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图像跟踪主机
产品详细介绍 灵活的跟踪策略  老师与学生配置不同的跟踪策略,用户只需选择不同跟踪策略,同时用户可以自行定义跟踪与 切换方案。 双板书跟踪  支持独立板书分析,支持左右两边板书特写跟踪。 多机位协同跟踪,无垃圾镜头,切换延时小  场景采用多机位协同跟踪,切换镜头的方式实现跟踪拍摄(包括教师、学生作答特写画面、 板书特写画面),不出现画面摇动、变焦等不稳定画面。 光流法柔性跟踪  特写镜头的缓和转动,使摄像头画面无拖拽镜头,人体走动跟踪更自然。 区域屏蔽和热点跟踪  避免拍摄区域的亮斑、阴影等干扰,提高系统识别效果;具有多人员识别与拍摄策略;单人 员是特写拍摄、多人员是全景拍摄。可以设置热点区域做跟踪策略。
广东紫旭科技有限公司 2021-08-23
基于时域信道匹配的OFDM-TDCS方案
本发明属于通信领域,尤其涉及超高速移动、较大多普勒频移和多径时延的快时变信道的基于正交频分复用的变换域通信系统系统(OFDM-TDCS)的软解调接收方案。
电子科技大学 2021-04-10
吸收与成骨速率匹配骨修复材料
成果与项目的背景及主要用途:组织工程是近来备受关注的交叉领域, 其潜在市场巨大。其中可吸收手术缝合线和人造皮肤都已进入市场,而骨移植材料及杂化骨组织将是下一个实现临床应用的高科技产品。磷酸钙、碳酸钙和硫酸钙是目前研究最多的无机骨修复材料。其中硫酸钙骨基植入物是目前进入国际市场的骨组织主导产品之一,也是唯一兼具生物相容性又可被完全吸收的骨修复材料,国外对此进行了大量的临床和细胞生物学研究,其产品 OsteoSet 已进入临床应用,国外产品价格约为 40 元/片(每片约 100mg)。 硫酸钙基骨植入物可用来填充骨缺损部位,提供良好的骨生长支架和环境;也可载活性因子或药物,兼具缓慢释放治疗作用。 技术原理与工艺流程简介:硫酸钙具有凝结性,在凝结过程中而逐渐成型,而显现出高的力学性能。硫酸钙具有骨传导作用,植入到骨缺损部位后,它起到桥梁作用,允许细骨胞粘附爬行。随着材料的吸收,骨细胞不断前进,最后形成新骨。主要工艺流程如下: 医用硫酸钙制备 → 配料 → 成型 → 检验 → 包装 → 灭菌技术水平及专利与获奖情况:本研究得到了天津市科委的资助,相关的研究成果已申报了国家发明专利 5 项,其中 1 项已授权。 应用前景分析及效益预测:硫酸钙骨修复材料既可用作植骨材料,也可用作骨髓炎用植入型药物局部释放体系。硫酸钙作为植骨材料 1998 年在美国的市场份额为 470 万美元(价格为 5cc: $240),排在人工骨修复材料的第 2 位(21%),仅次于来源于珊瑚的植骨材料。随着医学的发展和人们认可度的提高,人工骨的应用会越来越普及。 德国默克公司的 Septopal 为载庆大霉素的聚合物局部释放体系(价格为30beads:74 欧元),在治疗骨髓炎方面显示出良好的疗效,在欧洲早已临床应用。硫酸钙载药植骨材料将克服 Septopal 存在的严重不足,推向市场后其经济效益相当可观。我们所制备的上述产品的成本大约在 6 元左右,利润空间非常大,为高回报产品,属于国家鼓励优先发展的高技术产业。 应用领域:医疗器械、生物材料制品、组织工程制品技术转化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模):原材料均为国产,价格低廉。所需设备投资不大。常规医药行业的厂房基本上能满足要求,主要生产车间 100 平方米。 合作方式及条件:面谈
天津大学 2021-04-11
高分辨图像采集卡,X光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡
产品详细介绍光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡   高分辨图像采集卡,X MV-M系列高分辨率、高速黑白图像采集卡 MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡适用于采集标准和逐行非标准黑白视频信号源、采集输出高精度、高速黑白信号的设备或摄像头信号,特点是采集黑白信号的清晰度和分辨率更高,采集频率更大,信噪比更高,图像采集的实时性更强,性能更为稳定。 【技术特点与指标】 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡视频输入标准视频信号和逐行非标准黑白视频信号。 ● 多路视频输入软件切换,可采集单场/单帧/连续帧。 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡采集分辨率为768*576,1024*1024,1280*1024,1600*1200。 ● 支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据; ● 信号接入丢失感知,无信号不蓝屏、死机 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高PCI带宽的利用 ● 支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式 ● MV-M系列高分辨率高速高速黑白图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow / VFW接口,也可提供基于VC、VB、Delphi等演示程序和源代码。 ● 行场频全自动检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信号源信号变化不需用户调节,完全适合无人值守应用 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡可外触发(低电平沿)硬件采集控制,具有高带宽输入,数字抗混迭滤波技术。 【开发工具】    ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。    ● SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码!     ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡驱动支持:DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。 【产品型号】 ●MV-M1000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频170M) ● MV-M2000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频220M) 【应用领域】 ●各种标准/非标准逐行、隔行的摄像头,X光机、CT、核磁等医疗设备。       【联系方式】     维视数字图像技术有限公司(北京) 电话: 010-51296530/ 64633715/ 51391385/ 13522851886 / 13811069287 QQ:   911109928 / 911011355/ 499848465/ 505845135/ 911644185 Email::weixuemv@126.com /   tuxiangmv@126.com 西安::029-82306717   Email:xamv123@126.com 深圳:0755-25907440    Email:Shz@AFTvision.com 上海:13917389523     Email:xamv123@126.com 更多产品,请登陆我们的网站:http://www.mv186.com 注:产品价格请以咨询为准
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法,其包括以下步骤:(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上,利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号;(2)对采集到的所述振动信号进行多尺度小波分解,以得到小波灰度图;(3)按照预先训练过的卷积神经网络的输入形式,对所述小波灰度图进行预处理;(4)将预处理后的所述小波灰度图输入到所述卷积神经网络,所述卷积神经网络对接收到的所述小波灰度图进行分析诊断,以得到所述旋转机械的故障诊断结果。
华中科技大学 2021-04-13
视频与图像理解
研究视频与图像的视觉特征表示与特定对象的视觉跟踪 和识别,分析视频结构化语义信息,综合视频与图像检索、 动作识别与行为分析、视频目标跟踪等技术,进而解决视频 与图像理解的难题。
浙江工业大学 2021-05-06
智能图像信息萃取
 自然场景下的文字识别更加贴近于生活和生产中的需要,可以运用到许多领域: 1.    将自然场景下的文字识别应用到试卷批阅与作业批改的过程中。通过自然场景下的文字识别技术,将试卷和作业中的答案提取出来,然后依据语义分析等技术实现对整份作业试卷的批阅,使老师有更多的精力和时间投入到日常教学任务中。 2.    将自然场景下的
南京大学 2021-04-14
图像目标定位
成果与项目的背景及主要用途: 基于最大整体相似性的超像素网格,随着当今拍照设备像素不断提高,同时照片数量成几何级数增长,在图像中进行语义级别的快速目标定位已是当下热门问题。 技术原理与工艺流程简介: 快速的在输入图像里找到事先定义的目标物体,也是当今图像检索领域里面的一个核心技术。 如下图所示: (a) 图中人偶为用户定义的查询目标 (b) 图为待查询图像 (e)~(h) 目前现有方法的目标定位的结果及所用时间 (i) 我们的技术的图像定位效果和所用时间 (注:红色框出的部分为算法定位并分割出的结果) 算法在图像快速目标定位上:快!准!狠! 
天津大学 2021-04-11
图像处理器
图像处理器 嵌入式设计、任意拼接组合、录播全方位检测、自定义轮巡预案 轻松满足: ·督导巡课 ·电子巡考 ·录播管理 优势特点: ·稳定低耗 采用嵌入式架构设计,高稳定、低功耗 超强网络防护能力,有效抵御病毒攻击 ·一机多用 视频解码、状态监控等录播管理应用 图像处理、画面拼接等视频处理应用 ·便捷督导 对录播信号源进行自定义分组与分类管理 调取预览分组信号,分类巡课督导便捷化 ·自由拼接 多组画面自由拼接组合,支持任意跨屏、漫游 场景保存和自动轮巡,支持多个大屏同时监视 ·集中监测 全面录播状态监控,远程集中监视管理 实现监视状态同步显示,系统维护高效
广州市奥威亚电子科技有限公司 2022-12-21
一种监控视频行人检测匹配方法
本发明属于视频图像数据处理领域,公开了一种监控视频行人检测匹配方法,包括视频行人目标检测步骤;帧间同目标关联步骤;目标序列及待匹配目标特征提取步骤;特征相似度计算步骤和目标匹配判别步骤。由于相邻帧间行人目标不会有太大的位移,本发明使用被检测出的行人的位置信息对序列连续帧中的同一目标进行关联得到目标序列;目标序列特征提取的方法一是提取目标序列多帧的灰度直方图特征,一是目标序列的 PCA 模板,由于都采用了多帧的信息,相
华中科技大学 2021-04-14
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