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立体易FDM-46-3535 大尺寸工业级3D打印机
产品详细介绍
广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-35-2525大尺寸工业级3D打印机
产品详细介绍
广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-20-2525 大尺寸工业级3D打印机
产品详细介绍
广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
DVI转SDI转换器、DVI转HD/SD 广播级转换器
产品详细介绍DVI转SDI转换器、DVI转HD/SD 广播级数字视频转换器――Matrox Convert DVIMatrox Convert DVI将高分辨率的DVI源转换为高/标清视频,用于播放、显示和记录,可同时输出高质量的数字SDI和模拟分量,真正以低价位实现高性能。它允许你输出整个计算机屏幕,或以更高的分辨率输出你感兴趣的局部区域。它还带有定时偏移锁相控制、先进的下变换算法、防闪烁滤镜以及一对一像素映射功能,实现了最高的质量和最大的灵活性。     Matrox Convert DVI是一个多用途设备,它是创建广播级视频的理想解决方案,可以输出游戏视频、PowerPoint演示、YouTube视频、谷歌地球动画、Web浏览器会话以及软件培训教程等多种格式的视频。它也适用于礼堂,现场直播等大型活动现场的投影或大屏幕的显示。它的高清预览监视功能,给Avid Media Composer这样的视频编辑者带来了更好的解决方案。 Matrox Convert DVI可以脱离计算机独立运行。对于不是来自计算机的DVI信号,如摄像机或医疗影像设备,它也可以独立的将其转换为SDI和模拟视频。主要特点•  DVI输入达到1920 x 1200 •  数字视频输出: HD/SD SDI •  立体声声音输入可以通过SDI嵌入输出信号 •  模拟输出: HD/SD模拟分量, S-Video和复合 •  同时模拟和数字输出 •  标清模拟黑场(bi-level) 或高清三电平锁相 •  实时HD到SD硬件下变换(色彩空间转换和像素比例转换) •  支持感兴趣区域输出 •  Anti-flicker滤镜•  可以单独应用  输入输出输入输入DVI-D信号解析度可以达到1920x1200,支持第三方HDMI转DVI适配器。输出支持HD/SD SDI、HD/SD模拟分量、S端子、复合输出,支持模拟和数字SDI同时输出NTSCPALHD 1280x720p at 50 and 59.94 fpsHD 1920x1080i at 25 and 29.97 fps音频ConvetDVI支持立体声音频输入,环出监视音频输出,使SDI可以嵌入8路音频。锁相支持模拟黑场或高清三电平同步源硬件变换器支持高清1080i到720P或标清下变换感兴趣区域支持将感兴趣区域在最大解析度内输出任何尺寸,如果超出输出标准,自动下变换适合尺寸输出减少闪烁ConvetDVI提供抗闪烁过滤器,更稳定的输出视频独立模式PC用户使用USB接口控制和配置,配置后可以脱离计算机独立运行。这样就可以连接医疗设备、MAC计算机和其他PC计算机等DVI设备。规格概括 工作在具有DVI的计算机、摄像机和医疗设备视频标准 NTSC, PAL, NTSC-EIAJ, 1080i, 720p遵循规则 FCC Class A, CE Mark Class A, C-Tick Mark,VCCI RoHS规则 2002/95/EC尺寸 151mm(长) × 161mm(宽) × 46mm(高)外部AC/DC适配器 100-240 VAC 50-60 Hz输入: IEC320-C8 inlet输出: +5V DC, 3A max., 2.5mm barrel type尺寸: 95mm(长) × 54mm(宽) × 32mm(高)功耗 10瓦连接DVI输入和输出 DVI-I(单连接) 29针母口音频输入 1/8"立体声插孔同步锁相输入 标清模拟黑场或高清三电平BNC连接(75Ω), 终结提供定时偏移控制标清SDI 输出 标清SDI具有8路嵌入音频24-bit, 48 kHzBNC连接(75 Ω)兼容SMPTE 259M-C, SMPTE272M标清S-Video & composite视频输出 PAL, NTSC, NTSC-EIAJ频率响应: +/- 0.25 dB max to 5 MHz 2T pulse response: 0.5% max差分增益和差分相位: < 2%BNC连接 (75 Ω)标清模拟分量视频输出 Betacam, Betacam SP (NTSC & NTSC-EIAJ)SMPTE/EBU N10 (PAL)频率响应Y:+/- 0.25 dB max to 5 MHz频率响应Pb, Pr:+/-0.2 dB max to 2 MHz分量通道延迟: +/- 3 ns分量S/N (Y, Pb, Pr): > 54 dB,统一加权BNC连接(75 Ω)高清SDI输出 高清SDI具有8路嵌入音频24-bit, 48 kHz兼容SMPTE 292M, SMPTE 299MBNC连接(75 Ω)拟分量视频输出 支持视频格式:1080i 50, 1080i 59.94, 720p 59.94,720p 50兼容EIA-770.3频率响应 Y:+/- 0.3 dB max to 28 MHz频率响应 Pb, Pr:+/- 0.4 dB max to 14 MHz分量通道延迟: +/- 0.5 ns分量S/N (Y, Pb, Pr): > 57 dB,统一加权BNC连接(75 Ω)配件 线缆–1米DVI和系统音频环通线外部 AC-DC 适配器电源线Y/C视频线
