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时间确定网络组网协议
时间确定网络是指终端用户之间的时延波动可控,且端到端传输可靠的网络。针对传统互联网路由技术无法保障端到端时延,且网络资源利用率低下的现象,深究其背后的科学问题,设计了时间确定网络组网技术。1)提出了表征网络时变特征的时变图模型和基于时变图模型的路由算法,通过联合调度链路、缓存、时间等多维资源,构建端到端时延保障路径;2)设计了基于时间的托管传输机制,通过管控缓存与业务转发时刻,实现业务时延确定性转发;3)设计了多队列管理机制,保障突发时敏业务的低时延传输;4)设计了自适应拓扑发现与维护机制,以较低负荷维护网络时变拓扑信息;5)研制了时间确定网络组网协议及原理样机,构建测试平台,支持协议在规模化网络环境中的验证。 主要技术指标 (1)支持时延确定分组转发,具备端到端时延、抖动保障能力; (2)相比传统路由方法相比,链路资源利用率提升 30%; (3)适用于时变拓扑网络环境,与 Ipv6、OSPFv3、SRv6 兼容,路由收敛时间小于 5 秒。 相关成果 时间确定网络组网协议软件、原理样机、网络化测试平台
西安电子科技大学 2023-04-19
山茱萸片
【项目来源】江苏省中医药局项目“山茱萸有效部位环烯醚萜总苷防治糖尿病心脏病变的作用及其机理研究“,编号:H-2003;江苏省科技厅项目“山茱萸抗糖尿病血管病变的物质基础及作用机理研究”,编号:BK2001127。 【成果鉴定】经江苏省科技厅组织专家鉴定,达到国际领先水平。 【类    别】中药新药五类。 【剂    型】片剂。 【处方来源】山茱萸味酸、涩、微温,入肝、肾二经,具有补阴敛阴、补益肝肾之功效。山茱萸中环烯醚萜总苷是治疗糖尿病血管并发症的有效部位,能抑制高糖所致的蛋白质非酶糖基化反应,对实验性糖尿病大鼠胸主动脉血管内皮、视网膜血管、肾脏等组织和器官的病理损伤具有较好的保护作用。 【功能主治】补阴敛阴,补益肝肾。主治糖尿病血管并发症。 【主要技术指标】 1.采用大孔树脂技术纯化、富集环烯醚萜总苷,获得符合中药五类要求的有效部位。 2.对山茱萸总苷类成分进行了化学分离,共分得3个化合物,马钱子苷(loganin)、莫诺苷(morroniside)和獐牙菜苷(sweroside)三个环烯醚萜苷类成分,其中獐牙菜苷为国内首次从山茱萸中分离得到。首次对山茱萸环烯醚萜总苷及其效应成分莫诺苷、马钱子苷在防治糖尿病血管病变方面进行了研究。结果表明,环烯醚萜总苷对实验性糖尿病大鼠主动脉血管内皮、视网膜血管、肾脏等组织和器官的病理损伤具有较好的保护作用。从整体和离体水平上均证实环烯醚萜总苷及其效应成分莫诺苷和马钱子苷能抑制蛋白质非酶糖基化反应,减少晚期糖化物AGEs的形成。从细胞及分子水平上,环烯醚萜总苷和莫诺苷能减少细胞因子TGF-β、TNF-α和细胞粘附分子SICAM-1的产生,减少细胞外基质FN、LN的生成,恢复生物活性物质NO和ET的平衡,提高SOD、NOS的活性。环烯醚萜总苷能抑制AGEs受体MRNA、TGF-βMRNA在肾脏的过高表达。这些作用机理的发现为山茱萸、山茱萸环烯醚萜总苷在防治糖尿病血管病变方面的应用提供了理论依据。 【推广应用前景】项目在成功地建立了防治糖尿病血管病变的药物筛选模型、药物作用及机理研究模型的基础上,进一步证明和澄清了糖尿病血管病变的发病机制,由此筛选临床常用有效药物山茱萸防治糖尿病血管病变的有效部位、有效成分,使获得的有效部位或有效成分具有确切的临床疗效,由此形成的产品具有较好的推广应用价值。 【进展情况】 1. 已完成临床前主要研究工作。 2. 已申报发明专利。
南京中医药大学 2021-04-13
摊片机
产品详细介绍 HD-330A型系列摊片烤片机性能特点1. 全中文执行菜单,对话框式操作系统。2..数字温度控制系统,且采用无触点输出加温技术,精度高。3..摊、烘、烤三位一体化设计,流线型外观,人体工学布局,人性化操作。4.摊、烘、烤各自独立加温控制模块设计,安全、节能、有效延长使用寿命。5.百叶式烤片盒,加以黑色特氟龙涂层表面处理,操作方便且防划伤6.微型计算机控制系统,功能齐全,可最大程度地满用户不同的需求7.最大烤片数量:86片/次、最大烘片数量:90片/次技术参数1.摊片箱温度范围为:室温~99℃可调2.烤片箱温度范围为:室温~99℃可调 3.烘片箱温度范围为:室温~99℃可调 4.电源:AC 220V ±5% 50Hz   5.功率:460W 
湖北慧达仪器有限公司 2021-08-23
草履虫装片
产品详细介绍
芜湖震洋教仪磁电科技有限公司 2021-08-23
铸片系统
主要用于实验用铸片的冷却成型,隔膜通过热值相分离形成微孔。 设备操作: · 靠辊采用液压缸向前后移动,移动距离100mm · 靠辊与定型辊的间隙精度0.005mm,光栅尺显示 · 三辊可整体前后移动500mm,上下移动距离200mm · 换热辊辊面为镀铬镜面抛光,跳动≤0.005mm · 每个换热辊采用独立的伺服电机驱动,速度精确且单独可调 · 每个换热辊上设有硅胶刮油辊 · 出口换热辊上设有硅胶压辊,避免铸片打滑 · 换热辊采用交叉对流流道,保证辊面温度均匀(±0.5℃) · 换热辊通过水冷控温,冷却水由1台模温机提供,可根据工艺要求设定不同的冷却温度 设备特点: · 结构紧凑,清理方便 · 可进行流延成型或堆料成型的研究 规格型号: · 辊面宽度400mm(其它宽度可选) · 冷却辊直径315mm · 结构形式——三冷却辊
青岛中科华联新材料股份有限公司 2021-09-03
水绵装片
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
在厄尔尼诺长时间预测领域
厄尔尼诺现象,是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象,平均每2-5年发生一次,对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化,以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度,对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日,由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上,首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” (即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测),将对厄尔尼诺现象的发生,特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域(Nino 3.4)近海平面空气或海表温度的复杂度(包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性)。