高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
学习分析系统
学习分析系统采用数理统计的方法来处理成绩数据、行为数据,通过对成绩数据、行为数据的科学分析与评估,辅助、推进教学研究,提高教学质量。
方正科技集团股份有限公司 2021-02-01
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前,视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是:人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像,需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份,这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作,是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版(2012年02月25日) 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别,共查出12314对重复户口,查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展:对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建,重建像的人脸识别率为:在10万异源数据库中(如二代证数据库),前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中,前100名的识别率大于80%
清华大学 2021-04-13
飞米级超高分辨率光谱分析仪
华中科技大学 2021-04-10
多维高分辨率生物组织表征与分析仪器开发
本项目通过显微扫描技术、多光谱技术、智能分析技术将生物组织的高分辨率显微图像、荧光光谱信息采集创新性地在同一系统中进行一体化集成,不仅是使国产病理扫描仪器达到国外先进水平,同时将攻克目前国内外同类型产品的技术瓶颈,实现生物组织的多维显微信息融合,实现更加高效率、高可靠性的诊断分析。 通过项目实施,已取得如下显著性研究成果:1)20×/0.65大视场大数值孔径物镜(平场复消色差物镜)已经顺利产业化,并大量应用于Motic系列显微镜和细胞DNA定量分析系统上,有效提高扫描成像的速度和质量;2)开发了采用无刀口后焦偏置的偏心光束法主动离焦量探测装置,通过探测光斑的半径和离焦量的线性关系,实现微米量级的离焦量探测; 3)开发了基于相面倾斜对焦方法的病理切片实时扫描自动对焦方法及装置,该成果已成功进入工程化应用阶段; 4)开发了基于线性磁轴电机的直线驱动显微扫描台,并通过严格实施加工工艺保障措施,各项性能指标达到国际先进水平,为快速、稳定线扫显微成像奠定基础。5)完成了基于切片托盘的转塔仓库设计和装载机构设计,并采用自主控制和机器视觉技术解决了切片仓库设计精度和机械手控制精度之间的矛盾,实现了全自动无人值守连续扫描的多规格切片装载设计。 目前,本项目已顺利通过科技部组织的中期评估实地检查工作,各项检测指标达到或超过中期预期指标。
上海交通大学 2021-04-13
多维高分辨率生物组织表征与分析仪器开发
 本项目通过显微扫描技术、多光谱技术、智能分析技术将生物组织的高分辨率显微图像、荧光光谱信息采集创新性地在同一系统中进行一体化集成,不仅是使国产病理扫描仪器达到国外先进水平,同时将攻克目前国内外同类型产品的技术瓶颈,实现生物组织的多维显微信息融合,实现更加高效率、高可靠性的诊断分析。  通过项目实施,已取得如下显著性研究成果:1)20×/0.65大视场大数值孔径物镜(平场复消色差物镜)已经顺利产业化,并大量应用于Motic系列显微镜和细胞DNA定量分析系统上,有效提高扫描成像的速度和质量;2)开发了采用无刀口后焦偏置的偏心光束法主动离焦量探测装置,通过探测光斑的半径和离焦量的线性关系,实现微米量级的离焦量探测; 3)开发了基于相面倾斜对焦方法的病理切片实时扫描自动对焦方法及装置,该成果已成功进入工程化应用阶段; 4)开发了基于线性磁轴电机的直线驱动显微扫描台,并通过严格实施加工工艺保障措施,各项性能指标达到国际先进水平,为快速、稳定线扫显微成像奠定基础。5)完成了基于切片托盘的转塔仓库设计和装载机构设计,并采用自主控制和机器视觉技术解决了切片仓库设计精度和机械手控制精度之间的矛盾,实现了全自动无人值守连续扫描的多规格切片装载设计。 目前,本项目已顺利通过科技部组织的中期评估实地检查工作,各项检测指标达到或超过中期预期指标。
上海交通大学 2021-04-13
人才需求:双光子超分辨荧光分析仪及试剂研发人才
1、双光子超分辨荧光分析仪及试剂研发人才; 2、特定蛋白免疫分析仪及试剂研发人才; 3、化学发光分析仪及试剂研发人员。
山东新华普阳生物技术有限公司 2021-09-13
网络舆情分析系统
