产品详细介绍 上海富粟电子有限公司专业生产帝光T8管中管节能灯,本公司节能灯以其超节能、省电超亮、使用寿命和保固期长等等优点而深受广大用户的青睐,尤其是为中小企业节省下一笔后备发展资金。在当今商业主流社会中,节能环保已经成为公司企业的一种无形竞争的软实力和时代潮流。 台湾帝光管中管节能灯的功能特征: 1. 超高节能,省电达60%以上，用一年省半年，亮度比原来更亮 2.换装方便：取下启辉器，直接更换灯管，即为电子式节能灯 3. 低管温38度C,较T8灯管降温42度，可节省空调费用. 4.低温启动，自研专利科技产品，零下30度可以正常启动照明 5. 超长寿命，履约保固16个月，质量有保证. 6. 点灯频率100000HZ，无频闪、无噪音，保护眼睛健康. 6.显色指数在85以上，颜色不失真，色彩更艳丽 7. 超高光效，发光采用纯三基色粉，光效好、光衰低，亮度维持率更长久 8. 低温启动，常温至零下30度仍能正常启动照明. 上海管中管节能灯厂家诚招全国经销商

产品详细介绍 主营：管中管节能日光灯/螺旋节能灯85W/高功率螺旋节能灯110W/投光灯具组/工矿灯具组/路灯专用节能灯批发等。  台湾GTL帝光高功率节能灯说明  1.超高节能,较传统汞灯比较省电80%以上,用一年仅付三个月电费.  2.超长寿命,寿命10000小时以上.  3.履约(签订合同)保固12个月.  4.7500K高色温,光线更清楚,物体更清晰.  5.显色指数达85Ra以上,物体原色不失真.  6.无频闪,无眩光,.保护眼睛健康.  7.使用纯三基色粉, 光衰低,光效高,维持率长久.  8.拥有最新技术专利,长寿命新型预热式启动.  9.高科技技术,常温至零下30度能启动照明.  10.免外接镇流器,安装非常方便.  适用场所:  1.车间使用：照明设备吊挂高度在5 ~ 8米高度的车间，光效好、显色高、无频闪，员工长时间在良好光源下工作，保护眼睛健康、不疲劳，工作环境光线佳，等于提升工作环境的安全性。 2.大型活动场所：室内：体育馆、活动中心、大型展览馆、超市、机场、车站…室外：球场、公园、活动广场、停车场…… 上海节能灯厂家诚招全国经销商

产品详细介绍 节能从节电开始 大管大功率节能灯 台湾技术生产ＧＴＬ帝光大功率节能灯省电80%以上  管中管日光灯省电50%以上 大功率工矿节能灯特性： 一.超节能自镇流足瓦数110W，相当于水银灯500W的亮度,省电75%以上 二.超长寿命平均寿命在10000小时以上,保固12个月 (开关测试超过2万次) 三.显色指数高 显色指数高达85%以上,物体原色不失真,使物体看得更清楚 四.新型预热式(瞬间)启动 不会影响工厂生产时间 五.拥有独家专利 常温至零下20度均能启动照明 六.高频率 无频闪,无眩光,保护眼睛健康 七.安装方便 免外接镇流器 上海富粟电子生产帝光大管螺旋节能灯，高功率节能工矿灯，使用环保固汞，缔造健康节能。节能改造，安装方便，工厂企业后续维护可降低成本。帝光品牌提倡高效节能照明，自镇流螺旋工矿灯。 帝光品牌管中管节能灯的三大特点：省电, 长寿命, 亮度更亮 一、超节能 　节能50%以上，亮度超过120%；20W直管灯亮度超过普通45W日光灯； 二、长寿命 　1、保固可达16个月，保质期内“以坏换新”； 　2、寿命为普通灯管的6倍以上； 三、通用性强 　使用帝光管中管节能灯无需更换灯具，直接安装即可使用（无需灯具原有“启动器”）； 四、特殊结构 　1、“T5＋T8”双结构,可直接替换传统T8灯管； 　2、“插拨式”新结构，更环保，更耐用； 五、演色性(Ra)佳 　三基色荧光粉纯度100%，显色指数85Ra以上，色温指数超过8000K，光效高，使眼睛所看到的都如同阳光下的色彩,真实自然，保护视力；　　　　　　　　　　　　 六、绿色环保 　1,无噪音、无闪烁；一开即亮,无需等待；　　　　　　　　　　　　　　　　　 　2, 抗干扰、热辐射小！ 适合大范围照明、路灯、工厂、商场作业等，可更取代普通耗电灯泡

中山市钙钛矿薄膜光伏电池创新平台是以程一兵院士及其团队在钙钛矿材料与薄膜太阳能电池领域的技术储备为基础,以推进钙钛矿薄膜光伏产业化为目标建立的科研开发型基地。在钙钛矿光伏产业化技术开发的同时,注重结合中山市在灯饰、家居、装备制造等领域的优势产业,服务中山市现有优势产业转型升级。力争中山本地孵化覆盖钙钛矿光伏产业上、下游配套技术的高技术企业,持续引进和培养具有国际化视野的中、青年骨干力量,务实建设高水平的技术骨干和管理人才团队。以此在推动钙钛矿薄膜光伏产业发展进程的同时,带动中山相关产业发展,为当地企业提供科研服务,社会服务和有利的科技创新实验平台。 环境亲和性更好、经济性更高的光伏产业; 薄膜特性使得在建筑幕墙、车辆贴膜及表面涂层等方面具有广阔前景; 由于其弱光发电特性,可深度融合家居、灯饰以及智能穿戴等产业。

成果介绍本发明公开了一种虚拟家装室内场景设计中的阴影渲染方法。包括阴影映射图生成步骤，半影估计步骤，基于泊松碟采样的百分比渐近滤波步骤，最后通过加入漫反射环境光，生成具有真实感的虚拟家装室内场景阴影效果图。本发明方法能够高效且能改善阴影映射图锯齿走样的问题。技术创新点及参数本发明提供一种真实感强烈，生成了场景中物体的软阴影而且速度快， 可以满足虚拟家装实时渲染要求的虚拟家装室内场景设计中的阴影渲染方法。市场前景本发明方法结合阴影映射图与百分比渐进滤波技术实现虚拟室内家装 的实时阴影效果渲染，不仅能够生成具有真实感的家装室内设计中的阴影渲染，而且 不会随着场景中三维物体复杂度增加而增加，无需预处理能够满足实时应用需求。该 技术对计算机虚拟现实在虚拟家装领域的应用具有重要意义。

本成果以专利形式体现（专利号 201310723968.2 ），生命科学大多以微生物为研究对象，有很多物种都是近缘的，无法用普通方法区分，本方法通过 PCR 方法可以快速区分，建立了一种设计特殊引物的方法。

本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性预测服务器首页致癌性预测结果页相关综述对本服务器的介绍RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高筛选出两个候选抑制剂3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

针对子载波非连续可用的情况下，基于迭代平均处理的思想，设计了适用于载波扩展OFDM系统中的导频符号，使用这种导频符号，能有效地克服OFDM系统峰均功率比过高的问题，且能保证较优异的误比特性能。

采用本发明得到的低相关区域序列组，在一定的相关区域内，绝大部分自相关函数取值为零，并且全部互相关函数取值为零。本发明所得到的低相关区域序列组，可以广泛应用于认知无线电系统，如信号同步、信道估计、多用户扩频等方面。