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基于分裂
算法
的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法
本发明公开了一种基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法。构建湖泊三维水动力-水温-水质模型,将湖泊离散成若干网格单元,并对网格采用 Arakawa-C 模式布置变量,基于分裂算法将湖泊三维水动力-水温-水质模型中各算子按照其物理波动过程的波频快慢特性进行分类,对低频慢过程算子采用显式处理,对高频快过程算子采用隐式处理,运用分裂算法分步离散求解模型,得到湖泊水域内不同位置和时间的三维流场、水温和水质指标浓度。本发明提出的基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法能较准确地反映湖
华中科技大学
2021-04-14
一种基于模糊 PI
算法
的微电网并网逆变器的控制方法
本发明公开了一种基于模糊 PI 算法的微电网并网逆变器的控制 方法。该方法包括:(1)采样当前电网电压、当前并网逆变器的输出 电流和当前滤波器的电容电流;(2)确定并网电流指令值;(3)调 整 PI 控制器的比例系数和积分系数;(4)通过修正后的 PI 控制器得 到滤波器的电容电流指令值;(5)通过 P 控制器得到并网逆变器的输出电压指令值;(6)产生控制信号控制并网逆变器开关管的通断,在 并网逆变器的功率输出端产生期望的输出电压;(7)重复(1)~(6), 使并网逆变器的输出电流始终跟踪指令值。本
华中科技大学
2021-04-14
一种基于可穿戴生理设备的睡眠阶段分类检测
算法
本发明公开了一种基于可穿戴生理设备的睡眠阶段分类检测算法,包括以下步骤:获取多模态脑电生理信号;对多模态脑电生理信号依次执行滤波去除噪声和Z‑score归一化处理,得到预处理信号数据;对预处理后的信号数据通过反向传播算法和梯度下降优化实现,以交叉熵损失函数衡量生成信号与真实信号的差异,不断调整参数使生成信号更接近真实睡眠信号;构建一个与生成器具有相同的卷积单元形式的判别器,判别器与生成器构成生成对抗网络模型,自动调整调节参数,输出不同睡眠阶段的分类结果。本发明通过合理整合EEG和EOG等信号和GAN模型的应用,使模型能够学习到真实睡眠信号的分布并进行准确分类;提高分类的准确性和稳定。
复旦大学
2021-01-12
基于神经网络模型BP
算法
的嵌入式矿压检测方法
本发明公开了一种基于神经网络模型 BP 算法的嵌入式矿压检测方法法,首先根据根据待检测区域的地域情况,采用多个振弦式压力传感器进行测量;然后 ARM7 处理器根据系统任务个数建立相应的进程;最后在建立的任务中打开定时器,输出一个固定在某一频率范围内的脉冲,经过驱动激振电路,产生一个能对振弦式压力传感器内部振弦起振的信号,同时使用 ARM7处理器对振弦式压力传感器返回的脉冲信号进行频率测量,计算得到压力值,最后,利用温度传感器采集振弦周围区域的温度,采用 BP 算法建立神经网络模型,利用神经网络模型对得到的各组压力数据及采集的温度数据进行学习,并根据神经网络模型找出压力随温度的变化规律,对振弦式传感器进行温度补偿。
安徽理工大学
2021-04-13
大规模虚拟场景的构建与
优化
技术
探索虚拟环境的真实感知以及虚实环境融合的一致性理 论与方法,主要研究虚拟环境的构建、大规模场景绘制、沉 浸式真实感漫游、目标检测与识别等关键技术,在高分遥感 影像增强的虚拟仿真、高清立体显示、多用户虚拟漫游等方 面研究特色鲜明。
浙江工业大学
2021-05-06
SWATH 船的稳定鳍
优化
与鲁棒控制
本书在详细分析了波浪中SWATH船的纵向运动性能和稳定鳍尺寸,安装位置等参数对SWATH船纵向运动稳定性和机动性影响的基础上,建立了SWATH船稳定鳍方案的多目标优化数学模型,并利用多目标遗传算法对其进行了优化求解.
