本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，首先对待检测视频进行预处理，分段并提取运动残差图像，将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入，建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块，处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征，再将人群状态特征和运动特征结合，构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块，进行融合处理，同时构建分类器，使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练，使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测，更加全面的表征监控视频中的客流状况，实现拥挤程度的检测，提高了算法检测的准确率。

该项目是863计划项目，现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发，以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象，构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台，实现了不同监控系统的信息共享；借助信息共享平台，系统分析了结合部的动态交通特征，提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术；采用分层递阶控制和神经网络控制的方法，研发了多匝道的协同控制系统软件，并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平台，其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析，对异构信息进行了融合处理，实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面，已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析，完成了短时交通特征的预测，并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面，利用模糊神经网络的建模和学习方法，对高速公路多匝道控制系统算法进行设计，并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 （1）基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同，控制目标参数不统一的现实情况，项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题，其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题，寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 （2）交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点，提出采用成熟的互联网技术，以及分布式技术建立交通信息共享平台，为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便，就现有的管理体制来说，也容易实现。 （3）基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析，并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型，在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性，有利于预测技术的应用和推广。 （4）高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享，在交通服务水平判定技术的支持下，运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法，实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平，以及同类技术产品或成果比较 目前，我国已建设的交通信息系统中，各子系统基本上是作为一个个分支存在的，不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合，集成度很低，而且系统之间存在行政分割问题，异构情况严重；在信息共享平台设计上，大都采用集中式为主，需要新建一个监控总中心，投资大，操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比，现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前，我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段，尚未形成成熟的技术产品。 应用范围： 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部，课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源，节省了建设成本，而且可以满足结合部的交通控制与管理需要，具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中，还需进一步扩充和细化协同控制目标，优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法，并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计，以提升协同控制的实际效果。 预期效果： 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果，探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法，并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法，并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中，研究成果能够得到较好的应用，并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。

此项工作进一步展示了GCaMP-X优于GCaMP的神经元相容性，实现了离体培养神经元（共聚焦）和活体小鼠大脑皮层（双光子）的长时程GCaMP-X成像，定量揭示了自发钙振荡与神经元形态发育的紧密关联，为神经科学及相关领域的长期钙成像提供了简便而有效的新方案。

北京科技经营管理学院，1985年建成并开始招生。2001年4月5日经国家教育部批准，成为一所具有独立颁发国家承认学历证书资格的全日制普通高等学校（中华人民共和国教育部教发函［2001］49号文件），面向全国统一招生。 学院现已发展成为文、理、工、经、管、艺等多学科协调发展的普通高等院校。目前，学院拥有中关村、沙河大学城南和沙河大学城北三处校区，毗邻中国人民大学、北京师范大学、中央财经大学、北京理工大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、外交学院等多所著名大学。学院环境优美、交通便利，学术气氛浓厚、教学设施完善，拥有多个校内外实训基地。 学院占地面积330亩，建筑面积18万平方米。有7个教学系、19个统招专业、42个专业方向，在校生近万余名，生源覆盖29个省（自治区、直辖市）。学院师资力量雄厚，现有800余名专兼职教师。其中，近一半教师为专任教师，其他教师为重点高校教授、副教授，来自清华大学、北京大学、北京理工大学等多所著名高校资深教授担任学院学科带头人。 学院全面贯彻党的教育方针，坚持“依法办学，以德治校，严谨施教，服务社会”的办学宗旨，不断推进教育教学改革，努力走产学研结合的发展道路，在实践中总结、探索、提升、内涵发展、办出特色。系统培养德智体美全面发展，基础扎实，实践能力强，善经营，会管理，素质高，有创新意识的应用型技能型专门人才

