当代国际竞争的加剧，让国家安全意识日益深入人心。但如何利用创新科技防范，水/空气/食品中存在的，包括人为制造的未知毒素所带来的安全风险，中美澳三国科学家和企业倾力合作10年推出，全新的生物智能安全风险评估技术： WAFSA（Water/Air/Food Safety Assessment Technology） 水/空气/食品安全/风险评估科技 WAFSA服务对象，主要是各类学校及机关企事业单位，提供常年水/空气/食品的安全风险评估，为保障广大师生及各级领导/公务员/职员正常的工作秩序提供科学依据。   WAFSA已获得《中关村NMT产业联盟》相关技术及服务认证！   1）什么是WAFSA？ WAFSA以活体生物环境有害毒素检测为理论基础，以NMT为技术基础，以斑马鱼、日本鲭鱼、酵母等为活体生物传感器，结合大数据分析和数据可视化技术，将水/空气/食品中可能存在的已知及未知毒素进行安全风险评估。 2）如何得知我们的水/空气/食品有安全风险？ 通过WAFSA监测，您将得到WSI（水安全风险指数），ASI（空气安全风险指数）以及FSI（食品安全风险指数）及相关说明。   3）知道有风险后，我们该如何应对？ 请首先远离/隔离毒素源，然后联系国家相关监测机构进行进一步分析和检测。   4）什么是‘未知毒素’？ 对人类有害，但又超出目前人类传统检测能力的生物及非生物因子。 目前已知水中的有害物质（毒素）有300多种，而且仍以每年十几种到几十种的速度迅速递增。 ‘未知毒素’主要来源于‘叠加毒素’和‘人工毒素’。 ‘叠加毒素’由不同的已知或未知毒素的随机叠加效应而成；而‘人工毒素’则是人类通过物理化学方法或生物工程技术所制造出的，自然界本不存在的，并且对人类有害的物质。   5）什么是‘生物监测’？ 利用活体生物通过漫长的进化而具备的，超出人类对环境的感知能力，对环境有害物质进行定性定量检测的方法。   6）‘生物监测’相比‘传统监测’的优势？ 主要是两点：一是速度快，二是可以覆盖对人类健康具备危害的‘未知毒素’。

