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进口不锈钢安全阀dlds
产品详细介绍大连东晟流体控制工程有限公司专业代理以上产品电话：0411-84390345、84390543传真：0411-84390344*****进口不锈钢安全阀dlds 带弹簧的安全阀-PN16 压缩尺寸 316L不锈钢 BSP螺纹连接 类别：TYPE700 TYPE750 密封手柄，固定螺栓，带波纹管的平衡式安全阀，软阀座
大连东东晟公司
2021-08-23
化学品安全柜BE012
产品名称：化学品安全柜 产品型号：BE012 外部尺寸：H890*W590*D460mm 内部尺寸：H790*W510*D360mm 层板尺寸：W508*D360*H25mm 容积：12（加仑/升） 重量：40kg 开门方式：手动/自动 层板：一板可调 门型：单门 锁具：GA双锁 颜色：黄色、红色、蓝色（环氧树酯喷涂）
无锡赛弗安全装备有限公司
2021-12-08
实验室安全文化建设
实验室安全文化建设，是一项系统化工程，焦雪科技设计的实验室安全系列 产品助力学生安全意识的养成，力求营造“关爱生命、关注安全”的文化氛围， 从而促进教学、科研工作有序、高效地开展，并对整个社会的环保、和谐、稳定 起到和的辐射作用。
焦雪安全科技（无锡）有限公司
2022-05-24
YK110智能试剂安全柜
整拒采用为双层1.2mm防火钢板构造，柜门表面为钢化玻璃材质，防腐蚀性更强，可透视度高。柜体结合了RFID及称重技术，便捷、高效、操作简单，采用刷卡、人脸识别、双锁控制等方式打开柜门，实现特殊试剂的出入和使用详情自动记录，支持电子台账生成导出。
试剂柜符合ISO18000-6C协议，外型简洁美观，质量稳定、性能可靠。支持多标签读取，采用网口等多种接口进行数据传输，是一款高性能、操作方便的专用智能试剂柜。
上海耀客物联网有限公司
2021-12-17
基于三类危险源的煤矿安全管理与安全投资决策理论与方法
本项目在国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、陕西省教育厅专项基金以及企业委托项目的基础上开展研究，旨在从根本上提高人们的安全意识水平、提升安全投入动力，控制或减少三类危险源，以期预防事故、提高煤矿安全水平。 本成果属于能源经济与管理领域的安全管理软科学研究成果，在神华宁煤集团红石湾煤矿、西安重工装备制造集团、宝鸡秦源煤业有限公司、郭家河煤业有限责任公司、陕煤铜川矿业有限公司得到了广泛应用，取得了显著的社会和经济效益。经过研究，共发表论文80余篇，编著3本，英文期刊论文10余篇，被EI和ISTP检索10多篇，项目经陕西省科技厅组织评审，达到了国内领先水平。
西安科技大学
2021-04-13
一德壹教喜获网络安全三级等保权威认证，安全保障再升级
三级等保认证的获得，印证了一德壹教具备提供高标准数据安全服务的专业能力。
深圳市一德文化科技有限公司
2023-03-02
一种基于自然共享最近邻居搜索的发现簇和离群点的算法
本发明属于数据挖掘领域，尤其是涉及一种基于自然共享最近邻居搜索的发现簇和离群点的算法。其特征在于，首先对数据集进行自然最近邻居搜索，当发现数据集中没有共享最近邻居的点的数量不再变化时搜索结束，得到搜索最近邻个数n；根据提出的自然共享邻居定义，计算每个对象在n近邻下得到的自然共享最近邻居关系；然后基于共享最近邻的自然邻居搜索算法确定了每个对象的自然共享最近邻域关系，根据该自然共享最近邻居关系，对数据进行聚类和离群点判别。本发明的算法中提出一种新的共享最近邻居关系和自然邻居搜索终止条件，解决了现有算法因为自然邻居关系定义不够严密及搜索条件不够科学而引起的聚类效果不好和离群点检测精度不高的问题。
中国农业大学
2021-04-11
关于开展2020-2021年大型科研仪器开放共享评价考核工作的通知
提高我市重大科研基础设施和大型科研仪器设备利用效率，增强科技创新能力。
天津市科学技术局
2022-04-06
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学
2021-02-01
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学
2021-04-10