已有样品/n该项目主要目的是为汽车提供一款成熟可靠的车载抬头显示系统，从而能够使驾驶员避免低头观看仪表盘而带来交通事故，增强汽车的安全驾驶性能，同时也提高汽车的智能化和轻量化。该抬头显示系统投影距离能够超过7m，图像放大倍率超过10 倍，驾驶员人眼可视区域超过20cm（宽）*15cm（高）。该车载抬头显示系统内置于汽车方向盘前边，因此结构非常紧凑；呈现给驾驶者的虚像具有信息辨识度高、图像亮度适中、高度可调、远视适中、

LcoS是利用微电子集成电路技术，在硅衬底上制作显示像素矩阵和驱动电路，可以实现高画质和轻型化的新型液晶显示器。LcoS主要用于大屏幕投影显示和近眼微型显示，包括数字电视、立体电视、便携式电视、计算机显示器、移动通讯设备、军事领域的头盔显示器等等。 南开大学在LCoS微显示芯片、模块、控制电路等方面取得了较好的进展，做出了国内首例具有完全自主知识产权的LCoS显示芯片和显示屏。 部分LCoS显示器方案： 1.用0.6mm n-阱CMOS三层金属工艺设计彩色

球形显示器是羿飞科技集成其球形显示硬件与球形播放软件于一体的球形显示设备，可外接VGA、Video监控信号实时采集，与主机存储的平面图片或视频素材一起实时无变形处理，画面无损、流畅、无变形的显示在球面上，可应用于任意场所、任意领域，极大拓宽了球形显示的应用领域，在提升用户使用价值的同事，通过大规模、批量化的生产大大降低用户采购成本。 功能特点：         可实时将平面素材无变形、无损的转换成球面播放素材。         可支持多种格式动态影像/视频/图片/文字的播放         强大的画面编辑功能，可自定义球幕中画面大小、显示位置等。         强大的屏中屏、画中画的多文件及文字叠加效果。         可在球幕上分多达数十个的播放窗口，并同步播放。         VGA、Video信号或现场监控信号实时采集，实时变形，实时显示。         强大的旋转功能，可控制经度旋转、纬度旋转及旋转速度。         灵活的节目播放形式，可循环播放，顺序播放、随机播放。简单的进度控制，点选进度条可快进、快退。         支持标清（1024*768至高清（1920*1200）等多种格式显示。         最大可以支持10路视频信号的输入。       球形显示产品应用领域         科普教育：科普馆、青少年宫、中小学地理课教室、天象厅和太空馆等         展览展示：科技馆、博物馆、规划馆、主题馆、企业展厅等         广告行业：展会现场、产品发布、路演、开幕式及启动仪式等         娱乐行业：酒吧、迪厅、夜总会、舞台演出、晚会现场及KTV等         虚拟仿真：军队飞机、船舰、坦克等模拟驾驶、民用模拟驾驶、虚拟游戏 服务与承诺：         在球形显示领域，羿飞产品受到了广大用户的认可与支持，羿飞公司深信在这服务至上的时间，唯有以客户利益为出发点，用心服务客户，才能使客户满意。归纳而言，羿飞服务有如下几个方面：         对客户的需求，第一时间相应，并为客户提供合理化解决方案；         设备安装前准备服务、系统安装期服务、系统维护期服务；         设备供应、进场、验收、送货到场全方位服务；         负责产品在现场的安装及培训。

含电路板、散装元器件、制作说明书等

产品服务:数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。

数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。    

优立于2016年成立于深圳。作为海量三维数据处理及全息技术的全球领导者，优立是世界上唯一可以实现无限量点云数据管理，而不依赖于计算机硬件的尖端科技公司。优立全球独有的三维大数据处理能力，奠定了其在3D全息技术领域的根基。优立颠覆世界处理三维数据的独特算法，集成优立核心的无限量三维引擎细节技术，可以快速、流畅地处理大规模数据，实现数据的集中存储、共享并确保安全性，足以应对绝大部分超大型三维数据所产生的问题。优立业务覆盖全国各地，目前在深圳、香港、上海、厦门、北京、南京等地设有分支机构。

该成果是原有的铝反射激光全息防伪末的升级替换品。这种薄膜结构简单，仅有信 息层和基底层两层组成。全息图像以激光全息技术拍摄并用激光雕刻和电铸手段，以光 栅条纹的形式复制到镍质金属模版上。以金属模版热压气凝胶或有机高聚物聚氨酯涂层， 形成承载全息图像的信息层，可在薄膜上再现全息图像。

我国科研团队首次利用机器学习反求设计（machine-learning inverse design）实现三维矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技术的相关研究成果发表在国际顶级学术刊物《科学进展》上。该杂志为《科学》(Science)刊物旗下子刊，是一个涵盖所有学术领域的开放性、综合性科学刊物。这项光学全息技术领域的突破性研究，由上海理工大学庄松林院士和顾敏院士领衔的未来光学国际实验室完成。研究中基于机器学习的反求设计，可精准且迅速地产生一个或多个任意三维矢量光场，有望应用在超宽带全息显示、超安全信息加密以及超容量光存储、超精确粒子操控等各个领域。光是一种电磁波，其在介质中传播的同时伴随着电磁和磁场的振荡，被称为光的矢量特性。研究人员介绍，基于光波的横波特性，光的振荡通常被限制在与其传播方向垂直的二维平面上。近些年，科学家研究发现光的振荡可打破传统二维平面的束缚，通过干涉产生纵向光振荡，即形成第三维光矢量。但精确产生任意三维矢量光场仍是一个世界性难题。在物理学上，通过求解三维麦克斯韦方程可以正向得到一个三维矢量光场分布，但其不可控。顾敏科研团队利用人工智能的机器学习反求设计，解决了这一难题，率先实现了三维矢量全息，并可精确地控制三维全息图像中每个像素点的任意三维矢量状态。顾敏介绍，这样的操控是全方位的，包括对每个三维矢量光携带的信息进行编码、传输和解码，因而消除了传统二维偏振光的束缚。“通过人工智能机器学习的新技术，我们首次实现了三维矢量光的操控，并将机器学习的算法延伸到光学全息中去。”机器学习在光学设计中扮演着越来越重要的作用。文章第一作者任浩然博士说：“我们研究证明训练后的人工神经网络可有效、快速地产生任意三维矢量光场，达到接近百分之百的准确性，极大地提高了光场调控的效率。”此外，这项发明为光学全息开辟了一条新道路，首次在全息中证明光的三维矢量状态可以作为独立的信息载体，实现信息的编码和复用。顾敏表示，“这项发明不仅为下一代超宽带、超大容量、超快速并行处理的光学全息系统奠定了基础，同时也为人们加深理解光与物质的相互作用（例如粒子操控）提供了一个崭新的平台。”