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智能声纹识别系统(开源工具ASV-Subtools)
ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 声纹识别是指从说话人的语音信号中提取声纹特征,并通过有效的分类识别模型,对说话人的身份进行校验和鉴别。声纹识别广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证等领域。得益于深度学习的发展,声纹识别的性能在不断提升,但落地难度也相应提高。 ASV-Subtools是厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)于2020年6月推出的一套高效、易于扩展的声纹识别开源工具,该工具是基于Kaldi与Pytorch开发的,充分结合了Kaldi 在语音信号和后端处理的高效性以及PyTorch 开发和训练神经网络的便捷灵活性。自开源以来,ASV-Subtools就以卓越的性能和灵活便捷的框架受到国内外重点科研院所和研发人员的青睐。 ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 相较于语音领域的其他开源工具,ASV-Subtools专注于声纹领域的研究,不仅先后为东方语种、CNSRC等国内外知名竞赛中提供基线系统和技术支持,同时在声纹领域公开的VoxCeleb数据集上也在不断刷新着SOTA的结果。 为了加快声纹产品的落地,厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)与厦门天聪智能软件有限公司(TalentedSoft)合作,共同为ASV-Subtools的开发与更新做出贡献。目前ASV-Subtools已打通声纹识别从算法研究到产品落地的全流程,技术成熟度已达到可以量产的水平。     GitHub:https://github.com/Snowdar/asv-subtools
厦门大学 2022-07-28
用于人体情绪识别的表皮混合电子系统
脑电信号(EEG)可以反馈人类情绪对应的电位变化,这为情绪识别提供了一条可行的路径。脑电信号幅值低,易受到外界噪声干扰,获取高保真度的脑电信号是实现情绪识别的基础。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 情绪可以有效反映人的生理和心理状态,在日常生活中起着举足轻重的作用。然而与情绪密切相关的多种疾病,具有隐蔽性,难以提前预防,对患者的生活造成很大困扰。由于脑电信号(EEG)可以反馈人类情绪对应的电位变化,这为情绪识别提供了一条可行的路径。脑电信号幅值低,易受到外界噪声干扰,获取高保真度的脑电信号是实现情绪识别的基础。目前用于脑机接口的数据采集设备通常为多通道刚性电极集成的脑电帽,其便携性和佩戴舒适性较差,易受运动伪影的影响。此外,脑电信号的非平稳性和个体间存在域转移问题,也会导致分类准确性下降。因此,在确保的脑电采集设备佩戴舒适性和便携性的同时,实现高质量信号的采集和高精度的情绪分类仍然存在重大挑战。近年来,开发高性能的柔性表皮电极成为研究热点。如何降低电极的接触阻抗,进一步提高电极在极端变形、出汗、运动、高湿度等复杂条件下,稳定采集高质量电生理信号的能力成为研究关键。
华中科技大学 2022-07-27
一种基于噪声识别的红外图像降噪方法
本发明公开了一种基于噪声识别的红外图像降噪方法,本方法引入了噪声识别的基本思想,分别计 算了当前像素基于截尾均值的和基于梯度的隶属度,考察当前像素受噪声干扰的程度,采用联合判据判 断当前像素是否为噪声像素,最后根据判断结果进行降噪,实现对红外图像的降噪。本发明计算量小, 易于实时实现;相对传统算法能更有效的保护图像边缘与细节;在对噪声点进行降噪的过程中也考虑了 图像的纹理梯度信息,更为准确的对原有信号进行估计。
武汉大学 2021-04-13
非控环境下基于视频的人脸识别系统
本项目实现自然视觉监控环境下单/多人的人脸检测、跟踪及识别。系统能实现单样本条件下,完成视频中所出现人物的身份判别,能应对自然监控环境下的光照、姿态、表情变化及面部遮挡物的改变。目前,系统识别精度在千人库小规模测试中达到 95%以上,识别速度为 25 帧/秒。系统主要特点在于: (1) 不同环境下的人脸特征点标记:以主动外观模型为基础,初始化后经过一组级联回归器的数次迭代来优化标记点,最终得到足够精度的标记点。方法能适应多姿态、多表情以及多种光照等自然环境下的人脸。 (2) 高效的有效人脸检测、跟踪及确认机制:在监控视频中,人脸在某些帧会出现模糊、严重遮挡而使得脸部特征严重缺失,此时所捕捉到的人脸已不适合进行识别。为此,通过建立高效的模糊及遮挡判别机制,自动抛弃原始检测到的非人脸和非正常人脸,完成非连续帧多个人脸的有效跟踪。 (3) 鲁棒且具有区分度的人脸特征提取机制:考虑到校正后的人脸仍然与原始样本人脸存在差距,从多个尺度从校正后的归一化人脸中提取不变性特征,能适应多种环境改变,同时设计特征投影空间,进一步加强样本区分度。 (4) 高速有效的识别确认机制:为提高识别的准确性,建立视频识别序列中正确识别确认机制,通过 voting 方式,删除序列中的误识别,保留正确识别结果。 此外,为提高系统对人脸表情和眼镜等遮挡物的适应性,正在进行二次版本的提升工作,目前已完成人脸表情归正以及遮挡物自动摘除的仿真,部分仿真结果。