        深圳鹏翔智明光电科技有限公司医疗健康事业部，隆重推出“空气循环净化平板灯”。这是健康学校护眼照明的姊妹产品，是健康教室照明的好拍档，好选择和有益补充。

产品详细介绍 彩色液晶智能型空气洁净屏 采用日本AIR TECH株式会社先进的无尘/无菌设备设计理念与制造专业技术, 日本进口流水生产线，由日本AIR TECH株式会社控股的台资企业生产制造的原版设备。产品的彩色LCD(液晶)智能控制器、风动系统、风速监控系统、空气过滤系统等核心部件均采用国际知名品牌。产品在结构与工艺、选材与智能控制、功能与质量等方面引领国际先进水平。轻松产生无尘/无菌清新空气。 功能特点： ◆ 设备故障报警；过滤器更换报警；温湿度显示；室内舒适度指数5星级显示；空气质量等级5星级显示；颗粒物、甲醛、苯、氨、TVOC综合检测显示；24小时任意定时开关机；根据检测污染物含量全自动智能控制设备风量；配备S323/485通讯接口可实现远程监控。 ◆ 采用纳米与生物活性酶双重抗菌及高能物理等先进技术创造无尘、无菌清新环境：防霉菌、消毒抗菌、去除有害气体、消除异味、补充茶清新空气、抑制微生物繁殖生长。设备为低碳零排放、无二次污染的环保产品 ◆采用日本原厂获国家（国际）专利的滤材，精密除尘/有害气体去除率高：对一氧化 碳（CO）、甲醛(HCHO)、氨（NH3）、苯（C6H6）、臭氧（03）、二氧化硫（SO2）、 二氧化氮（NO2）、甲苯（C7H8）、二甲苯（C8H10）、总挥发性有机化合物(TVOC) 等吸附分解、氧化降解效果显著 ◆出风口洁净度为100级；出风口面积：0.5 m2，据地面1.5m高。气流组织方式多样， 抗阻挡能力强，有效地保障室内空气流通顺畅 ◆ 设备操作简便、自控性及运行安全性能高；移动灵活、多台设备可组合成无菌式和微生物污染除去式净化屏蔽墙（或空间），实现局部层流净化消毒 技术规格及相关要求： 1、品牌：北京远大博文科技 2、设备参考《博物馆藏品保存环境试行规范》空气质量标准设计，为文物库房空气治理专用设备。洁净度及污染气体消除率完全符合相关标准值。 3、气流组织形式：洁净通过型(D型：后进风前出风)；一款两用：在同一台设备上D型与B型（前进风前出风）相互转换；A型与C型相互转换。(A型、B型、C型、D型4种型号齐全) 4、设备的污染气体去除效率：甲醛(HCHO)：92.8%、氨（NH3）：91.0%、苯（C6H6）：91.2%、臭氧（03）：91.3%、二氧化硫（SO2）：98.8%、二氧化氮（NO2）：97.6% 甲苯（C7H8）：84.9%、二甲苯（C8H10）：84.7%、总挥发性有机化合物(TVOC)：85.0%（提供9种常见污染物去除率国家级以上第三方检验报告） 5、设备运行安全稳定性：风速计（安全指示灯）检测过滤器饱和更换或清洗功能；电机过载保护设计。 6、初效过滤器：15MM厚超透气无纺布抽屉式设计，无需工具手工提拉即可轻松更换清洗初效滤材。 7、760mm*610mm*50mm厚高效过滤器滤材配置：抗菌除臭静电纤维网、纳米银离子、除臭氧分解触媒、蜂窝活性炭、溶菌酶、冷触媒LTC-S及医疗级HEPA等功能性滤材； 8、设备过滤材料包含四种国家专利（提供专利证书复印件）、一种世界专利。 9、控制面板制式：三档调速控制器；过滤器饱和监测指示灯 10、过滤效率：@≥0.3μm ≥99.99%；灭菌效率：≥99.97% 11、标准工况：AC,单相220V/50Hz 功率80W 12、型号：YDAT-600，规格：890mm(宽)*100mm(厚)*1500mm(高) 13、净重：50kg 技术参数：

上海理工大学庄松林院士和顾敏院士领导下的未来光学国际实验室宣布，首次利用机器学习反求设计（machine-learninginversedesign）实现了三维矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。据介绍，这项发明是光学全息技术领域的一次重大突破，其提供的基于机器学习的反求设计可精准且迅速地产生一个或多个任意三维矢量光场，有望应用在超宽带全息显示、超安全信息加密以及超容量光存储、超精确粒子操控等各个领域。相关研究成果于4月18日凌晨发表在国际顶级学术刊物《科学进展》上。该杂志为《科学》（Science）刊物旗下子刊，是一个涵盖所有学术领域的开放性、综合性科学刊物。光是一种电磁波，其在介质中传播的同时伴随着电磁和磁场的振荡，被称为光的矢量特性。基于光波的横波特性，光的振荡通常被限制在与其传播方向垂直的二维平面上。近些年，研究发现光的振荡可打破传统二维平面的束缚，通过干涉产生纵向光振荡，即形成第三维光矢量。在物理学上，通过求解三维麦克斯韦方程可以正向得到一个三维矢量光场分布，但其不可控。一直以来，精确产生任意三维矢量光场是一个世界性难题，因其需要十分复杂的反求设计，超出了人类知识和经验的边界。顾敏院士指导的科研人员利用机器学习反求设计率先实现了三维矢量全息，可精确地控制三维全息图像中每个像素点的任意三维矢量状态。“通过机器学习的人工智能新科技，我们首次实现了三维矢量光的操控，并将机器学习的算法延伸到光学全息中去，”顾敏院士说，“这样的操控是全方位的，包括对每个三维矢量光携带的信息进行编码、传输和解码，因而消除了传统二维偏振光的束缚。”文章第一作者任浩然博士（目前在德国慕尼黑大学从事洪堡博士后研究）说：“机器学习在光学设计中扮演着越来越重要的作用。我们研究证明训练后的人工神经网络可有效地、快速地产生任意三维矢量光场，达到接近百分之百的准确性，极大地提高了光场调控的效率。”这项发明还为光学全息开辟了一条新道路，首次在全息中证明光的三维矢量状态可以作为独立的信息载体，实现信息的编码和复用。顾敏院士说：“这项发明作为光学全息技术领域的一项重大突破，不仅为下一代超宽带、超大容量、超快速并行处理的光学全息系统奠定了基础，同时也为加深理解光与物质的相互作用（例如粒子操控）提供了一个崭新的平台。”该项工作得到了墨尔本皇家理工大学（RMIT）人工智能纳米光子学实验室以及计算机科学系的大力支持。