北京麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
纳米级银和锑或银和铋掺杂的碲化铅的制备方法
本发明涉及一种碲化铅为基的热电材料及其制备方法。本发明中所述的纳米级银和锑或银和铋掺杂的碲化热铅电材料是指 AgnPbMnTe1+2n ,M 为 Sb 或 Bi, 0<n≤0.2。其制备方法有两种:1、在碲粉中加入还原剂使碲粉还原成碲离子,加热后加入铅的可溶性盐、锑或铋的可溶性盐和硝酸银的去离子水溶液,搅拌或超声波处理后,过滤、清洗,再室温真空烘干即可; 2、把碲粉加入到硝酸银、铅的氯化盐或硝酸盐和锑或铋的氯化盐或硝酸盐的去离子水溶液中,再加入还原剂,加热至 100-200oC 保温 1-20 小时后冷却至室温,将产物过滤洗涤后进行真空干燥处理即可。本发明所制备的新的碲化铅热电材料粒度细、纯度高,使用的原料便宜易得,工艺简单。
同济大学 2021-04-11
纳米级氧化铟锡粉体和高密度ITO靶材的制备
氧化铟锡(indium-tin-oxide)简称ITO,ITO靶材是一种功能陶瓷材料,主要用于制造ITO透明导电膜玻璃。以金属铟、锡为原料采用共沉淀法制备出纳米级ITO复合粉体。粉体造粒成型后分别采用加压和常压烧结法制备出相对理论密度大于99.5%、氧化铟单一相的ITO靶材。 粉体纯度大于99.99%、颗粒分散性好,粒径10nm—80nm之间可控,BET比表面积30~60m2/g ,In2O3:90.0±0.5%,SnO2: 10.0±0.5%;ITO靶材相对理论密度99.5%。 威海市蓝狐特种材料有限公司已采用该技术建设年产20吨纳米级氧化铟锡复合粉体生产线,采用该粉体烧制的ITO靶材相对理论密度达到99%以上。国内相对理论密度大于99%的ITO靶材主采用进口产品。 金属铟、锡是我国的优势资源,生产设备都是定型通用设备,年产20吨纳米级氧化铟锡粉体和高密度ITO靶材的生产厂需要人员50名。纳米级氧化铟锡粉体制备已建设年产20吨生产线。高密度ITO靶材的制备已完成实验室小试。
北京化工大学 2021-02-01
标记前哨淋巴结的微纳米级染料及其制备方法和应用
本发明公开了标记前哨淋巴结的微纳米级染料及其制备方法和应用,本发明将标记 淋巴结的染料通过吸附、包埋、化学键合等任意一种或几种方法连接到高分子纳米或微 米粒子上,使小分子级的染料转变为纳米量级和微米量级的染料,并将连接了染料的高 分子纳米粒子或微米粒子用于标记识别前哨淋巴结,所提供的由高分子形成的纳米粒子 或微米粒子连接的染料,可借助高分子纳米粒子或微米粒子的空间体积的位阻效应以及 高分子对淋巴亲和性的优势,使染料能被前哨淋巴结截留或减慢流过前哨淋巴结的速度, 可成为肿瘤前哨淋巴结活检的新型标记示踪材料,在临床上具有广阔的应用前景。
同济大学 2021-04-13
一种计算复杂度感知的视频解码宏块级并行调度方法
本发明公开了一种计算复杂度感知的视频解码宏块级并行调度 方法,包含两项关键技术:一是根据熵解码和重排序之后的宏块信息, 如非零系数个数、宏块帧间预测编码类型、运动矢量等,建立宏块解 码复杂度预测线性模型,对每个模块进行复杂度分析,充分利用已知 的宏块信息,提高并行效率;二是在满足宏块解码依赖的前提下,将 宏块解码复杂度与计算并行相结合,对已获取的宏块复杂度进行排序, ·945·根据排序结果对宏块进行分组并发执行,分组
华中科技大学 2021-04-14
一种支持连续周期性查询的动态优先级广播调度方法
本发明公开了一种广播环境下,针对周期、连续性实时任务查 询的数据调度方法。本发明所公开的广播调度方法是首个非固定优先 级广播调度方法,其在保证广播查询任务可持续完成的前提下,充分 考虑了广播带宽高效利用的基本要求。本发明所提出方法的主要步骤 包括:数据项分类与初始任务集合生成处理,通用任务调度处理,私 有任务调度处理和总体调度处理,其中,通用任务和私有任务的定义 将在发明中具体给出。使用本发明所提出方法的广播服务器可
华中科技大学 2021-04-14
一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统
一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统,包括确定需求对与相对优先级的排序,得 到已排序需求对;确定针对软件属性的需求重要性排序;进行需求主观重要性评估,利用机器学习得到 需求初始优先级;进行需求客观影响力评估,包括根据业务流程图,构造需求依赖关系网络拓扑图,并 在依赖关系网络拓扑图基础上计算需求影响力;根据调节因子,整合需求初始优先级和需求影响力,生 成需求最终优先级。本发明通过构造软件属性树,简化针对单个软件属性的需求重要性信息收集过程, 利用机器学习训练属性权重,为计算需求初始优先级提供支持;同时兼顾到需求之间依赖关系对需求优 先级的影响,使评估结果更准确。
武汉大学 2021-04-13
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