利用这一方法,作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系,即一年内(1月1日-12月31日)Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大,那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现,作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小(由该区域 System Sample Entropy 量化)来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份,以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个,特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年,基于文中提出的System Sample Entropy的方法,作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生,并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件,其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测,而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法,将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动,控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响,将意义重大! 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 (PIK)樊京芳博士作为通讯作者,PIK 的Jürgen Kurths教授,Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究,特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。
北京师范大学 2021-02-01
在厄尔尼诺长时间预测领域
厄尔尼诺现象,是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象,平均每2-5年发生一次,对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化,以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度,对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日,由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上,首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” (即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测),将对厄尔尼诺现象的发生,特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域(Nino 3.4)近海平面空气或海表温度的复杂度(包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性)。利用这一方法,作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系,即一年内(1月1日-12月31日)Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大,那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现,作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小(由该区域 System Sample Entropy 量化)来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份,以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个,特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年,基于文中提出的System Sample Entropy的方法,作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生,并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件,其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测,而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法,将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动,控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响,将意义重大! 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 (PIK)樊京芳博士作为通讯作者,PIK 的Jürgen Kurths教授,Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究,特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。
北京师范大学 2021-04-10
飞行时间质谱仪
"1、全二维气相色谱/快速气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GCxGC/Fast GC-TOFMS)是近十年以来,国际上发展最迅猛的色质联用技术之一,是色谱-质谱联用技术发展的一个最新趋势。相比于常规气质联用具有高通量、高分离度和高灵敏度等显著优势,是解决复杂体系中全组分和痕量组分分析的最佳方案,逐渐成为石油化工、香精香料、烟草酒业、食品安全、环境监测和中药鉴定等领域的必备分析仪器。 2、基质辅助激光解析离子源-飞行时间质谱仪(MADLI-TOFMS); MADLI-TOFMS微生物质谱快速鉴定系统具有高通量、高质量精度、高灵敏度和高鉴定准确率等优点。不仅操作界面友好、功能强大,而且运用了优秀的人工智能模糊控制和机器视觉算法。2015年6月通过中国分析测试协会专家组鉴定,同年获得BCEIA金奖。它也是迄今为止继德国布鲁克和日本岛津公司之后,全球第三套微生物质谱快速鉴定系统。微生物质谱快速鉴定系统广泛应用于临床微生物鉴定、药物分析、疾控及检疫等领域,填补了国内同类仪器的空白,应用前景和市场前景十分广阔。 "
山东大学 2021-04-10
判断时间的生物显色剂
本发明涉及一种生物显色剂的制备方法,具体涉及一种用于商品包装上判断时间的生物显色剂及其制备方法。本发明所述的生物显色剂制备方法,通过将地雷花的叶子汁4.5重量份、大戟的叶子汁1.8重量份、地锦的叶子汁3.2重量份、水50份混合均匀后,涂在纸片或者塑料上,在高温、低温、高湿、低湿、光照、避光处理下,均在318 340天内变成棕黑色。本发明说述的生物显色剂,一方面能通过颜色的不同判断时间,另一方面颜色变化不会因材质和外界条件的变化而受到影响。
青岛大学 2021-04-13
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