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ARM云网络智慧教室
采用ARM云终端 硬件的稳定性高,比传统PC教室故障率低十倍以上 采用模块化服务器数据镜像存储技术 确保运行数据双备份,一旦某服务器模块有故障,8秒内能恢复数据,确保终端的正常运行。 人工智能技术的应用 例如智能故障诊断、教室设备的智能化管理、智能化教学等。 自主研发的同步以太网交换技术 支持ARM架构云网络教室网络教学过程中音、视频的实时传输。例如语言教学、互动式教学、(1080P、4K)高清音视频的同步广播等。 通过一体化、专业化的设计 多个教学场景快速切换,满足教师各种教学需求。例如信息化教学、英语教学、汉语教学、互动式教学、网络化综合考试等。
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
GMU540 IMU惯性测量单元 飞机吊舱姿态调整 倾斜模块 惯导模块 姿态动态监测
技术亮点 ❖ 测量载体的三轴角速率、三轴加速度以及姿态角; ❖ 冲击:100g@11ms、三轴向(半正弦波); ❖ 振动:10~2000Hz,10g; ❖ 供电电压:DC5.0V±0.5V; ❖ 工作温度:-40~85℃。 产品介绍 GMU540惯性导航单元由三轴陀螺仪、三轴加速度计、温度传感器及高精度信号处理电路构成,可实时测量载体的三轴角速度、三轴线性加速度及姿态角(横滚、俯仰、航向),并通过RS422/RS485接口按标准通信协议输出经过全温域补偿(含温度漂移校正、安装偏差校准及非线性误差修正)的高精度惯性数据。 该产品采用差分陀螺架构,有效抑制线性加速度干扰与机械振动,并集成宽温域补偿算法,确保在工业级严苛环境下仍具备卓越的稳定性和可靠性 应用范围 本产品广泛应用于航空航天测控、精准农业自动化、智能交通、工业自动化、系统控制等领域,为各领域提供专业的导航与测控解决方案;核心应用场景如下: ❖ 飞机吊舱                ❖ 工业机器人精确控制               ❖ 医疗机械设备测控   性能参数 GMU540 条件 参数 测量范围 - 横滚±180°,俯仰±90°,方位±180°   测量轴   - X 轴 / Y轴 / Z轴 横滚俯仰分辨率1) - 0.01° 横滚俯仰静态精度2) @25℃ ±0.05° 横滚俯仰动态精度(rms) @25℃ ±0.1° 陀螺仪 陀螺仪量程 - ±300°/s 零偏不稳定性(allan) - 4.5°/h 角度随机游走系数(allan) - 0.25°/sqrt(h) 加速度 加速度量程 - ±4g / ±16g 可设 零偏稳定性(10s均值) - 0.02mg 零偏不稳定性(allan) - 0.005mg 速度随机游走系数(allan) - 0.005m/s/sqrt(h) 零点温度系数3) -40~85℃ ±0.002°/K 灵敏度温度系数4) -40~85℃ ≤100ppm/℃ 上电启动时间 ≤2.0S 响应时间 0.01S 输出信号 RS485/RS422 可选 工作电压及电流 5VDC(50mA) 电磁兼容性 依照EN61000和GBT17626 平均无故障工作时间 ≥99000小时/次 绝缘电阻 ≥100兆欧 抗冲击 100g@11ms、三轴向(半正弦波) 抗振动 10grms、10~1000Hz 电缆线 10cm端子线g 重量 ≤10g(含标配端子线) 注意:横滚,航向为±180°, 俯仰为±90°。
深圳瑞惯科技有限公司 2025-10-28
基于多光谱图像处理的水稻稻叶瘟病检测分级方法
