随着现代科学技术的进步，轧钢生产过程中质量控制已经不仅仅局限于产品外型和尺寸精度的控制，而是追求对产品内部微观组织和最终性能的更为精确的把握，并应用于实际生产中。特别是在最近，急切需要在加工过程中提高产品的使用性能、降低成本、实现组织性能在线预测及控制。计算机技术与塑性加工理论的结合使塑性加工从以经验和知识为基础，以“试错”为基本方法技艺阶段向以模型化、最优化和柔性化为特征的科学阶段过渡。 目前，棒线材在我国的热轧产品中占50%以上。国内对棒线材生产工艺的研究以实际生产摸索为主, 这不仅浪费大量的资源，而且结果很难得到推广。北京科技大学与重庆钢铁公司的科研项目《品种钢组织相变索氏体化》[2005-2007]在吸收了国内外研究成果的基础上，已开发成功在线性能预报模型，在重钢高线厂得到实际应用，该厂的一些钢种通过模型的优化，产品质量得到了显著的提高。北京科技大学与江苏沙钢集团的科研项目《高速线材性能预报系统研发》[2006-2008]也引进了该模型，针对沙钢的沙景和润忠两条高线生产线进行开发，目前控冷段在线模型已进入生产调试阶段，正在进一步优化及完善。我国高线生产的一个问题是产品性能不稳定，在线模型投入到实际生产将会大大提高产品质量及成材率，提高新产品的开发进度。开发的高线控冷段在线性能预报系统是国内外首创，将对钢铁生产行业产生极大的影响。

该项目克服了现有汽车空调系统的不足，提出了一种具有储冷功能的汽车空调机。该空调系统在汽车正常行驶时，能够按额定工况、额定容量向车室内供冷；当汽车高速行驶时，该空调系统能够将多余的冷量储存起来，而系统中的蒸发器仍按额定工况、额定容量向车室内供冷，其性能不受影响，压缩机吸气压力处在正常工作范围内；当汽车怠速或停止行驶时停止空调压缩机工作，启动储冷系统向车室内供冷。当汽车正常行驶、而车室内的需冷量大于空调系统额定供冷量时，可以启动储冷系统向车室内补充供冷，以弥补空调系统额定供冷量的不足，满足乘客舒适性要求

基于区域热质平衡理论，建立适合于大空间建筑的分层空调负荷计算模型，进行某大空间建筑夏季工况下的试验测试研究，验证室内垂直温度分布的计算结果，比较同步求解模型计算的分层空调冷负荷和实际大空间建筑空调供冷量，在此基础上，预测分层空调冷负荷在变工况下的变化趋势，计算结果表明实际空调最大供冷量与模型计算结果相差14%,变工况的负荷变化趋势符合实际变化规律。

目前，有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示，inpluslab通过搜集各种骗局信息，利用区块链中记录的公开交易记录，使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。

已有样品/n数据服务+成果转化——算法体系助力挖掘核心成果，彻底清除数据分析门槛并进行诊断、医疗、药物市场转化。科研合作——算法体系+高水平科研能力，定制深度挖掘“子课题”，“算法+科研”双向高水准，本质区别于其他单纯数据业务同行。学科交叉平台——凝聚“算法+医学”双杰出人才，实现需求和算法双向沟通，保持“双向先进性”。

rhscIL12是利用基因工程技术研制成功的一种细胞因子，具有与天然IL12相同的生物学性状。天然IL12由两条肽链1：1形成组配时才有生物活性，否则，不仅没有活性，甚至可抑制天然IL12的刺激免疫作用。目前，国内、外新研制的基因工程IL12都是将两条肽链分别表达的，而我们是将其两条链连接为一条肽链，由果蝇细胞表达系统（这是目前世界上最好的表达系统）表达的。因而可保证其组配始终为1：1，生物活性稳定，而且所用的果蝇细胞表达系统具有表达量高、操作性好的优点。

冷冻食品指符合质量要求的食品原料经适当的加工处理，在低温下(－ 30℃)急冻，包装后在－18℃或更低温度下储藏和流通的食品，具有货架期长、不易腐坏、食用方便等特点。冷冻食品在储藏、运输、销售及购买者消费前各环节都要处于低温环境下，也就是依靠冷藏链(cold chain)物流保证其品质及货架期，本课题组通过研究不同食品在低温下的冰晶损伤机理，获得了一大批实质性成果，发表和出版多篇论文与编著，并获得多项专利授权与奖项，列举了部分成果。 真空冷却是一种新型的快

本技术帮助企业为每一个产品建立唯一的、独特的、不可伪造的特殊二维码，这些海量二维码对应的产品信息利用区块链技术可靠地、分布地存储在云上。消费者只需要用手机扫码即可确认产品的真实性和质量信息，生产厂家可以利用这些编码信息进行产品追踪和销售渠道管理。每个产品的生产、流通和使用环节的信息由不同的企业利用区块链技术写入并共享在云端，能够显著地提高上下游供应链的信息交互的效率与质量。生产企业可以从具体的技术中解放出来，不需要考虑这些编码及信息是怎样存储的，需要做哪些维护，只需要添置一些打码设备在包装出厂前赋码

产品详细介绍  便携式产品 MX4+ 　　一个从-30℃到900℃(-25°F to 1600°F)的宽温度范围，高光学分辨率60：1，能从更远的距离测量，或者测量更小的物体， 这些优点使MX系列成为工业界最高级的便携式测温仪。激光瞄准提供了最完美最精确的红外光束跟踪，使关键数据测量更精确。 　 　   MX4+ 电气系统维护(电气系统故障检测) 其它应用(工艺过程控制、质量控制) 型号 MX4 测温范围 -30~900℃（MXSZ低温型：-50~500℃） 精度 读数的±0.75%或±1℃，取最大值 重复性 ≤读数的±0.75%或±1℃，取最大值 响应时间 250ms（95%响应） 光谱响应 8~14μm，热电堆探测器 D：S 60：1（MXCF近焦型 50：1） 显示分辨率 0.1℃ 工作环温范围 0~50℃ 相对湿度 非冷凝状态下环温达到30℃时，为10~95% 储存温度 -20~50℃（无电池） 电源 两节AA电池 MX4+可配直流外接电源 尺寸 200×170×50mm（7.9×6.7×2 in） 重量 480g 三角架安装标准 1/4-20UNC 最大和最小值 √     差值和平均值 √ 视/听低温报警 √ 视/听高温报警 √ 激光瞄准 * √ 发射率可调 √ 内置发射率表 √ 图形显示 √ 数据输出 RS232或1mV/℃ 存储100点 √ * 符合IEC二级和FDA二级要求