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第四届全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道专家培训会在重庆召开
5月20日，由中国高等教育学会主办、重庆市教育委员会承办、重庆邮电大学执行承办的第四届全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道专家培训会在重庆召开。
中国高等教育学会
2024-05-22
第四届教创赛同期活动⑤ | 素质教育通识课程教学创新学术活动
7月27-31日，全国赛现场赛即将在电子科技大学举办。届时有1700余位教师提交的近500门课程进入现场比拼。大赛期间还将举办6场同期活动、开展成果展览和教学观摩等，共同推进高校教学创新改革走深走实。
中国高等教育博览会
2024-07-27
第六十一届高博会盛大开幕，深圳大学受邀展示创新创业成果
4月15日-4月17日，第六十一届中国高等教育博览会在福州盛大举行。中国高等教育学会领导，福建省人民政府副省长林文斌等领导嘉宾出席开幕式。
深圳大学
2024-04-23
【第57届高博会系列报道之四】2022高校创新发展论坛在西安召开
会上成立了中国高等教育学会科技服务专家指导委员会，公布了专指委第一届委员名单，并举行了委员聘书颁发仪式。
中国高等教育学会
2022-08-06
北京邮电大学副校长彭木根：“本研贯通”，分层分类培养拔尖创新人才
教师是立教之本、兴教之源。为进一步推进教育强国建设与高等教育高质量发展，落实立德树人根本任务，大力弘扬教育家精神，提升高校教师教书育人能力和高校人才自主培养质量，打造高校教学改革的风向标，中国高等教育学会联合中国教育在线推出《强国师说》系列访谈栏目。
中国高等教育博览会
2024-09-24
教育部办公厅关于2023年度教育部哲学社会 科学研究重大课题攻关项目和高校思想 政治理论课教师研究专项重大课题 攻关项目招标工作的通知
根据《教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目管理办法（试行）》，现将2023年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目和高校思想政治理论课教师研究专项重大课题攻关项目招标工作有关事项通知如下。
教育部
2023-07-07
广东省科学技术厅关于优化2023年第十二届中国创新创业大赛（广东赛区）暨第十一届“珠江天使杯”科技创新创业大赛流程的通知
根据《科技部关于举办第十二届中国创新创业大赛的通知》（国科发火〔2023〕35号）、《广东省科学技术厅关于举办第十二届中国创新创业大赛（广东赛区）暨第十一届“珠江天使杯”科技创新创业大赛的通知》（粤科函区字〔2023〕452号）精神，为提高项目评审效率，减少企业参赛成本，提高赛事服务质量，现就优化调整年度大赛流程有关事项明确如下
广东省科学技术厅
2023-07-17
海南省科学技术厅关于第十二届中国创新创业大赛（海南赛区）暨海南省第九届“科创杯”创新创业大赛拟晋级决赛企业名单的公示
第十二届中国创新创业大赛（海南赛区）暨海南省第九届“科创杯”创新创业大赛复赛已于8月5日顺利举办。来自各产业领域的157个复赛参赛项目采取“8分钟路演＋7分钟问答点评”的方式，经过激烈角逐，最终按比例产生出27个拟晋级决赛项目。
省科学技术厅
2023-08-08
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学
2021-02-01