本发明公开了一种基于多光谱图像处理的水稻稻叶瘟病检测分级方法。利用可见/近红外多光谱摄像机实时采集绿光波段,红光波段,近红外波段三个波段通道的单色灰度图像,然后使用MATLAB软件,通过图象处理方法编写应用软件,进行图像处理。包括背景及噪声、干扰等的消除和作物病斑信息的识别分析,实现植物是否发病及病斑位置和分级的准确快速处理。每张图片的病害识别时间仅为数秒。本发明用于快速、准确、稳定、实时、非破坏性的水稻稻瘟病感染诊断并且准确地指出病斑所在的位置以及感染程度分级,减少由于全面喷洒而造成的药物用量,降低生产成本并减少污染,为变量喷药提供数据支持,提高精确喷药的决策水平,实现精细农业起到积极的作用。
浙江大学 2021-04-11
有抗癌活性的枇杷叶化学成分利用
枇杷叶是一种传统中药,含有多种活性成分。为了研究枇杷叶化学成分的结构及药理活性,本技术对枇杷叶进行提取分离,鉴定所得成分的结构,并且检测部分化学成分的抗肿瘤活性。分离鉴定:枇杷干燥叶经过90%乙醇回流提取后,浓缩提取液,逐次萃取浓缩液,分别进行分离纯化,结果从枇杷叶乙醇提取物中分离到15个化合物。依据理化性质和波谱数据鉴定所得化合物为:乌苏酸(1)、蔷薇酸(2)、2α,3α,19α-三羟基-12-烯-28-齐墩果酸(3)、齐墩果酸(4)、2α,19α-二羟基-3-羰基-12-烯-28-乌苏酸(5)、2α,3β,13β-三羟基-11-烯-28-乌苏酸(6)、2α-羟基白桦脂酸甲酯(7)、科罗索酸甲酯(8)、乌苏醇(9)、科罗索酸(10)、β-谷甾醇(11)、2α,3α,19α,23-四羟基齐墩果酸(12)、正二十一烷醇(13)、2α,3β,19α,23-四羟基-12-双键-28-O-β-D葡萄糖乌苏苷(14)、槲皮素(15)。化合物6、7、9、12、13和14首次从枇杷属植物中分离得到。抗肿瘤活性实验:本技术利用MTT法、CCK-8试剂盒检测法来检测枇杷提取物对癌细胞的抑制率。结果发现化合物1、10和混合物在体外对PC-3细胞具有很好的抑制率,化合物4和12对PC-3有一定的抑制作用。化合物1和10在体外都对B16-F10细胞有抑制作用。再用酶联免疫的二位点一步法来检测三萜对B16-F10小鼠黑色素瘤分泌INF-γ、TNF-α的影响,研究三萜对肿瘤细胞产生抑制作用的机理,但发现INF-γ、INF-α的分泌量没有增加。
北京化工大学 2021-02-01
离心压缩机及风机进口导叶调节性能改进研究
由于节能的需要,离心压缩机和通风机运行的经济性一直为人们所重视。以往的研究大多将注意力集中在提高离心压缩机和通风机在设计工况点运行的效率上,然而,大多数离心压缩机和通风机在实际运行时都是在一定工况范围内工作,仅在一个工况点运行的情况较少。因此,改进离心压缩机和通风机的调节性能,提高它们在变工况范围内的运行效率,是实现节能的另外一条重要途径。进口导叶是离心压缩机和通风机中广泛使用的一种调节方法,过去对它的研究不多,因此,开展进口导叶研究对离心压缩机和通风机运行节能有重要实际意义。
西安交通大学 2021-04-11
一种改型的开式轴流风扇叶及其改型方法
本发明公开了一种改型的开式轴流风扇叶及其改型方法,其中改型的开式轴流风扇叶用于绕扇叶旋转轴旋转,该改型开式轴流风扇叶的叶轮尾缘在垂直于扇叶旋转轴的平面上的投影曲线包括非均匀有理 B 样条曲线(7);优选的非均匀有理 B 样条曲线(7)包括至少六个控制点。本发明通过对开式轴流风扇叶中关键的叶轮尾缘的结构及其设置方式(包括各个控制点的选取,如控制点对应的半径、角度等)进行改进,与现有技术相比能够有效解决低压轴流风扇效率低、功耗大、耗材多的问题,并且改型后的叶轮气动性能变化极小,但叶轮功率却有较大的降低,产业应用效果好,尤其适用于各种空调外机系统中的轴流风扇叶。
华中科技大学 2021-04-13
超临界萃取技术提取杜仲叶总黄酮的 萃取工艺研究
