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泌尿系统模型泌尿系统附腹后壁模型XM-701
XM-701泌尿系统模型
XM-701泌尿系统模型（泌尿系统附腹后壁模型）由泌尿系统各器官连腹后壁、肾剖面、膀胱剖面等4个部件组成，并显示泌尿系统各器官、肾剖面的肾皮质、肾髓质以及膀胱和前列腺剖面等结构。
尺寸：自然大，41×28×13cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
男性泌尿生殖系统解剖模型男性泌尿系统模型XM-703
XM-703男性泌尿生殖系统解剖模型
XM-703男性泌尿生殖系统解剖模型由泌尿器、生殖器、腹主动脉下腔静脉组成，一侧肾作额状切，膀胱、前列腺、阴茎和一侧睾丸作矢状切，各部脏器按正常位置由支架支撑，固定于底座上。
■ 泌尿器示：肾（切面示皮质、髓质、锥体、肾孟），膀胱（剖面示两输尿管开口、尿道内口），输尿管及尿道。
■ 生殖器示：睾丸（剖面示：睾丸小叶、睾丸网和附睾管），附睾、输精管、前列腺、精囊腺、尿道球腺和阴茎（剖面示海绵体）尿道。
■ 示腹主动脉，下腔静脉，肾动脉和肾静脉。
■ 尺寸：自然大
■ 材质：PVC材料
■ 包装：75×38.5×40cm，16件/箱，24kg
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
女性泌尿生殖系统解剖模型女性泌尿系统模型XM-704
XM-704女性泌尿生殖系统解剖模型
XM-704女性泌尿生殖系统解剖模型由泌尿器、生殖器、腹主动脉和下腔静脉组成，一侧肾及半侧子宫作额状切，膀胱一侧输卵管和卵巢作切面，各部脏器按正常位置由支架支撑，固定于底座上。
■ 泌尿器示：肾（剖面示皮质、髓质、肾锥体、肾孟），输尿管，膀胱（剖面示输尿管开口、尿道内口）及尿道。
■ 生殖器示：卵巢、输卵管（输卵管峡、输卵管壶腹、输卵管漏斗、输卵管伞）、子宫（示子宫底、子宫体、子宫颈），子宫圆韧带，子宫阔韧带，卵巢固有韧带及卵巢系膜。
■ 示腹主动脉，下腔静脉，肾动脉，肾静脉等血管。
■ 尺寸：自然大
■ 材质：PVC材料
■ 包装：75×38.5×40cm，16件/箱，24kg
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-701泌尿系统模型（泌尿系统附腹后壁模型
XM-701泌尿系统模型
XM-701泌尿系统模型（泌尿系统附腹后壁模型）由泌尿系统各器官连腹后壁、肾剖面、膀胱剖面等4个部件组成，并显示泌尿系统各器官、肾剖面的肾皮质、肾髓质以及膀胱和前列腺剖面等结构。
尺寸：自然大，41×28×13cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
工信部等七部门印发《信息通信行业绿色低碳发展行动计划（2022-2025年）》
推动“十四五”时期信息通信行业绿色低碳高质量发展，赋能全社会节能减排促达峰。
工业和信息化部信息通信发展司
2022-08-25
工业和信息化部关于印发《促进中小企业特色产业集群发展暂行办法》的通知
“十四五”期间，在全国范围内认定200个左右集群，引导和支持地方培育一批省级集群。
工业和信息化部
2022-09-14
环境与测绘学院陈国良教授课题组在视觉与空间数据智能处理方面取得系列成果
点云配准网络不仅能够为数据量较大的场景点云提供实时准确的良好配准结果，且能在低场景重叠度、点云噪声及点云稀疏性等因素的影响下保持鲁棒。研究结果对自动驾驶、机器人自主导航等领域具有一定的应用价值与意义。
中国矿业大学
2022-06-01
江西双季超级稻新品种选育与示范推广
项目针对江西等双季稻区水稻生产存在的“早熟与高产、优质与高产、高产与稳产”难协调的技术瓶颈，提出了“性状机能协调型”双季稻育种思路，创制出骨干亲本9个，选育出淦鑫688等6个超级稻在内的21个双季稻新品种，集成了双季超级稻高产高效制种和节本增效栽培技术规程4套。项目主体成果达到国际领先水平，实现了双季超级稻高产、优质、早熟的有机结合，确立了江西在全国双季超级稻的领先地位。获植物新品种权7项，发明专利1项。发表论文150篇，其中SCI论文13篇，出版专著6部，培养研究生91名。
据全国农技推广中心统计，项目品种和技术在江西、湖南、湖北、广西、广东等省累计推广7178.7万亩，新增稻谷43.44亿公斤，新增社会经济效益97.76亿元。为我国水稻生产十二连丰、提质增效、农民增收发挥了重大作用。
江西农业大学
2021-05-05
重载铁路桥梁和路基监测与强化技术
开展重载铁路桥梁和路基实时监测与强化技术研究，完成桥梁静动力性能检测方法、基于多层束界法的安全评估和预警方法研究，广域网络化无线监测平台开发。
石家庄铁道大学
2021-05-04
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述：本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析：随着计算机网络的迅速发展和日益普及，因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本，日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的，面对如此巨大的数字资源，无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息，因而需要自动化的抽取工具，来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析：本软件相对于其他同类成果，自动化程度更高，挖掘关系的正确性有相对提高，对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学
2021-04-10