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高等教育领域数字化综合服务平台
DanaStudio 大数据智能开发平台
DanaStudio 基于 B/S 架构，底层可对接通用的大数据底层平台，经历了多个大数据项目考验，是一款稳定、高性能的技 术服务平台。DanaStudio 作为数据智能工具中台，与底层大数据平台可灵活适配，适配不同数据规模环境，支持 GB 级 别数据量的单机业务数据库场景、TB 级别 MPP 分布式数据库场景，也支持 PB 级别 Hadoop 离线数仓大数据处理场景。 DanaStudio 采用前后端分离架构，后端服务支持微服务化管理，便于运维和管理。
上海德拓信息技术股份有限公司
2022-05-25
PandaBI 大数据分析决策平台
PandaBI 是德拓自主研发的一站式数据分析与决策系统。 帮助客户快速搭建自己的大数据可视化分析平台，完成多数 据整合，建立统一数据口径，并提供灵活、易用、高效可视 化探索式分析能力，提升客户数据洞察能力，并将数据决策 快速覆盖各种应用场景，使客户成功转型为“数据驱动”的 智慧型应用。
PandaBI 为客户提供的核心价值在于用直观、多维、实时 的方式展示和分析数据，力足于提供简洁、实用操作体验， 全面激活内部数据。
上海德拓信息技术股份有限公司
2022-05-25
高校教研大数据分析系统
高校教研大数据分析系统
数据洞察现在，智慧决策未来
核心功能
群体动态画像
用动态发展变化的眼光，采用数据动态描绘“学生”、“教师”的群体特征，为“学生分群施教”、“教师分群管理”提供最新的分析决策依据。
动态学情跟踪、预警
关注学情动态, 跟踪每个学生实时的出勤率、课堂参与度、作业完成率&优秀率，进行学业趋势预测、作业抄袭预警、挂科预警，帮助学校针对性调整教学过程。
教学质量评价跟踪
定期师生评价、同行评价，质量量化及趋势对比，正向激励教师、对教学质量异常预警。
成绩分析、预警
多维度洞察教学问题、卷面命题分析，持续改进，验证决策措施有效性。
命题质量分析
支持单卷单题区分度&变化、难度&变化、得分率及平均水平、错题难度及知识情况分析。
学生成绩分析
学生个人的各科成绩在班级、年级位置、变化趋势，以及知识点强弱分析、偏科分析、学业预测和实际结果对比。
教师成绩分析
班级学生总体情况（得分率、各难度题目作答情况分析、错题难度-知识点分析），与其它班级对比等
学院、校级管理者成绩分析
多维度数据洞察（公共课/核心课程分别从科次、平均分分布、学科、学院、教师、班级多维度交错分析，洞察本质）。
产品优势
数据全流程
打通日常教学、教学质量评价、学期考试、成绩分析等教学数据周期及各环节。
全角色
面向高校教学组织的各个角色成员（学生、学科教师、班主任/辅导员、学科负责人、院级及校级管理者等）提供数据应用场景。
数据可视化及洞察
分析展现及数据挖掘，可进行数据下钻，对异常预警进行抽丝剥茧、逐层深入，深度展开数据洞察。
随时随地
用户可随时随地掌握教学动态及异常预警，支持微信业务通知、审批待办，分析数据实时查看。
API集成
提供API接口，便于与教务系统和第三方系统数据对接。
武汉启明泰和软件服务有限公司
2022-06-07
【关注】教育大数据创新发展学术论坛
第62届中国高等教育博览会——教育大数据创新发展学术论坛
中国高等教育博览会
2024-11-11
基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术，采集评估测试对象的体质健康行为数据，并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据，结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标，通过标签建模构建个人数据画像，通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升，融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术，以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向，构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备，并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术，采集评估测试对象的体质健康行为数据，并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据，结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标，通过标签建模构建个人数据画像，通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型，基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统，形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学
