【产品特点】 ★ 弹性式穿刺，不刺破硬脊膜。不损伤血管、神经 ★ 不堵塞的管腔 ★ 抗断裂 ★ 柔软，消除病人置管后的“感觉异常” ★ 导管接头易安装且不易脱落 ★ 材料安全可靠，生物相容性、亲和性高 ★ 特别适合长期留置人体 ★ X光下显影，帮助医生定位 ★ 透明视窗，便于观察回血等 【国内独家生产，品质堪比国外品牌，甚至超越】 1、记忆钢特性。悬挂时整条管身笔直垂直于地面，好比有吊坠的墨线，而且对这种笔直形态有“记忆性”，无论怎样被弯曲，都会竭尽全力恢复“笔直”状态，临床使用时，不易蜷曲、打结。同时能减少药物通行阻力，并防止导管盘曲于病人身上，影响舒适度，也不易与病人衣物、头发等缠绕，还可保证导管有效长度，方便各种体位的给药和病人运转。 2、管体可更柔细。管腔的内径不变的情况下，外径还可根据客户需求，精密调节大小，甚至可远远小于其他品牌，适合不同人群，使病人“无置管感”，打造好的医疗服务质量。 3、量身定做。四种导管型号，多种视窗位置可选择。可以按临床要求量身定做 4、服务便捷、专业、周到。专业销售队伍，竭诚为您服务；生产厂家近在咫尺，可在短时间内实现改进。 一条小导管，汇聚大学问，无数大智慧，一颗中国心。 适用于： 1、所有硬脊膜外腔麻醉置管术。 2、实施剖宫产或无痛分娩的孕妇，静脉易怒张者。 3、老人或儿童，血管脆弱者。 4、凝血功能有障碍，易出血者。 5、非首次硬膜外麻醉，硬膜外腔可能有疤痕、增生者。 6、先天椎管狭窄，置管有难度者。 7、需要长时间留置麻醉导管，比如癌痛或术后镇痛者。 8、特殊要求：如择时分娩、VIP病人或病情体位等原因，需要确保一次性置管成功以及满足后续治疗等。 

埃松自主研发的流量反馈型变风量蝶阀采用文丘里原理设计，满足实验室通风对于风量控制的严苛要求，并获得国内多项检测认证，满足防火、防腐蚀、压力无关性、电磁兼容性等标准要求。 埃松流量反馈型变风量蝶阀目前已广泛应用于所有对风量要求高精度的场所，如理化实验室、动物房、生物安全实验室、医院和GMP药厂的送、排风系统以及实验室通风柜、试剂柜和排风罩的排风系统中。 阀门优点 1. 阀门采用模压一体成型，与排风接触的部件均采用高强耐腐蚀改性PP材质制作； 2. 阀门及控制盒满足国标规范的防火要求，通过UL94-V0，国标V0及GB8624-B1防火等级认证； 3.出厂时均标配法兰，便于安装，易于维护； 4.阀体有加强边框，保证使用多年绝不变形； 5. 阀门出厂前完成所有部件与变风量阀门间的接管与接线，并进行风量测试和标定，便于现场安装调试； 6. 可以直接水平安装或垂直安装，无需返厂重新校准标定。 阀门特性 1.阀门采用“文丘里”原理取压方式，风量控制精度±5%，调节比最高可达10：1； 2.蝶阀通过不间断运行100万次疲劳测试，保证安全无忧使用； 3.气流阻力小，工作压力范围30-1000PA； 4.阀门标配开放式通讯协议，便于接入楼宇自控系统； 阀门认证 埃松流量反馈型变风量蝶阀通过SGS等权威机构的检测认证。 阀门整体具有卓越的防火性能，满足GB50016-2014防火规范要求，通过UL94:2017,V-0，国标V0以及GB8624-2012，B1级防火等级认证。 阀门采用阀片边缘TPE热塑包胶密封方式，泄露率低、密封性好，通过JG/T436-2014阀片漏风量检测。 阀门通过GB/T 11547-2008酸碱和有机溶剂的防腐蚀测试。 闭环压力无关，通过JG/T436-2014风量与阀前静压无关性检测认证。 项目案例

▼环保：无毒、无公害、符合环保要求； ▼经济：维护方便、节省管理费用； ▼弹性：具有适度的弹性及反弹力，可减少体力的消耗，增进竞赛成绩； ▼耐磨性：满足各级学校长时间、高使用频率的需要； ▼耐压缩：不会因为田径器材重压而无法恢复弹性； ▼抗钉力：在受力最大、使用最频繁的百米起跑点，也不会受到钉鞋或起跑架破坏； ▼耐冲击：具有强韧的弹性层及缓冲层，可吸收强劲的冲击，表面不会受损； ▼平坦性：施工时使用自流平材料，表面平坦，能符合特别平坦的比赛场地要求； ▼粘接性：特殊施工处理，粘结力强，可压制水份上升，无起泡、剥离等现象； ▼安全性：可防止跌倒所发生的运动伤害；