本发明公开了一种具有立体视觉显示的医学影像工作站，所述 医学影像工作站包括计算机主机、3D 显示屏、输入设备和软件系统； 软件系统包括一般医学影像工作站所具备的软件功能模块，以及立体 视觉显示模块、3D 交互模块、2D 显示与立体视觉显示联动模块；立 体视觉显示模块用于实现含景深信息的立体视觉显示；3D 交互模块用 于从输入设备接收用户输入的含景深信息的操作指令，并在 3D 显示屏 上实时、同步显示出操作结果；2D 显示与立体视觉显示联动模块用于 实现 2D 显示屏和 3D 显示屏联动，或 2D 显示和立体视觉显示之间切 换。本发明可以弥补现有的医学影像工作站在立体视觉显示、3D 交互、 2D 显示与立体视觉显示联动方面的不足，从而提高医生的观测效果和 工作效率。

一种基于矢量数据的 SAR 影像道路损毁信息提取方法，根据灾后的 SAR 影像的范围，获取对应区 域的矢量数据;将矢量数据投影到 SAR 影像的坐标系之后，将矢量数据配准到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路损毁区，包括利用道路检测算子进行线检测，将道路宽度信息与道路矢量数据进行形状 水平集分割，融合得到疑似道路损毁区;建立贝叶斯网络模型对疑似道路损毁区进行进一步判断，提取 出道路损毁信息。本发明利用矢量数据作为先验信息，辅助 SAR 影像道路变化检测，检测率高;提出 的线检测与形状水平集相结合的方法能够很好的提取断裂区，漏检率低;建立的贝叶斯网络模型能够有 效的剔除干扰信息，减少道路损毁提取的虚警。

本发明提出了一种医学影像计算机辅助分析方法，包括以下步骤：通过红外光源和红外热成像仪对医学影像进行一次扫描，对一次扫描图像的体数据进行图像分裂操作，得到一次图像数据；通过可见光光源和感光元件对所述医学影像进行二次扫描；对二次扫描图像的体数据进行所述图像分裂操作，得到二次图像数据；将所述一次图像数据和二次图像数据绑定，与病理数据库中已有的病理样本相比对，比对过程具体为一次图像数据互相比对，二次图像数据互相比对。

本发明公开了一种遥感影像圆形油罐自动检测方法，首先，对遥感影像进行 MHC 视觉显著变换得 到视觉显著图，再经过数学形态学增强，得到增强视觉显著图，利用 hough 变换在增强视觉显著图上圆 检测，得到疑似油罐区域；然后，对遥感影像进行 turbopixels 过分割，根据特征合并分割块，根据似圆 特征，得到疑似油罐区域；最后，结合由 hough 检测结果和似圆特征检测结果，利用油罐圆心与半径关 系和多特征进行 SVM 分类，过滤掉同心圆和非油

本发明提供一种核安全壳高分辨率影像采集系统，包括移动平台、采集平台和控制中心，所述移动 平台包括框架，用于控制采集平台竖直位置并担负配重的电机总成，用于控制采集平台距离安全壳壳壁 距离的推拉杆装置，安装于框架底部用于控制采集平台及移动平台水平位置的轨道轮，控制箱，无线网 桥，以及用于采集平台上下移动限制控制的轨道绳；所述采集平台包括框架，固定在框架两侧用于沿着 安全壳壁采集照片的相机，固定在框架中间位置的集控箱，固定在框架上沿的光控照明灯，以及