2022-09-13
湖南农业大学东方科技学院
湖南农业大学东方科技学院始建于2002年，是由湖南农业大学举办、国家教育部首批确认的全日制本科独立学院。学院坐落于历史文化名城——长沙，占地面积528亩，紧邻母体学校——湖南农业大学，校园环境优美、设施先进、交通便利，距离飞机场、高铁站、汽车站均只需15分钟车程。 学院秉承“励能、笃行、知新、致远”的院训，坚持应用型人才培养目标，改革创新，砥砺奋斗，办学实力不断提升，先后获得“全国先进独立学院”、“全国创建平安校园示范学校”、“全国素质教育示范院校”、“全国教育教学管理示范院校”、“湖南省高校先进基层党组织”、“湖南省普通高校毕业生就业工作优秀单位”等殊荣，现为中国独立学院协作会副理事长单位和全国民办本科高校协作会副会长单位。 学院充分共享母体学校百余年的办学积淀和学术氛围，现有在籍学生5925人，设有经济管理学部、理工学部、人文社会科学学部、生命科学学部和公共课部，下设16个教学系，依托母体学校的优势学科，紧跟市场需求开设本科专业38个，其中特色专业8个。学院师资力量雄厚，拥有全国优秀教师、省级优秀教师、省级教学能手、省新世纪121人才工程等一批高素质人才。 近年来，学院通过强化顶层设计、优化教育教学、深化实践培养，不断提升人才培养质量，取得显著成效。近三年，相继获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”总决赛一等奖、中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖、全国大学生艺术展演一等奖、全国高校校园文化优秀成果二等奖等国家级奖励28项，全国英语演讲大赛湖南赛区一等奖、湖南省“互联网+”大学生创新创业大赛二等奖等省级荣誉163项;学院2018届毕业生考研率达到13.01%，居全省独立学院首位。 面对新时代、新机遇，学院将坚持“共享发展、内涵发展、创新发展、转型发展”理念，与时俱进，开拓创新，凝练特色，打造品牌，把学院建设成为省内一流、全国有影响力的独立学院!
湖南农业大学东方科技学院
2021-02-01
江西农业大学南昌商学院
江西农业大学南昌商学院创建于2001年7月，是经教育部批准的实施全日制本科教育的高等院校。学院占地700余亩，地处江西省赣江新区共青城市南湖科教城。学院以江西农业大学70余年的本科办学经验和优势学科为依托，经过近二十年的建设，已发展成为覆盖经、管、文、法、工、农、艺等七大学科门类的多学科性新型学院，开设了工商管理等31个本科专业，面向全国27个省(市、区)招生，现有在校学生8600余人。学院设有经济系、财会系、管理系、计算机系、外语系、人文与艺术系、公共基础课部等7个教学系(部)，已建立了一支400余人的专兼职教师队伍，其中专任教师97%以上具有硕士学位或中级职称。 学院教学、生活设施齐全，建筑面积20余万平方米，拥有多媒体教室80余间，专业教学实验室60多个，图书馆各类藏书近70万册，在省内外建立了一批专业实习基地，为学生专业实习和实践性教学提供了条件。2012年5月，学院通过了学士学位授予权评审，获得了学士学位授予权。 建院以来，我院学生在校内外各项活动和比赛中取得了骄人成绩，100余人次获得国家级荣誉，500余人次获得省级荣誉，中国青年报、江西电视台、江西日报、凤凰网、大江网等主流媒体对我院的教学改革、学生活动等进行了广泛报道。在近几年的全省本科专业综合评价中，我院21个专业参评，其中汉语言、日语、园林、人力资源管理、工程管理、旅游管理、公共事业管理等七个专业在江西省同类院校中排名第一;会计学、经济学、新闻学、广告学、信息管理与信息系统五个专业排名第二;英语、工商管理、财务管理、市场营销、电子商务等五个专业排名第三。总体专业综合评价在全省独立学院名列前茅，学院办学水平与特色日益显现。 学院秉承团结、勤奋、求实、创新的精神，坚持人才强校、质量立校、特色兴校战略，坚持通专并重、强化队伍、突出特色、提高质量的办学思路，努力培养专业基础扎实、身心健康、实践能力强的应用型本科人才，为区域社会经济发展做出积极贡献。
江西农业大学南昌商学院
2021-02-01
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学
2021-04-10
数字乡村物联网大数据平台
浙江大学
2021-05-10
疫情大数据实时可视分析系统
北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化，通过处理、分析、接入多种数据，提供多维度、多视角的交互式可视化。 项目组件包括1.疫情变化晴雨表，可视化各地每日新增病例和变化趋势；2.各类动态时空地图，提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势；3.相关舆情可视分析，分析媒体和社交媒体舆情影响；4.综合态势可视分析系统，支持面向专家或者决策判研。
北京大学
2021-02-01