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高等教育领域数字化综合服务平台
释锐-固定资产：项目申报管理系统
产品详细介绍
系统概述：
项目申报管理系统(又名公文流转系统)是一个订单式可跟踪的在线“项目/采购申报和审批”管理平台，用于解决政府采购中要求的“流程公开、形式合法”的立项和采购管理问题，提高政府采购和立项工作效率。
1.教育经费支出需要合法合规；
2.学校的所有项目采购需要申请并且得到教育系统各有关部门的批准；
3.项目申报流程要求公开透明；
4.项目申报需要电子化流转；
5.所有项目要能够实时汇总和及时统计；
6.所有项目要能够统一管理和监控；
7.所有项目需要能够立案存档；
8.学校申报项目要方便快捷；
9.项目审批要及时受理和批阅，提高跨部门协作效率。
从上述需求背景说明可以看出，仪器设备管理系统负责设备入库后的资产管理工作，而项目申报管理系统则负责设备入库前的政府项目立项和采购申请工作。
适用：各级各类学校和教育局。
系统特色：
1.跟上海市普陀区教育局联合研发，参照了电商物流系统的订单式可跟踪项目审批模式，让关心项目进度的有关人员可以直观了解项目进度；
2.项目流程按需定制，可以适应多种应用场景；
3.系统自带了“常规预算内项目、常规预算外项目(资金已解决) 、常规预算外项目”等多个常用流程，项目实施成本低，上线即可用。
上海释锐教育软件有限公司
2021-08-23
PPP项目投融资高级实战研修班
PPP项目投融资、PPP产业基金、PPP资产证券化 PPP项目投融资高级实战研修班培训方案 顶级的平台架构 国内最具知名度的金融教育集团、PPP融资咨询机构及PPP微信公众平台联袂打造： 联合主办： 北京五道口教育科技有限公司 北京云天新峰投资管理中心
北京五道口教育科技有限公司
2021-02-01
第四届全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道全国赛在重庆邮电大学举行
11月11-14日，由教育部高等教育司指导、中国高等教育学会主办的第四届全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道全国赛在重庆邮电大学举行。
中国高等教育学会
2024-11-17
中共中央办公厅 国务院办公厅关于数字贸易改革创新发展的意见
数字贸易是数字经济的重要组成部分，已成为国际贸易发展的新趋势和经济的新增长点。为促进数字贸易改革创新发展，经党中央、国务院同意，现提出如下意见。
新华社
2024-11-29
【新华网】新华吉林快报·聚焦高博会|吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟正式揭牌
23日，吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟（以下简称“联盟”）在吉林省长春市正式揭牌，标志着联盟正式成立并开始运行。
新华网
2025-05-24
中共湖南省委人才工作领导小组办公室 关于开展2023年“芙蓉计划”——省企业科技创新创业团队支持项目申报工作的通知
为着力强化打好科技创新攻坚仗的人才支撑，重点支持一批创新能力强、发展潜力大、产业前景好的中小企业创新创业团队，根据《中共湖南省委人才工作领导小组关于印发的通知》（湘人才发〔2020〕7号）精神，现就做好2023年芙蓉计划省企业科技创新创业团队支持项目申报工作有关事项通知如下。
湖南省科学技术厅门户网站
2023-07-10
科技部关于发布国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项2023年度第三批项目申报指南的通知
根据国务院《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）的总体部署，按照国家重点研发计划组织管理的相关要求，现将“政府间国际科技创新合作”重点专项2023年度第三批项目申报指南予以发布。
科学技术部
2023-07-04
关于国家重点研发计划“黑土地保护与利用科技创新”重点专项2023年度项目正式申报书（含预算申报书）填报的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署，中国农村技术开发中心已完成“黑土地保护与利用科技创新”重点专项2023年度项目预申报书形式审查工作，通过形式审查的项目将进入项目正式申报书（含预算申报书）填报阶段。
科学技术部
2023-07-05
关于召开国家重点研发计划“农业生物种质资源挖掘与创新利用”重点专项2023年度项目视频答辩评审（论证）会的通知
根据国家重点研发计划2023年度项目评审（论证）工作安排，中国农村技术开发中心（以下简称“农村中心”）定于2023年8月30日至9月13日组织召开“农业生物种质资源挖掘与创新利用”重点专项2023年度项目视频答辩评审（论证）会。现将视频评审（论证）有关事项通知如下。
科学技术部
2023-08-14
自主作业林业机器人平台
本发明公开了一种自主作业林业机器人平台，包括机器人本体和控制系统，机器人本体采用了四轮的驱动结构，包括车底盘、车顶平台、车架等部分。机器人的控制系统可完成复杂控制和数据处理算法，同时加装了导航定位、激光测量、双目视觉等多种传感器，进行自主林业机器人作业环境信息检测和智能导航。该自主作业林业机器人结构简单，四轮的驱动能力强，可在林区复杂地形条下灵活可靠地运动，具备智能决策和环境建模的能力，可完成林区作业环境信息检测任务；同时可在机器人上加装多种作业机械手，进一步自主完成林木整枝、间伐、采伐和集运等林业生产作业任务。
北京林业大学
2021-02-01