项目研究背景 :我国杜仲叶资源非常丰富,在我国长江流域和黄河流 域都广泛分布,并被大量栽培年,杜仲叶总产量 300 万吨,但在大多数杜 仲产区尚未利用,以原料杜仲叶的形式和价格低廉大量出口到日韩等国, 用于生产各种药品和保健品。 技术原理 :本项目采用国际最新的超临界 CO2 萃取技术, 萃取杜仲叶 中的总黄酮,解决了杜仲叶总黄酮成分在提取分离过程中,受热易氧化、 分解的难题,杜仲叶干叶超
南昌大学 2021-04-14
一种高性能低碳含Mo贝氏体钢及其制备方法
本发明涉及一种高性能低碳含Mo贝氏体钢及其制备方法。其技术方案是:向Fe-C-Mn-Si低碳钢的冶炼成分中添加Mo,经真空冶炼后铸成钢坯,将钢坯轧制成板材。将轧制后的板材以5~10℃/s的升温速度加热至880~900℃,保温10~20min;水冷至410~420℃,接着空冷至340~350℃,保温30~40min;水冷至室温,制得高性能低碳含Mo贝氏体钢。所述的高性能低碳含Mo贝氏体钢的化学成分及其含量是:C为0.15~0.22wt%;Si为1.48~1.55wt%;Mn为1.95~2.04wt%;Mo为0.14~0.15wt%;P<0.008wt%;S<0.002wt%;N<0.004wt%;其余为Fe及不可避免的杂质。本发明具有成本低廉、周期短和工艺简单的特点;所制备的高性能低碳含Mo贝氏体钢综合性能优良。 (注:本项目发布于2014年)
武汉科技大学 2021-01-12
空天地一体化网络时间确定网络路由器
(一)项目背景 空天地一体化信息网络是“科技创新 2030 重大项目”,它将融合多个独立低轨道卫星星座与地面网络,构成综合互联网,提供全球移动通信与互联网业务。其重要特征在于为天基、空基、海基、偏远地域用户提供通信与算力服务,为地面移动通信系统及互联网提供承载服务,为森林、江河、路轨、电力传输的安全运维提供物联网服务。路由器是空天地一体化信息网络的关键部件,为网络资源的高效调度、业务的精准部署提供支撑。 面临的挑战之一是:高资源利用率与高服务质量之间的矛盾。作为网络基础设施,该网络须提供与地面网络相比拟的服务质量,让天基、空基、海基、偏远地域用户愿意使用,提升网络用户量。同时,网络的资源利用率高,降低网络的建造与运维成本,支持网络的自我发展。空天地一体化信息网络与地面网络差异较大,直接应用地面网络路由技术,网络的资源 -15- 利用率与 QoS 保障水平均会下降,基于此,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,旨在解决高资源利用率与高服务质量之间的矛盾,在大规模动态网络中保障业务时延,该方案亦适用于断续连通网络,且与 Ipv6 网络兼容。该技术为大规模时间确定网络的构建提供理论与技术支撑。 (二)项目简介 面向空天地一体化网络,针对传统路由技术难以兼顾高资源利用率与高服务质量的问题,探索其背后的科学问题,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,研制了星载路由器原理样机。主要部件及性能如下所述。  1)提出具有时间属性的路由算法。在网络表征中引入了时间属性,设计了具有时间属性的路由算法,解决了传统路由算法缺乏时间属性,易造成网络拥塞和分组丢失,时间确定性难保障;  2)提出了基于传输资源与存储资源关联调度方法,适应业务随机性与卫星网络拓扑的时变性出提出了表征网络时变特征; 3)设计了自适应拓扑发现与维护机制,能以较低负荷维护网络时变拓扑信息; 4)提出了低负荷的移动管理机制,避免卫星移动引入的大量移动管理负荷,保障了服务时延; 5)提出了基于时间属性的数据面转发方法,保障敏感业务传输的同时,提升了网络资源利用率; 6)提出 DTN 网络与 IP 网络兼容方案,支持断续连通网络路由构建与分组的托管传输; 7)研制了时间确定网络路由器原理样机,支持相关算法与协议的在线验证; 8)开发了大规模空天地一体化网络链路模拟系统,在线模拟网络时变链路,支持路由器、路由协议在规模化的网络环境中验证。 (三)关键技术 时变网络多维资源的图模型表征与多维资源联合调度技术。课题组拓展了时变图理论,解决了传输资源与存储资源的关联调度问题,提升了传输资源利用率;设计了基于时间属性的路由算法,在时变的天地一体化网络中,构建了具有时间属性的端到端路径,解决了传统路由技术难以保障端到端时延的问题。
西安电子科技大学 2023-07-20
空天地一体化网络时间确定网络路由器
(一)项目背景 空天地一体化信息网络是“科技创新 2030 重大项目”,它 将融合多个独立低轨道卫星星座与地面网络,构成综合互联网,提供全球移动通信与互联网业务。其重要特征在于为天基、空基、海基、偏远地域用户提供通信与算力服务,为地面移动通信系统及互联网提供承载服务,为森林、江河、路轨、电力传输的安全运维提供物联网服务。路由器是空天地一体化信息网络的关键部件,为网络资源的高效调度、业务的精准部署提供支撑。 面临的挑战之一是:高资源利用率与高服务质量之间的矛盾。作为网络基础设施,该网络须提供与地面网络相比拟的服务质量,让天基、空基、海基、偏远地域用户愿意使用,提升网络用户量。同时,网络的资源利用率高,降低网络的建造与运维成本,支持网络的自我发展。空天地一体化信息网络与地面网络差异较大,直接应用地面网络路由技术,网络的资源利用率与 QoS 保障水平均会下降,基于此,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,旨在解决高资源利用率与高服务质量之间的矛盾,在大规模动态网络中保障业务时延,该方案亦适用于断续连通网络,且与 Ipv6 网络兼容。该技术为大规模时间确定网络的构建提供理论与技术支撑。 (二)项目简介 面向空天地一体化网络,针对传统路由技术难以兼顾高资源利用率与高服务质量的问题,探索其背后的科学问题,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,研制了星载路由器原理样机。主要部件及性能如下所述。 1)提出具有时间属性的路由算法。在网络表征中引入了时间属性,设计了具有时间属性的路由算法,解决了传统路由算法缺乏时间属性,易造成网络拥塞和分组丢失,时间确定性难保障; 2)提出了基于传输资源与存储资源关联调度方法,适应业务随机性与卫星网络拓扑的时变性出提出了表征网络时变特征; 3)设计了自适应拓扑发现与维护机制,能以较低负荷维护网络时变拓扑信息; 4)提出了低负荷的移动管理机制,避免卫星移动引入的大量移动管理负荷,保障了服务时延; 5)提出了基于时间属性的数据面转发方法,保障敏感业务传输的同时,提升了网络资源利用率; 6)提出 DTN 网络与 IP 网络兼容方案,支持断续连通网络路由构建与分组的托管传输; 7)研制了时间确定网络路由器原理样机,支持相关算法与协议的在线验证; 8)开发了大规模空天地一体化网络链路模拟系统,在线模拟网络时变链路,支持路由器、路由协议在规模化的网络环境中验证。 路由器、链路模拟器及路由协议验证界面 (三)关键技术 时变网络多维资源的图模型表征与多维资源联合调度技术。课题组拓展了时变图理论,解决了传输资源与存储资源的关联调度问题,提升了传输资源利用率;设计了基于时间属性的路由算法,在时变的天地一体化网络中,构建了具有时间属性的端到端路径,解决了传统路由技术难以保障端到端时延的问题。
西安电子科技大学 2023-08-03
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