LED型光照培养箱微电脑全自动控制，触摸开关，操作简便；可编程多段控制方式，白天、黑夜均可单独设置温度、湿度、光照度和时间等。风道式通风，工作室风速柔和，温度均匀；中空反射钢化渡膜玻璃，绝热性能好，美观大方。全封闭不透光灯罩，选装工作室电源，消毒装置等。 　　LED型光照培养箱使用说明 　　1、接通电源，合上电源开关，整机通电，开关内的电源指示灯亮。 　　2、控温设定请参考智能型数字温度控制器说明书。 　　3、如需照明打开照明开关。 　　4、此种培养箱有断点保护功能及一分半钟左右延时功能，压缩机停机后再次启动要达一分半钟左右。 　　LED型光照培养箱维护和培养 　　1、培养箱外壳应可靠接地。 　　2、培养箱要放置在阴凉、干燥、通风良好、远离热源和日晒的地方。放置平稳，以防震动发生噪音。 　　3、为保障冷凝器有效地散热，冷凝器与墙壁之间距离应大于100mm。箱体侧面应有50mm间隙，箱体顶部至少应有300mm空间。 　　4、培养箱在搬运、维修、保养时，应避免碰撞，摇晃震动；大倾斜度小于45度。 　　5、仪器突然不工作，请检查熔丝管(箱后)是否烧坏，检查供电情况。 　　6、培养箱制冷工作时，不宜使箱内温度与环境温度之差大于25度。 　　LED型光照培养箱技术参数 　　1. 主要型号：GDN-300D-4 　　2. 温控范围： 0～50℃ 　　3. 外形尺寸(宽*深*高)：595*565*1900mm 　　4. 内胆尺寸(宽*深*高)：515*460*1320mm 　　5. 容积：300升 　　6. 光源：顶置LED光照板式，竖直光照。 　　7. 光照度：0～20000LX 　　8. 光照层数：4层 　　9. 温度波动度：±0.5～±1.0℃ (0℃以下为±1.5℃) 　　10. 光照度调节范围：0～100%Emax无级调光 　　11. 工作仓内风向及风速：近水平0.1m/s～0.3m/s 　　12. 压缩机工作方式：间歇运行 　　13. LED光照板使用寿命：50000h 　　14. 仪器运行方式：全年连续运行 　　15. 电源：50HZ，220V ±10%

产品介绍： BC-D移动净气型吸风罩箱体内部自带风机和过滤器,风机将挥发源处的有害气体通过吸风罩及管道抽到箱体的过滤装置,过滤之后的洁净空气直接排入室内。 应用范围： 所有具有局部性的挥发源，如化学品操作,仪器工作过程中的挥发、焊锡、溶解、混合、搅拌、移液、取样、PH测试、凯式定氮仪、HPLC、GC-M... 过滤器对于有机溶剂、酸碱、香料、农药等具有较强的吸附能力。 规格型号： 型号 BC-DS600 规格尺寸W*D*H mm 460*460*700 空气处理量 230m³/h 功率 42W 电流 2A 噪音 ≤50dBA 电压 110- 240V 频率 50-60Hz 接口内径 90mm 底部滚轮 共四个，两个锁定万向轮 支撑臂 活动节手臂-从罩到进风口(管壁可移动)

本书共11章,第1章阐明了研究背景与意义,国内外研究现状,研究对象概况,三维建模技术方法;第2~6章分别介绍了海清寺的阿育王塔,万年宝鼎,关圣帝君像,浮雕长廊三维建模的技术方法;第7~9章分别介绍了淮海工学院苍梧校区的欣园亭,化工工程学院实验楼,测绘工程学院集中办公区三维建模的技术方法;第10~11章分别介绍了石灰岩矿与地质灾害体的三维建模与应用技术方法.

为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北京航空航天大学北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点与结束日期预测、疫情缓解系数评估等功能。此外，大数据与脑机智能高精尖创新中心研究团队根据疫情确诊患者相关公开数据，利用自然语言处理等技术，从已公开全国各省市直辖区四千余位确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息。同时开发确诊患者轨迹可视化查询与分析系统，为疫情传播与防控相关研究提供有效支撑。

本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛，结构复杂，且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点，构建了高性能综合能源数据分析平台，提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法，并将其应用于智慧城市建设。

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。