江苏海洋大学
2021-05-06
火电机组AGC协调
优化
控制系统
火电机组普遍存在机组负荷调节能力差、一次调频性能差、汽压和汽温等关键参数波动大等问题。锅炉调节过程的滞后和惯性远大于汽机,造成供需能量的不平衡,是导致上述问题的主要原因。 本成果采用预测控制、神经网络及智能前馈等先进技术,提出了先进的火电机组AGC协调优化控制系统。采用该系统后,机组的变负荷速率达2.0%Pe/min以上,负荷调节精度、一次调频性能均满足电网的考核要求;变负荷过程中,主汽压力的波动在0.5Mpa之内,过热汽温和再热汽温的波动均在5℃之内。同时采用了滑压及汽机配汽优化技术,在整个变负荷过程中,汽机调门开度始终维持在40%以上,在保证负荷调节性能的同时,有效减小了汽机调门的节流损失。 本项成果已用于280多台火电机组的AGC协调优化控制中,江苏已有70%以上的机组采用了此项技术;在国内的火电机组AGC协调优化改造中,此优化控制系统的市场占有率超过50%,得到了广大用户的一致好评。
东南大学
2021-04-11
聚酯装置节能降耗
优化
运行技术
该项目针对聚酯行业引进装置能耗高、竞争力弱的背景展开,结合实际工业反应器及其生 产、操作状况,在理论分析、实验研究和计算的基础上,开发了酯化过程宏观反应动力学模型 和缩聚过程的宏观反应动力学模型。通过采集的数据对模型进行进一步的校核和不断地修正, 获得了全面良好反映聚酯装置特性的模型。通过模型寻优,对操作参数进行较小的调节,根据 调整后的装置具体生产情况,对模型进行进一步的验证和校核,并在新的操作点周围的一个新 的较小的范围内对模型进行进一步的寻优。采用这种逐步外延的寻优技术,使装置平稳地移到 最优操作点上,在提高等级品率、降低能耗的同时保证生产的顺利进行。该项目通过系统的信 息采集、信息处理对系统进行优化,并在工业装置上实施,具有投资小、收益高的特点,尤其 适用于旧的聚酯生产系统信息化改造。同时,该项目的技术也可推广到相关聚合物过程的节能 降耗等过程优化项目中。该项目已在洛阳石化、上海石化等企业得到应用,流程热媒用量下降 8%以上,创造了1813万元/年的经济效益。该项目所包含的相关技术获2008年中国石化集团科 技进步三等奖、2008年国际工业博览会高校展区优秀展品奖。 该项成果具有国际先进性,可直接推广应用到国内其他聚酯装置。此外,该成果中的建模 技术、优化技术等亦可以推广应用到其他石油化工生产过程中,采用自动化技术提升传统产业 生产技术水平,推动我国石化工业科技进步,为信息化带动工业化,实现社会生产力的跨越式 发展,提供强有力的示范作用。
华东理工大学
2021-04-11
钢铁企业生产物流
优化
研究
1.项目的简单概述 钢铁行业生产物流的优化重点在于,通过对钢铁行业的物流进行诊断,制定物流优化整合方案,指导企业进行现代物流管理创新。 钢铁企业生产物流优化研究项目通过建立物流优化与整合的数字模型,将各个生产企业的原燃料采购、生产过程的半成品转移及产品销售至用户的全过程进行系统优化;通过物流优化数学模型,使整个物流达到最优化的程度,实现钢铁企业物流管理的整体创新。 2.项目来源 钢铁工业是国家的支柱产业。为了提高企业的产量和效益,降低生产成本,莱芜钢铁公司和太原钢铁公司提出了钢铁生产物流的优化战略。在现有客观条件下从全局高度对整个生产系统的资源进行合理配置,以达到均衡生产、降低库存、及时供给、降低成本的目的。 太原钢铁公司新建不锈钢生产线一条,为了达到合理的规划、设计,使新建项目达到较优的程度,太钢采用仿真建模和优化的方法,对生产线进行了规划研究。 3.项目的研究内容和优化重点 根据钢铁生产物流现状,生产物流优化的重点,应该是那些与生产及物流管理相关问题。具体从以下几个方面优化钢铁企业的生产物流: (1)通过“建立和完善生产物流优化指标体系”和“生产计划优化”,解决企业生产经营计划和作业计划中存在的问题; (2)强化“生产及物流控制”,解决钢铁企业生产作业计划优化编制、物流跟踪、生产调度等方面的问题; (3)采用实用拉动式库存管理方法及原则,改进企业多级库存管理; (4)以运输成本和服务水平作为运输方式选择的依据,并以此进行科学的运输决策优化; (5)建立物资供应管理信息系统,解决物资供应及备件管理方面的问题;(6)建立钢铁企业面向仿真的模型和数字物流仿真系统,对钢铁生产物流进行可视化仿真
北京科技大学
2021-04-11
火电机组AGC协调
优化
控制系统
技术创新点及参数采用该系统后,机组的变负荷速率达2.0[[[[[[%]]]]]]Pe/min以上,负荷调节精度、一次调频性能均满足电网的考核要求;变负荷过程中,主汽压力的波动在0.5Mpa之内,过热汽温和再热汽温的波动均在5℃之内。同时采用了滑压及汽机配汽优化技术,在整个变负荷过程中,汽机调门开度始终维持在40[[[[[[%]]]]]]以上,在保证负荷调节性能的同时,有效减小了汽机调门的节流损失。市场前景本项成果已用于280多台火电机组的AGC协调优化控制中,江苏已有70[[[[[[%]]]]]]以上的机组采用了此项技术;在国内的火电机组AGC协调优化改造中,此优化控制系统的市场占有率超过50[[[[[[%]]]]]],得到了广大用户的一致好评。
东南大学
2021-04-11
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