产品详细介绍特点:1、采用微处理器技术、数字化线路、程序化设计、单片机控制、触摸式按键、液晶显示；2、内置热敏打印机，存储打印 测试结果。3、采用高亮度LED灯作为光源，硅半导体作为信号接收系统，寿命长达10万小时；4、暗盒部分采用双光路机构设计，避免了不同通道产生的系统误差；5、工作稳定性优于国家标准JJG179-90指标的6倍，重复性达到光栅型分光光度计指标；6、专家施肥系统软件：      a.内存70多种农作物专家施肥建议，可实时、实地、添加、补充、更新农作物种类、丰缺指标、施肥指标等，适用作物不受限制；      b.根据作物品种、土壤含量、化肥含量、化肥价格，可自动推荐最佳施肥方案，可保存1000条以上，并且可无限制保存、打印施肥建议表；      c.可打印出：检测日期、检测时间、客户名称、土壤编号、土壤类型、作物品种、土壤含量、肥料品种、化肥价格、施肥数量等相关信息，内容详细丰富。7、配套齐全：速测仪集药、器、仪为一体，携带方便，相当于一个小型实验室，内置锂电，自动充、断电，便于现场测试，流动服务。成品药剂开瓶即用，保证了测试速度快捷。成本低廉，测一个养分（N、P、K）成本只需2元。8、可以通过GPRS模块，将数据无线传输到手机和计算机网络（需选配）。技术参数：1、量程及分辨率：0.001-99992、稳定性：三分钟内飘移小于0.0033、重复性：小于0.0054、线性误差：小于0.0035、灵敏度：红光≥4.5×10-5；蓝光≥3.17×10-36、波长范围：红光620±4nm；蓝光440±4nm；7、PH值（酸碱度）测量技术参数（需选配）：测试范围：1～14；误差：±0.1 ；8、盐量（电导）测量技术参数（需选配）：测试范围：0.01%～1.00% ；相对误差：±5% ；9、测试速度：1.土壤中速效N、P、K三种养分一次性同时浸提；2.测一个土样（N、P、K）≤30分钟（含前处理时间）；3.同时测5个土样≤50分钟（含前处理时间）；10、光路：双光路设计；11、抗震性：合格 (注:上述技术参数均高于国家标准)12、交流电：180V～240V、50赫兹13、直流电：锂电池：12V、5000MA；（需选配）

产品详细介绍特点：1、采用微电脑控制，菜单引导操作，测试精度高，数据稳定。2、集测试、计算、专家建议施肥方案、打印功能于一体。3、采用独特的定位技术，自动校准，数据准确。4、性能稳定、不需要预热、测试精度高。5、具有自动检测、自动存储功能。6、大屏幕汉字显示，一目了然，操作快捷。7、测试成本低，只需几滴试剂，操作简单。8、可同时测试、存储9个样品。9、含盐量的测试，自动更换量程，浓度直读，不用查表。10、精美铝合金机箱设计，体积小、抗震性好方便携带。11、室内、野外、车载均可使用。可进行野外流动测试，内置打印机直截打印施肥配方。12、可根据用户需求输出70种作物建议施肥方案，科学指导施肥。 技术参数：1.波长范围：红光650nm（带宽型）            蓝光440nm（带宽型）2.相对偏差：硫酸铜     ±2 RU            重铬酸钾   ±6 BU            含盐量     ±5%            酸碱度     ± 0.1pH3.含盐量测试范围：0.01%～1%

该成果于 2011 年获教育部科技进步奖一等奖。该技术创建了高产与水分高效利用的水稻全生育期轻干-湿交替灌溉技术； 引进创新了“三因”养分高效利用管理技术， 创建了因地(土壤基础肥力)、因色(叶色)、因种(品种类型)的水稻高产与养分高效利用的养分管理技术；建立了水稻高产与水分养分高效利用的栽培技术体系，建立的水稻高产与水分养分高效利用栽培技术。成果应用后产量增加了 7.0%，氮肥利用效率提高了17.1%； 灌溉水利用效率提高了 39.7%。

本发明公开了一种土壤养分智能化原位监测系统，包括外壳，所述外壳的侧面开设有通孔，所述通孔的内部套装有信息采集探头，所述信息采集探头贯穿通孔且延伸至外壳的内部，所述信息采集探头延伸至外壳内部的外表面套装有弹簧，所述弹簧延伸至外壳内部的一端固定连接有防脱块，所述外壳内部的固定连接有置物板，所述置物板的轴心处套装有传动轴，所述传动轴的一端固定连接有导向板，所述传动轴远离导向板的一端与电机的输出端固定连接

本成果采用微生物法结合环境工程措施先行回收废水或沼液中大部分养分，然后进行生化处理，使其达标，形成生物聚沉氧化新技术。该技术已完全成熟，在四川（奶牛场）、湖南（猪场）、广东（猪场）、江苏（猪场）等地进行过系列生产性应用。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 规模化畜禽养殖产生大量高浓度的粪污废水或沼液亟待处理。本成果采用微生物法结合环境工程措施先行回收废水或沼液中大部分养分，然后进行生化处理，使其达标，形成生物聚沉氧化新技术。该技术已完全成熟，在四川（奶牛场）、湖南（猪场）、广东（猪场）、江苏（猪场）等地进行过系列生产性应用。2018年获中国环保产业协会颁发的中国重点环境保护实用技术称号。取得国家系列发明专利（如ZL 201510843625.9；ZL 201110158682.5）。 畜禽粪污废水/沼液生物聚沉氧化处理新技术可在极短时间内（1h左右）回收废水或沼液中90%以上的总养分（COD，TN, TP），使外观黑臭浓稠的废水很快变成透明的清澈废水，然后再经过2-5d的生化处理可达到行业排放标准或农田灌溉水标准。

智教高校报修管理系统优化校园设施维修流程，提升服务效率与质量，满足学校师生及后勤管理部门的需求，维修完成后，能对维修服务质量（如维修效果、维修人员态度）进行打分评价，并可填写反馈意见，以便学校改进服务。 教师、学生可以通过手机端，点击报修服务、我要报修后，可以根据实际报修情况进行问题描述、上传图片等。学生可以实时跟踪维修进度，并对维修结果进行线上打分、评价。

1. 财务管理：熟悉现代企业财务管理方法并能熟练应用，梳理财务内部管理制度，建立并完善成本管理、预算管理，协调公司财务资源和业务规划等；2. 销售管理：建设强有力的业务销售团队，制定年度销售目标并组织分解落实。，可独立分析市场行情和行业动向，及时掌握最新的销售动态，为公司营销策略及新产品研发提供依据。3.生产管理：制定生产部各个科室合理有效的人员结构，使每个科室每个人员的潜能都能得到最大化的发挥；根据业务需求作出合理产能规划并合理安排生产，确保计划达成；制定作业标准，确保工人按标准作业；改善工艺，并在内部形成奖励机制，以提高作业效率；做好生产成本管理。4.技术研发管理在线材制品领域具有一定的理论基础和技术工作经验。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。