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公益
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 卢弘毅 信息与安全工程学院环境工程 2020年九月 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 周靖承 信息与安全工程学院 讲师 工程技术管理 四、项目简介 Ⅰ度公益社是挂靠在信息与安全工程学院的校级环保公益社团,是环境科学与工程系产学研师生一体化的社会服务平台,由多位博士、教授组成的专家团进行一对一项目定向指导,依托信息与安全工程学院环境科学与工程系和安环实验教学中心开展一系列活动。
中南财经政法大学
2022-08-02
弹簧
度
盘秤
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
具有
制动
能量回收功能
的
工程车辆机液复合无级变速器
一种公路收费站减速带能量回收发电系统,通过减速带下方的板簧上的垂向连杆与扇形齿轮相连;再由扇形齿轮分别驱动内啮合棘轮机构一、内啮合棘轮机构二,带动发电机一、发电机二分别在减速带下压和恢复过程中发电。该种发电系统结构简单、成本低、使用安全可靠、发电效率高、不污染环境。
西南交通大学
2016-10-20
一种向上渗透法TDR
同轴
测试筒标定装置
:本实用新型公开了一种向上渗透法TDR同轴测试筒标定装置。该装置包括同轴测试筒、渗透底座、电子秤、透水石、马氏瓶、探针、同轴转换器和TDR100发射仪;将同轴测试筒与渗透底座通过螺栓固定,同轴测试筒与TDR测试系统连接,渗透底座通过水管与马氏瓶连接。岩土试样在同轴测试筒内分层填筑击实,通过马氏瓶给装置供水,通过电子秤质量的改变获得试样含水率,通过TDR测试系统获得试样介电常数。本实用新型通过将同轴测试筒与渗透装置相结合,克服了传统标定方法费时费力的特点,实现了压实岩土体的TDR快速标定。
浙江大学
2021-04-13
有源
同轴
二分频线阵列全频音箱-GL26A
GL26A线阵列音箱提供70Hz-20KHz的频率范围,具备平滑的频率和相位响应.8个1寸的钕磁球顶高音扬声器和2个6.5寸钕磁中低音扬声器构成一个动态余量极大的组合,高音扬声器同轴阵列式排布在中低音扬器上方,声像定位更准,提高线阵列音箱的远场声场均匀度和清晰度。音箱内装一个独立的大功率功放及DSP,音箱可单独调节,连接数量根据实际场合大小进行配置,使得现场扩声极其灵活、便捷。
音王电声股份有限公司
2022-07-02
星载激光测高仪在轨
检
校方法及系统
本发明提出一种星载激光测高系统在轨检校方法及系统,在现有的在轨检校方法的基础上,根据已 知地表先验模型,建立星载激光测高仪的测距模型;基于测距模型,建立系统误差与测距残差的关系; 利用实测距离值与测距模型计算距离值生成测距残差,利用测距残差实现了对测高系统系统误差中的装 配误差及测距误差的在轨检校。本发明技术方案能够很好地检校系统误差,避免了姿态机动。
武汉大学
2021-04-14
Welch Allyn伟伦
检
眼镜灯泡04100-U 14.5V
产品详细介绍Welch Allyn伟伦48400 48410检眼镜灯泡04100-U 14.5V品牌:Welch Allyn伟伦型号: 04100 14.5V规格: 14.5V 2.3A电压:14.5(V)寿命:100h总长:32mm直径:11.2mm底径:4.7mm产地:美国光源类型:检眼镜灯主要适用范围:检眼镜48400、48410设备
东莞市毅迈光源照明有限公司
2021-08-23
抗癌药物来那
度
胺
的
合成技术
来那度胺 (Lenalidomide) ,由美国Celgene公司研发,于2005年获美国FDA批准上市。本品 是一种免疫调节药物,通过激活T淋巴细胞,具有更强的血管生成抑制和免疫调节作用,主要 用于治疗多发性骨髓瘤和骨髓增生异常综合症。所开发的来那度胺合成路线,所有原材料都立足于国内,反应步骤简洁,操作简便,无昂 贵的辅助试剂,易于规模化生产。
华东理工大学
2021-04-11
一种测量不确定
度
的
分析方法
本发明公开了一种测量不确定度的分析方法。利用参考测量系测量各标准样件,获取测量结果 X,利用某一待分析的测量系统对标准样件进行测量,获取测量结果 Y;分别计算测量结果 X 和 Y 的方差V(X) 和 V(Y) , 并 定 义 α = V(X)/V(Y) ; 假 设 <imgfile="DDA00002582404000011.GIF" wi="39" he="46" /> 和 <imgfile="DDA00002582404000012.GIF" wi="29" he="46" /
华中科技大学
2021-04-14
基于概念信息语义相似
度
的
智能问答系统
文本语义相似度是指两个句子或文本片段之间的语义等价程度,其研究在自然语言处理的问答系统、机器翻译、信息抽取、自动摘要等相关领域中有着广泛的应用,具有重要的理论意义和应用价值。现有的文本语义相似度方法主要基于词表面特征,但由于词语间普遍存在概念上的关联,缺乏概念层面的精确计算导致这些方法的准确性提升困难,而实现全文本在概念层面的精确计算尚无有效模型。 项目团队依据单个名词的概念信息量为基础,分别提出了多种模型和方法实现文本在概念级别快速、精确地计算语义相似度:(1)提出一种基于概念信息量的文本语义相似度无监督基本模型;(2)提出一种基于概念信息增益的文本信息量计算方法;(3)提出一种融合信息权重的全文本信息量计算方法。实验结果表明,团队提出方法在SemEval 2013-2016 STS(文本语义相似度)数据集上均超过了当年最先进系统的总成绩,并且在SemEval 2017 STS国际测评中,本系统的总成绩在所有参赛团队中排名第二,其中在Track 1数据集上排名第一(共34个参赛团队提交81个系统)。相关论文被大会评选为“Best of SemEval 2017”。
北京理工大学
2022-06-10
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