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有机溶剂
分离
过程集成工艺技术
针对有机溶剂回收中具有的成分复杂、组分多等特征,项目开发了萃取-共沸精馏、萃取-反应-催化精馏等系列集成工艺技术。利用开发的分子设计方法设计出环境友好的分离溶剂,为工业生产提供更优的选择。同时开发的集成分离工艺技术,可有效提高有机溶剂的分离效率,降低分离能耗。项目获国家授权发明专利6项。
南京工业大学
2021-01-12
密封浸渗剂
分离
剂的开发
在机械的浸渗密封工艺过程中,需要将密封浸渗剂的回收重复使用,因此需要使用分离剂,本研究开发的分离剂已达到进口产品的使用性能,分离及清洗效果好。 关键技术:分离剂表面活性剂的选择及复配。 获得成果:已完成研究
江南大学
2021-04-13
密封浸渗剂
分离
剂的开发
在机械的浸渗密封工艺过程中,需要将密封浸渗剂的回收重复使用,因此需要使用分离剂,本研究开发的分离剂已达到进口产品的使用性能,分离及清洗效果好。
江南大学
2021-04-13
油气水三相
分离
器
油气水混合物高速进入预脱气室, 靠旋流分离及重力作用分离出大量的原油伴生气, 预脱气后的油水混合物经导流管高速进入分配器与水洗室, 在含有破乳剂的活性水层内洗涤破乳, 再经聚结稳流后,流入沉降分离室进一步沉降分离, 脱气原油翻过隔板进入油室, 经计量后流出分离器, 水相靠压力平衡经导向管进入水室, 从而达到油气水三相分离的目的。
山东万邦石油科技股份有限公司
2021-06-18
XM-125颅骨骨性
分离
着色模型
XM-125颅骨骨性分离着色模型 XM-125颅骨骨性分离着色模型由22部件组成,由各部分颅骨串制于铁丝上,固定在底座上,以便于观察各骨之间的毗邻关系以及内外两侧、上下各面的结构特点及孔、管、沟、裂等,显示分解的22部件颅骨形态结构,用不同颜色区别说明22部分颅骨的名称。 尺寸:自然大 材料:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-L60血管
分离
结扎操作模型
XM-L60血管分离结扎操作模型 一、功能特点: ■ XM-L60血管分离结扎操作模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 皮肤模块分层清晰,具有皮肤真实的组织张力,用于血管分离切断结扎训练与考核。 ■ 血管内含有血液,弹力真实。 ■ 可练习不同类型的打结方法。 ■ 可反复进行练习。 二、标准配置: ■ 血管分离切断结扎考核指导模型:1个 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
一种多轴数控机床转台几何误差六位置
辨识
方法
本发明公开了一种多轴数控机床转台几何误差六位置辨识方法,包括:根据机床结构和转台位置,确定球杆仪在转台坐标系上的六个安装位置;结合球杆仪测量方向以及转台几何误差对机床精度影响模型,建立球杆仪读数与转台几何误差之间的关系;根据球杆仪详细坐标和测量方向齐次向量建立转台的六个集成误差表达式;根据转台垂直度误差和位置偏差的性质,分离得到转台十项几何误差的辨识公式;建立球杆仪安装误差对球杆仪读数影响模型;安装球杆仪,转动转台得到各个安装位置处球杆仪读数;对球杆仪读数进行拟合,得到剔除安装误差后的球杆仪数据;利用十项几何误差辨识公式计算得到转台所有的几何误差。该方法操作简单方便,辨识精度高,系统性好。
浙江大学
2021-04-13
一种水轮发电机组励磁系统参数
辨识
方法
本发明公开了一种水轮发电机组励磁系统参数辨识方法,用于准确获取水轮发电机组励磁系统参数。根据水轮发电机组励磁系统建立仿真模型,然后依据该仿真系统建立采用实际系统输出与辨识系统输出的加权误差平方和作为参数辨识的目标函数,运用本发明设计的优选方法求解目标函数得到最优控制参数。本发明设计的水轮发电机组励磁系统参数辨识方法,采用一种新型启发式优化算法优化目标函数,可以搜索到更小的目标函数值,能得到更精确的辨识参数。更精确的辨识参数使得辨识系统输出与实际系统输出吻合较好。
华中科技大学
2021-04-14
变化环境下梯级水库调度运行风险
辨识
及适应性调控关键技术
成果聚焦将独立设计的单个水库联合运行,有效控制防洪、供水、发电等风险的累积与叠加,防范变化环境下的“黑天鹅”事件,创建了一整套适应变化环境的梯级水库风险辨识及调控理论与方法体系,解决了变化环境下梯级水库运行调度风险难预报、难评估、难管控三方面的难题:针对水库入库径流预测精度在变化环境下不断衰减的问题,首创了具有物理机制的时变预测理论体系,显著提高了“实时、近期、远期”入库径流的预报精度和预见期长度,为梯级水库风险源管控提供了基石;针对变化环境下梯级水库潜在风险的辨识问题,形成了非一致性条件下的“规划
武汉大学
2021-04-14
基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入
辨识
方法
本发明公开了一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法,包括在一定的采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i,并计算平均功率序列P;构造长度为N的滑动窗Wn,并计算滑动窗内有功功率序列的标准差Sn;求取序列Sn的子区间的最小值位置序列Mt,记录最小值所在位置;计算序列Mt差分序列ΔMt,根据ΔMt的周期性来判别是否为洗衣机运行,并计算启停时间。本发明提综合利用洗衣机的周期性以及波动性这两个特性,提出了有效的洗衣机辨识方法,将平均有功功率序列转换成标准差序列,避免了偶尔情况下现实工况带来的功率波动而会被误辨成洗衣机的情况。
东南大学
2021-04-11
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