项目简介:对政府部门来说, 他们高度关注的是那些最有可能给社会舆论和国家安全带来灾难性后果
西华大学 2021-04-14
脉搏语音图像分析系统
该系统是与北大医学部物理教研室联合研制。涵盖了脉搏、语音等非电量的信号采集、频谱分析、分解与合成等功能;结合数字图像处理技术,进行傅里叶光学实验模拟。系统可完成多个设计性、创新性、趣味性的实验内容。 《脉搏语音图像分析系统》是与北京大学医学部物理教研室联合研制开发。 该系统涵盖了脉搏、语音等非电量的信号采集、频谱分析、分解与合成等功能;并结合数字图像处理技术,进行傅里叶光学实验模拟。 仪器可应用于开设“压力传感器测量脉搏”、“语音形态观测”、“数字图像的离散傅里叶变换”等多个实验,更能够让学生自主设计各类频谱滤波器,完成多个设计性、创新性、趣味性的实验内容。 系统特色: 1.  直观地展现语音、脉搏等生活中常见的信号,实现脉搏信号和语音信号的可视化; 2.  快捷地分析脉搏、语音信号的频谱构成、选频、重建; 3.  轻松地完成阿贝成像空间滤波物理研究性实验内容,以及数字图像的二维频谱分析、滤波、重建等功能; 4.  高灵敏度的采集探头对脉搏信号进行真实呈现,精确分析脉搏强度,实现科学定量地脉搏诊断。 功能模块 一、脉搏语音实验仪 二、信号分析软件 1. 脉搏信号测量分析测量脉搏波,并对脉搏信号作傅里叶频谱分析;并根据信号频谱图,进行原信号的分解以及合成还原。 教学应用: 可用于研究脉搏波的不同频率构成,通过任意分解和还原脉搏信号,分析不同频率对于脉搏图像的影响程度和变化规律。 2.  语音信号观察测量语音,并对语音信号作傅里叶频谱分析;在此基础上对原信号分解、合成、还原。 (1) 不同语音图像和频谱对比; (2) 分析同一实验者的不同音节,并进行信号的傅里叶变换,对比两段语音的时域差别和频域差别;(3) 分析不同实验者语音频谱,理解和掌握语音识别的原理; (4) 长时动态傅里叶频谱观察,进行长时间动态观察语音信号的时域图像和频域图像。教学应用:(1) 方便学生观察不同音节的语音形态,分析语音结构的细节特征;(2) 直观地反映语音信号在短时间内重复的周期变化,对不同类周期信号进行分析,研究类周期信号之间的异同点;(3) 对语音进行时-频分析,观察不同人、不同声音的频谱特征。 3.  多通道信号叠加分析 将多通道信号进行叠加,频谱分析、信号分解、分离和还原。将实验中多种信号通过传感器转换为电信号,接入外接通道,进行信号观察、检测和时-频分析。 教学应用: (1) 用标准信号进行实验分析,并与理论计算公式作对比,对傅里叶变换公式进行实验验证; (2) 根据实际需要,可以让学生设计测量各种物理量的传感器,直接输入到实验仪的外接通道,进行待测信号的测量。 4.  数字图像处理与光学实验模拟 观察黑白图片的二维傅里叶频谱,使用不同形状和参数的滤波器,对图像频谱进行低通、高通以及带通处理,对比处理后图像与原图的异同。 教学应用: (1) 将数字图像作为二维函数,通过傅立叶变换转换到频率域上,让学生根据具体需要,对频谱进行各种滤波处理,并将滤波后的频谱反变换,得到特定增强滤波处理后的图像; (2) 使用不同的图片模拟光学实验,进行空间滤波。无需到实验室搭建实际光路,就能够让学生观察到复杂的光学成像结果。 典型应用 教学中可开展的实验内容  1.压力传感器测量脉搏 压力的测量是各种测量技术中最常见的一种测量。本实验采用压电晶体式压力传感器测量脉搏波的波形及脉搏频率。 2.  语音形态观测实验由话筒采集语音信号,信号放大后输入计算机由数/模转换器转换为数字信号,经软件处理后显示在监视器上。实验中可通过观察同一人发不同音、不同人发相同音,理解语音识别的基本原理。 3.  傅里叶光学的空间频谱与空间滤波实验滤波器:低通滤波,高通滤波,带通滤波,自定义滤波器滤波 物屏:一维光栅滤波,二维光栅滤波, “光”字屏滤波。
安徽省科大奥锐科技有限公司 2021-02-01
大数据分析系统
大数据分析平台,通过将企业内部数据与互联网数据进行整合,形成企业大数据,然后利用分析平台,探索、展示、分析与挖掘各业务信息资产,从海量的信息中及时地发现有价值的知识,进而通过应用层向最终企业领导提供商业分析和数据服务,降低管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患,提高企业在市场中的应变力和竞争力。
山东广纳信息技术有限公司 2021-06-17
教学数据分析系统
教学数据分析系统是针对学校各类考试,为学校提供快速、科学的数据分析,即时、有效的数据发布,提供的分析图表种类丰富、内容实用,是学校进行教学管理、质量监控与教学科学研究的得力助手。教学数据分析系统入围了中央电化教育馆2015年“数字校园综合解决方案----区级、校级教学质量监控解决方案”的产品。为教育管理者、教研部门提供教学质量监控科学依据。
北京星立方科技发展股份有限公司 2021-02-01
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 595 596 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1