江南大学 2021-04-13
一种抗微动损伤的骨内牙种植体
本发明公开了一种抗微动损伤的骨内牙种植体,由基桩、颈部和有外螺纹的体部构成,其中种植体的颈部的周面分为舌侧区、颊侧区、近中区、远中区四个区域;近中区、远中区表面涂覆有羟基磷灰石/四方氧化锆复合陶瓷涂层,舌侧区、颊侧区涂覆有羟基磷灰石涂层;体部的外螺纹的螺纹牙顶和螺纹牙底均为弧形。
四川大学 2021-04-10
汽车零部件内高压液力成形设备及工艺
1. 项目概述内高压液力成形(Hydroforming)是近年来在德国,美国等发达国家发展起来的一种先进的制造技术,它利用高压液体使工件进行塑性成形,特别适合沿轴向截面变化的异形截面空心构件的加工。这类零件在汽车行业有大量应用,如轿车副车架,汽车排气系统异型管,底盘、车身框架,仪表盘横梁,散热器支撑架,座椅架等。这类零件约占汽车总重量15%~25%。除了汽车行业,内高压成形也可广泛应用于高档自行车,摩托车,航空、航天、化工、医疗、卫浴等行业,其市场潜力是极大的。南京工业大学以机床制造与有限元技术为基础,开发了我国具有自主知识产权的,具有国际先进水平的紧凑型大吨位内高压液力成形设备,并已应用到汽车零件的生产中。2. 技术优势(1)高压液体压力达150-400MPa;(2)合模力1000-5000吨;(3) 工作台1.2米×1.5米 或按零件尺寸定;(4)工作频率:2.5分/件 ;(5)设备总体尺寸:6米 × 6米 ×2.8米。
南京工业大学 2021-04-13
一种单一河道内溢式水环境治理系统
本实用新型公开了一种单一河道内溢式水环境治理系统。进水河段中的水体在动力泵所提供的动力作用下,提升到高处经过出水管射出,先与空气进行充分接触曝气,再通过湿地或生态浮床或者二者组合进行生态净化,然后以堰流的形式流回至治理河段另一端中,从而形成平面环流,使得河流的流动性得到增强,河流的溶解氧量和水环境容量得到提高;河流的流速由流量控制阀控制,动力泵和可移动清淤泵的电力由太阳能电池板、风力发电机和自备电源在配电单元的控制下互补提供,净化池底部的淤泥等污染物通过可移动清淤泵定期清理,从而提升河流的水质。本实用新型经济和社会效益显著,在城市化快速发展和能源、水环境危机的背景下极具研究推广价值。
浙江大学 2021-04-13
一种封闭杆件内预埋螺栓的连接结构
本实用新型公开了一种封闭杆件内预埋螺栓的连接结构,该节点连接结构包括节点体、节点端板、杆件端板、杆件、螺栓;所述节点端板焊接在节点体的端部,所述杆件端板焊接在杆件的端部,所述节点端板上开有螺纹孔,所述杆件端板上开有通孔,所述螺栓穿过通孔与螺纹孔旋接,所述螺栓上旋接有两个或三个螺母。通过在中螺母或内螺母施加正扭矩或负扭矩,中螺母或外螺母施加负扭矩,可以实现预埋螺栓拧进或拧出节点。从而实现杆件不削弱的矩形钢管单层网壳结构节点拼装方式。本实用新型的工艺简单高效,生产成本较低,受力机理明确,便于推广应用。
浙江大学 2021-04-13
控制全球变暖在1.5 ºC内将限制干旱化的发生
研究发现2 ºC的升温将使全球愈加干旱。如果升温达到2 ºC,全球将有超过四分之一的土地将变得愈加干旱。此变化将大大增加旱灾和山火的威胁。但是如果把全球变暖控制在1.5 ºC内则将大大减少干旱发生地区的范围。此项发表在《自然气候变化》期刊上的研究成果由南方科技大学和东英吉利大学(UEA)共同完成。干旱化通过比较降水与蒸发的关系来衡量地表的干湿程度。研究小组综合评估了27个全球气候模式的预测结果以确定世界范围内干旱化程度将大大改变的区域。预测结果建立在将全球温度升高范围控制在工业化前1.5 ºC和2 ºC水平的基础上。干旱化程度的改变则通过对比其当前的年际变化得到。
南方科技大学 2021-04-13
内修饰萘基分子管的设计理念、模块化合成
以“萘基分子管:具有仿生空腔特征的大环主体”(Naphthotubes: Macrocyclic Hosts with a Biomimetic Cavity Feature)为题,介绍了该课题组近年来在内修饰萘基分子管方面的研究进展(图5)。论文从内修饰萘基分子管的设计理念、模块化合成、分子识别以及其在分析传感、智能材料、分子机器、自组装等领域的应
南方科技大学 2021-04-14
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