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头面部自主神经分布电动模型XM-D004
XM-D004头面部自主神经分布电动模型   XM-D004头面部自主神经分布电动模型显示头面部副交感神经的传导路、脑干中的动眼神经副核、上泌涎核和下泌涎核,脊髓断面上的灰质侧角等传导通路。   一、显示内容: ■ 副交感部低级中枢 ■ 动眼神经副核 ■ 上泌涎核 ■ 下泌涎核 ■ 脊髓灰质侧角   二、技术参数: ■ 尺寸:49×23×65cm ■ 材质:PVC材料+木框   三、标准配置: ■ XM-D004头面部自主神经分布电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
男性躯干骨附主要动脉和神经分布XM-213
XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布   XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布模型由男性半身骨架及血管神经附透明亚克力躯壳串制而成一个整体,固定在底板上,显示颅骨与脑,躯干骨与胸、腹、盆腔内脏器官毗邻的位置和关系,可以让学生通过透明体表了解血管、神经在躯干的形态、分布及位置关系。 尺寸:高95cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-110A人体骨骼附主要动脉和神经分布模型
XM-110A人体骨骼附主要动脉和神经分布模型   XM-110A人体骨骼附主要动脉和神经分布模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,并显示人体全身主要血管和神经的行程及其分布概况,四肢大的关节部分均可活动,头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:高85cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-631A带数字标识头面及颈部血管神经分布
XM-631A头面及颈部血管神经分布模型(带数字标识)   XM-631A带数字标识头面及颈部血管神经分布模型由3部分组成,显示头部主要神经,筛板、视神经、动眼神经、滑车神经、展神经、三叉神经、三叉神经节、眼神经、额神经、眶上神经、滑车上神经、泪腺神经、鼻睫神经、睫状神经节、上颌神经、眶下神经、翼腭神经、上牙槽神经、上牙神经丛、下颌神经、颊神经、下牙槽神经、下牙神经丛、颏神经、舌神经、耳颞神经、颞深神经、鼓索、耳大神经、翼腭神经节、岩大神经、岩深神经、腭大小神经等,并且展示了颈部的肌肉和主要动静脉的解剖,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-D017脊神经的组成和分布电动模型
XM-D017脊神经的组成和分布电动模型   XM-D017脊神经的组成和分布电动模型示感觉纤维传导本体感觉、触觉、痛觉,运动纤维传导内脏和躯体的运动传导及相应的效应器,适用于大、中专医学院校在讲解脊神经组成及分布范围时作为直观教具。 一、示教内容: 根据脊神经的分布和功能,可将其组成的纤维成份分为四类: ■ 躯体感觉纤维:分布于皮肤、骨骼面、腱和关节,    将皮肤的浅部感觉(痛、温度等)和腱、肌、关节的深部感觉冲动传入中枢。 ■ 内脏感觉纤维:分布于内脏、心血管和腺体、传导来自这些结构的感觉冲动。 ■ 躯体运动纤维:分布于骨骼肌、支配其运动。 ■ 内脏运动纤维:分布于内脏、心血管和腺体,支配平滑肌和心肌的运动,控制腺体的分泌。 二、技术参数: ■ 尺寸:40×40×8cm ■ 材质:PVC材料+木框 三、标准配置: ■ XM-D017脊神经的组成和分布电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-110A人体骨骼附主要动脉和神经分布模型
XM-110A人体骨骼附主要动脉和神经分布模型   XM-110A人体骨骼附主要动脉和神经分布模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,并显示人体全身主要血管和神经的行程及其分布概况,四肢大的关节部分均可活动,头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:高85cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-631头面及颈部血管神经分布模型
XM-631头面及颈部血管神经分布模型   XM-631头面及颈部血管神经分布模型由头面部动脉分布、头面部静脉及三叉神经3个部件组成,主要显示头部浅层、深层的动静脉及神经的分布情况及相应的结构形态。 尺寸:自然大 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
标识网络体系及关键技术
随着科学技术的发展,互联网用户数量及应用规模不断扩大,传统互联网日益暴露出安全性、移动性、可扩展性及服务质量差等严重问题,无法满足当今乃至未来网络的需求。因此,迫切需要构思和设计全新的互联网体系与机制。近年来,国际上对新型互联网体系与机制的研究极为重视,美国和欧盟自2007年起,相继启动了FIND、FIRE和FIA等计划,但至今尚未见到综合有效解决上述问题的方案。/line在这种背景下,“标识网络体系及关键技术”项目以自主创新为主要手段,提出了新型互联网体系的构思,并获得国家973、863等科技计划的支持。项目组发明了标识网络体系及关键技术。
北京交通大学 2021-04-10
基于集成学习的网络流量预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量,本系统使用随机森林,SVR,三指数 平滑、GBDT,BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型,并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学 2021-04-10
未来网络媒体内容分发系统
项目简介 随着互联网的发展,以网络视频、文件下载为代表的内容应用以及相应的数据流量开始成为主流。根据互联网流量分析机构CISCO发布的最新报告,在互联网流量高峰时段,以视频、网页、文件为主的内容流量已经超过互联网总流量的63%。海量的内容需求对互联网带宽带来巨大压力,而解决这一问题的有效方法就是CDN(内容分发网络)。CDN通过将内容分发至网络边缘,实现就近数据服务,从而减少网络带宽压力和服务器压力。随着CDN技术的出现,目前CDN 已经得到广泛应用。按照CISCO 预测,未来5年网络流量将增加5倍,其中70%以上的数据都将通过CDN进行传输。 未来网络媒体内容分发系统是下一代的流媒体 CDN 技术。传统CDN是一种集中控制、封闭式管理、私有的缓存技术。需要运营商投入巨大硬件和软件资源,搭建一个专用的内容分发平台,限制了CDN技术的性能和广泛使用。未来网络内容分发平台利用内容中心技术(Content-centricNetworking),实现泛CDN。网络上所有节点均可成为CDN缓存,自动管理和分发内容,无需专用硬件和软件平台。 北京大学网络视频实验室对网络视频传输、未来网络技术进行了多年的研究,在内容中心网络、HTTP流媒体、未来网络方面进行了透彻的分析和研究,开发了HTTP内容中心网络系统。应用范围 随着互联网流量的剧增,以及对网络视频质量要求的增加,内容分发网络的需求越来越大。按照CISCO预测,内容分发市场增长率将超过30%,具有广阔的市场前景。项目阶段 目前本项目已经完成了原型系统的开发,正处于产品化阶段。知识产权 北京大学网络视频实验室在承担国家863项目“未来网络体系架构和创新环境”基础上,重点研究了内容中心网络的命名方式、内容寻址机制和缓存路由协议,提出了命名内容查找协议NCR、期望最优路由协议ESP,并在INFOCOM、 SIGCOMM、CFI发表多篇论文,申请发明专利多项。合作方式 技术转让、技术许可、合作开发。
北京大学 2021-04-11
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