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技术需求：机械方面：机械设计、机械制造工艺学、机电一体化技术、机械制造及其自动化等学科。
机械方面：机械设计、机械制造工艺学、机电一体化技术、机械制造及其自动化等学科。电气方面;电气工程及其自动化、机电一体化系统、电气控制与PLC，电机与电器、电力工程等学科。
山东赛瓦特动力设备有限公司
2021-08-19
重庆市科学技术局 重庆市教育委员会 重庆市人力资源和社会保障局 关于印发《重庆市加快推动高校科技成果转化与产业化若干措施》的通知
支持高校面向需求有组织研发科技成果。支持高校面向经济主战场和国家重大需求，聚焦“416”科技创新战略布局和“33618”现代制造业集群体系建设，围绕企业技术需求，与企业共建创新联合体，突破一批事关全市产业竞争力的关键核心技术，研发一批技术成熟度高、转化前景好的科技成果。
重庆市科学技术局
2024-01-05
关于召开第三届高校教师教学发展与创新人才培养论坛的通知
为深入贯彻落实全国教育大会和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，落实立德树人根本任务，立足新时代，着眼新未来，聚焦高等学校教师教学发展和创新人才培养，促进教师队伍建设和人才培养质量提升，推动高等教育高质量内涵式发展，经研究，中国高等教育学会决定举办第三届高校教师教学发展与创新人才培养论坛。该论坛是2021年5月21—23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-21
关于召开高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛的通知
为贯彻落实《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》和《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）文件精神，进一步推动信息技术与教育教学深度融合，加强优质课程资源建设应用和开放共享，促进教育教学改革创新，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛的通知
为深入学习贯彻全国教育大会精神和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，落实《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》有关要求，促进信息技术与教学深度融合背景下智慧教学与课堂教学改革创新，全面提升人才培养能力，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办“第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛”。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛的通知
为贯彻落实《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》和《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）文件精神，进一步推动信息技术与教育教学深度融合，加强优质课程资源建设应用和开放共享，促进教育教学改革创新，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛的通知
为深入学习贯彻全国教育大会精神和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，落实《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》有关要求，促进信息技术与教学深度融合背景下智慧教学与课堂教学改革创新，全面提升人才培养能力，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办“第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛”。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开第三届高校教师教学发展与创新人才培养论坛的通知
为深入贯彻落实全国教育大会和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，落实立德树人根本任务，立足新时代，着眼新未来，聚焦高等学校教师教学发展和创新人才培养，促进教师队伍建设和人才培养质量提升，推动高等教育高质量内涵式发展，经研究，中国高等教育学会决定举办第三届高校教师教学发展与创新人才培养论坛。该论坛是2021年5月21—23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-21
2022年天津市社会发展与农业领域重点研发计划拟立项项目名单公示
根据《天津市科技计划项目管理办法》，经初审、形式审查、专家评审等程序，天津市科技局局长办公会审议通过了2022年社会发展与农业领域重点研发计划拟立项项目。
天津市科学技术局
2022-10-25
功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授课题组在Nature Electronics上发表论文
随着忆阻器在非易失性存储器、模拟人类大脑的深度学习等重要领域的研究逐步深入，忆阻器的研究得到越来越多的重视。在固态电子器件和电路中应用二维材料，将有助于扩展摩尔定律，并能获得优于CMOS的先进产品。基于二维材料的忆阻器能够应用于信息存储和神经态计算，具有高热稳定性，阈值型和双极型阻变共存，增强、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的机械稳定性和透明度等优点。 近日，功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上发表了题为“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二维材料六方氮化硼（h-BN）可以作为高密度忆阻阵列的阻变材料，构建可用于图像识别的人工神经网络的器件。其获得h-BN基忆阻阵列器件成品率高达98%，且表现出超低的周期间差异性（低至1.53％）和出色的器件间差异性（低至5.74％）。图像分类器的仿真结果表明，所测得的器件I-V曲线的均一性足以匹配理想软件实现所需的精度。
苏州大学
2021-02-01