|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
光学实验箱
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
光学长廊
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
石英光学窗口
产品详细介绍石英光学窗口特性详细描述：我们可为您加工订做各种石英窗口，石英平面镜,石英平面窗口材料：紫外熔石英(JGS1)、红外熔石英(JGS3)外圆： 4mm — 500mm 平行度偏差： <30秒表面精度： >λ/10表面质量： 40/20 有效口径： 90% 镀 膜： 按客户需求可进行镀膜
长春市金龙光电科技有限责任公司
2021-08-23
路口字节： 交叉路口全息投影系统
产品服务:数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。
同济大学
2021-04-10
路口字节： 交叉路口全息投影系统
数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。
同济大学
2021-02-24
深圳优立全息科技有限公司
优立于2016年成立于深圳。作为海量三维数据处理及全息技术的全球领导者，优立是世界上唯一可以实现无限量点云数据管理，而不依赖于计算机硬件的尖端科技公司。优立全球独有的三维大数据处理能力，奠定了其在3D全息技术领域的根基。优立颠覆世界处理三维数据的独特算法，集成优立核心的无限量三维引擎细节技术，可以快速、流畅地处理大规模数据，实现数据的集中存储、共享并确保安全性，足以应对绝大部分超大型三维数据所产生的问题。优立业务覆盖全国各地，目前在深圳、香港、上海、厦门、北京、南京等地设有分支机构。
深圳优立全息科技有限公司
2021-12-07
薄形全采光高效自然通风隔声窗
薄形全采光高效自然通风隔声窗采用多层薄空腔微穿孔共振宽频消声结构形成消声 通道技术，内不含任何传统多孔纤维材料，不存在二次污染的问题，并解决了厚薄形透 明材料微孔加工的工艺问题；消声通道安装简便，易于清洗更换；现场实测效果优于现 市场上使用的通风隔声窗。
同济大学
2021-04-11
低铁损低噪音高硅钢薄带制备技术
针对高速电机、高频变压器、高频电感等对低铁损低噪音高性能软磁材料的迫切需求，通过快速凝固方法制备高硅钢薄带，通过冷轧方法进一步降低其厚度，提高其高频磁性能。最终热处理得到磁性能优异的高硅钢薄带。本方法制备得到的高硅钢薄带可应用于高速电机静子/转子铁芯、高频变压器/电感器铁芯，实现高频应用条件下损耗低、噪音低，从而可提高转速、能量转换效率等，具有节能、环保的特点。因其具有规模批量生产潜力，可在工业上广泛实现，因而具有广阔的应用前景。
北京科技大学
2021-04-13
透明防伪包装薄膜—透明激光全息防伪膜
该成果是原有的铝反射激光全息防伪末的升级替换品。这种薄膜结构简单，仅有信 息层和基底层两层组成。全息图像以激光全息技术拍摄并用激光雕刻和电铸手段，以光 栅条纹的形式复制到镍质金属模版上。以金属模版热压气凝胶或有机高聚物聚氨酯涂层， 形成承载全息图像的信息层，可在薄膜上再现全息图像。
同济大学
2021-04-11
人工智能实现三维矢量全息
我国科研团队首次利用机器学习反求设计（machine-learning inverse design）实现三维矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技术的相关研究成果发表在国际顶级学术刊物《科学进展》上。该杂志为《科学》(Science)刊物旗下子刊，是一个涵盖所有学术领域的开放性、综合性科学刊物。这项光学全息技术领域的突破性研究，由上海理工大学庄松林院士和顾敏院士领衔的未来光学国际实验室完成。研究中基于机器学习的反求设计，可精准且迅速地产生一个或多个任意三维矢量光场，有望应用在超宽带全息显示、超安全信息加密以及超容量光存储、超精确粒子操控等各个领域。光是一种电磁波，其在介质中传播的同时伴随着电磁和磁场的振荡，被称为光的矢量特性。研究人员介绍，基于光波的横波特性，光的振荡通常被限制在与其传播方向垂直的二维平面上。近些年，科学家研究发现光的振荡可打破传统二维平面的束缚，通过干涉产生纵向光振荡，即形成第三维光矢量。但精确产生任意三维矢量光场仍是一个世界性难题。在物理学上，通过求解三维麦克斯韦方程可以正向得到一个三维矢量光场分布，但其不可控。顾敏科研团队利用人工智能的机器学习反求设计，解决了这一难题，率先实现了三维矢量全息，并可精确地控制三维全息图像中每个像素点的任意三维矢量状态。顾敏介绍，这样的操控是全方位的，包括对每个三维矢量光携带的信息进行编码、传输和解码，因而消除了传统二维偏振光的束缚。“通过人工智能机器学习的新技术，我们首次实现了三维矢量光的操控，并将机器学习的算法延伸到光学全息中去。”机器学习在光学设计中扮演着越来越重要的作用。文章第一作者任浩然博士说：“我们研究证明训练后的人工神经网络可有效、快速地产生任意三维矢量光场，达到接近百分之百的准确性，极大地提高了光场调控的效率。”此外，这项发明为光学全息开辟了一条新道路，首次在全息中证明光的三维矢量状态可以作为独立的信息载体，实现信息的编码和复用。顾敏表示，“这项发明不仅为下一代超宽带、超大容量、超快速并行处理的光学全息系统奠定了基础，同时也为人们加深理解光与物质的相互作用（例如粒子操控）提供了一个崭新的平台。”
上海理工大学
2021-04-11