便携式录播一体机是一款用于高清录制、网络直播的设备。通过该产品可以实时采集、切换、编码、直播、录制多通道的高品质音视频流。集特技切换台、调音台、非线性编辑、字幕机功能于一体，可广泛应用在多机位现场直播或录制的应用场合，如公开课录制、精品课录制、会议直播、校园电视台直播和法院庭审直播等 　　 　　功能特点： 　　 　　1、便携式录播，随时随地快捷便利 　　 　　便携移动录播系统致力于临时录播场所规划，结构简略，以便移动。不用安置固定的录播教室。便携录播很大程度上的减少了客户成本，全套设备只需一人就可以轻松携带，移动便捷，不用受到地点约束，启动就可以录播。 　　 　　2、快速组建录播系统即装即用 　　 　　便携移动录播一体机自带内嵌式系统安全稳定，不用插件就快速录播。便携录播体系的组成，只需在该设备选定好位置后，将高清摄像机、便携录播一体机、麦克风等部件精确连接就可以使用。 　　 　　3、导播直播功能 　　 　　便携移动录播系统具有导播功能，可以通过课程内容录屏流程中多个情景及多通道视频信号源、音频视频文件和计算机做到界面之间的转换，通过内置编码将精美画面同步直播。 　　 　　4支持教育资云平台 　　 　　便携移动录播一体机有着渠道互通的能力，具备相关应用系统的接口功能，在完成录播系统内部储存的同时，能通过接口将录屏内容自动上传、归类储存、发布和供客户查找运用的功能。 　　 　　5、多方式的界面录制 　　 　　系统能完成单界面影片方式、画中画方式、多屏形式的录屏，多种方式可自行进行设置和选择。 　　 　　6、片头片尾，字幕角标，即时编辑 　　 　　录播过程中随时添加字幕、角标，提前预设片头片尾，录制自动生成合成文件，省去编辑烦恼，录播自带音视频编辑功能，简化操作，即时出片 　　 　　便携式录播一体机优势： 　　 　　1、一键操作、本地实时导播、自动上传资源平台、 　　 　　2、多码流清晰直播、多终端在线观看 　　 　　3、片头片尾、镜头控制、动态角标、无线采集、实时字幕 　　 　　4、画面拼接、延时直播、安全播出、远程连线、非编功能 　　 　　便携式录播一体机之快速搭建： 　　 　　便携式录播一体机不仅携带方便，而且搭建简单，5分钟就可以完成高质量高性能的系统搭建，不会因为搭建难度、质量差而影响工作人员工作进度。 　　 　　便携式录播一体机之自动录播： 　　 　　便携式录播一体机主要技术和产品使用超前思维，可以实现录播自动跟踪无人值守的效果。便携可移动，无人看守自动录播，减少人员工作量，自动完成录播。 　　 　　24小时服务热线：010-60530980 　　 　　北京北极环影科技有限公司 　　 　　北京市通州区保利·大都汇写字楼7号楼9层

XM-RFA高级着装式乳房自检模型   一、功能特点： ■ XM-RFA高级着装式乳房自检模型模拟成年女性上半身和中等尺寸乳房，采用高分子材料制成，皮肤柔软，手感真实。 ■ 可平铺于桌面进行演示教学。 ■ 采用着装式设计，可佩带在模型人或学员身上，配有布质松紧带，也可佩戴于胸前进行自我检查，长度和松紧度也可自行调节。 ■ 用于乳房囊肿、脂肪瘤、纤维腺瘤、乳腺癌等多种乳房肿瘤的鉴别诊断。 ■ 练习和考核乳房检查的操作手法。 ■ 各种常见乳腺肿瘤及其典型特征包括： · 乳腺增生 · 良性肿瘤边缘光滑可移动 · 乳腺内有多个大小不同、质地较硬的恶性肿瘤 · 恶性肿瘤淋巴转移，左侧腋窝、锁骨上淋巴结肿大粘连 · 乳头凹陷 · 一侧乳头溢血 · 皮肤橘皮样改变 二、标准配置： ■ 穿戴式乳房自检操作模型：1个 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究论文形式在线发表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性，研究结果表明，受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响，近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言，磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力（即韧性）至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题，较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法，对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明：为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求，中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导，并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径，从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动，进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间，由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高，磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展，在社会环境的冲击和干扰下，磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性，本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施，并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外，本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性，可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔，国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者，北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。

本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法，包括以下步骤：S1：利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV，记为PWVMODIS；S2：利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系；S3：对BP神经网络模型进行训练；S4：将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型，并计算出GPS测站处PWV残差RESBP；S5：利用RESBP补偿PWVMODIS，获得大气可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。

项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究论文形式在线发表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性，研究结果表明，受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响，近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言，磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力（即韧性）至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题，较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法，对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明：为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求，中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导，并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径，从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动，进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间，由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高，磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展，在社会环境的冲击和干扰下，磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性，本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施，并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外，本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性，可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔，国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者，北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。

本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统，体积小，成本低，试剂损耗量较小，维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建，并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器，通过算法对数据进行分析，完成快速、准确的污染溯源，为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。