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基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法

2021-04-13 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
新一代信息技术
项目成果/简介:

本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械

故障诊断方法,其包括以下步骤:(1)将振动位移传感器及振动速度传

感器设置在旋转机械上,利用所述振动位移传感器及所述振动速度传

感器采集所述旋转机械的振动信号;(2)对采集到的所述振动信号进行

多尺度小波分解,以得到小波灰度图;(3)按照预先训练过的卷积神经

网络的输入形式,对所述小波灰度图进行预处理;(4)将预处理后的所

述小波灰度图输入到所述卷积神经网络,所述卷积神经网络对接收到

的所述小波灰度图进行分析诊断,以得到所述旋转机械的故障诊断结

果。

项目阶段:
试用
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