北京北大方正软件技术学院2002年由北京市教委批准成立，是一所经教育部备案的全日制普通高等职业院校，是由北京市编制委员会核准的事业法人单位。学院属于国有资产办学，目前总资产8.018亿元，自有教育用地832.9亩，教学行政用房6.7万平方米，学生公寓面积4.1万平方米。为祖国经济建设、特别是首都经济建设培养了8届9815名合格毕业生。就业率不断增长，近三届毕业生平均就业率高达99.6%。 建院以来，在北京市教委的直接领导、亲切关怀和大力支持下，学院依托北京大学百年文化底蕴和方正集团雄厚经济实力，将方正集团方方正正做人、实实在在做事和持续创新的企业文化引进校园、融入课堂，坚持规范办学、特色办学、追求卓越、持续发展的办学方针，积极探索企业集团办学模式，取得了良好的办学成果。2009年，学院被北京市商务委、北京市教委联合批准为服务外包人才培训机构，并纳入到千百十工程系统之内;2011年学院被北京市教委和财政局联合批准为北京市职业教育分级制度改革软件技术专业负责单位，被北京教育考试院批准为网络传媒设计专业自学考试主考院校，2012年学院正式通过北京市教委验收，成为北京市示范性高等职业院校，同年被北京市教委批准成为北京市高等职业教育衔接办学工作试点院校。学院计算机应用与软件技术、动漫设计与制作、通信与三网融合实训基地先后被评为中央财政支持的北京市示范性实训基地。 目前，学院设有软件工程分院、网络工程分院、传媒艺术分院、电子工程分院、财经管理分院、国际商务分院、卫生分院、继续教育分院和基础教学部，共开设21个专业。在专业和重点学科建设方面，学院紧紧围绕软件技术、动漫设计与制作、网络传播与电子出版、计算机网络技术等四个示范校建设重点专业及专业群，立足行业发展现状与趋势，依托方正集团强大的行业实力，与其众多下属企业在人才培养、实训基地建设、师资队伍建设、课程开发和社会服务等方面展开全方位、多角度、深层次合作，提升人才培养质量和社会服务能力。通过企业办学校、学校办企业的方式实现校企融合、工学一体的人才培养模式，力图使办学者既是教育家又是企业家，教学者既是教师又是工程师，求学者既是学生又是员工。学院在与方正集团下属企业密切合作的同时，直接管辖方正数字科技公司、方正数字艺术公司、北大方正培训中心、方正智成管理顾问公司等校办企业。各公司直接服务于社会，为师生提供大量实习、实训机会。通过项目开发、技术服务、创业孵化、职业认证与培训等多种方式，推进高职教育教学改革和高职人才培养。 学院长期注重师资队伍建设，师资队伍、学历水平和年龄结构合理，一线教师学历均为硕士以上，双师素质教师超过半数。涌现了一批优秀教师，并取得骄人的教学成果。已累计获得5门市级精品课程，2门北京市精品教材，由各重点专业开发的73门自主知识产权课程，被全国很多同类院校采用。 随着北大方正软件技术学院的快速发展，学院已制定了中长期发展战略规划，提出了更高的奋斗目标，即以服务首都经济建设为目标，以政府支持为依托，以方正集团产业为支撑，以软件学院平谷科教园建设为契机，以云计算智慧校园为平台，以专业建设为重点，通过、企业办学校、学校办企业、，深化、校企融合、工学一体、的人才培养模式改革与创新，成为全国企业办学的成功典范，成为全国最具特色的高职院校。 为此，在北京市教委领导的直接关心下，学院已购买平谷马昌营镇748亩地用于建设学院平谷科教园。方正集团将斥资14个亿，打造一个现代化、国际化、创新型，、产学训一体化的以职业教育为主的新型科教园。 同时，以北大方正软件技术学院为基础，北大方正教育集团依托方正IT、医药医疗、金融和房地产四大产业，抓住首都世界城市建设和中长期教育改革与发展规划纲要出台的历史机遇，大力开展职业教育、继续教育和职业培训，为构建满足首都社会经济建设人才需求的终身教育体系做出持续的贡献。

北京卫蓝新能源科技有限公司是一家专注于混合固液电解质锂离子电池与全固态锂电池研发与生产、拥有系列核心专利与技术的国家高新技术企业，是中国科学院物理研究所清洁能源实验室固态电池技术的唯一产业化平台。公司成立于 2016 年，总部位于北京，在北京房山与江苏溧阳拥有 2 大生产基地，总投资超过 3 亿元。公司融合了电池材料、电芯、系统等领域的高精尖人才，聚焦高能量密度、高安全、高功率、宽温区、长寿命的混合固液电解质电池和全固态电池产品，通过原始创新突破现有技术瓶颈，应用覆盖新能源车船、规模储能、3C 消费、其他行业等领域。公司成立时间 2016 年 8 月 11 日，注册资本金 4520 万元人民币。

奇迹曼特（CGMentor）数字艺术网校是一个通过互联网来进行数字艺术远程教学的平台，隶属于北京恩跃时代教育科技有限公司。奇迹曼特网校作为国内第一家专业在线数字艺术教育机构，提供专业的动画、游戏和影视等方向的职业技能培训。独特的教育理念，采用课程导师就是业界制作公司工作人员的方式，总监就是老师，以此来尽可能让学生学习到符合行业需求的CG技术。

艺考网在线教育创立于2019年，是集艺考热点资讯、专业艺考培训课程、真题题库、招生简章、考生交流为一体线上线下相结合的教育培训平台。艺考网为百万艺考生提供专业艺考培训指导。

北京昊科世纪信息技术有限公司简称“昊科”是工程教育的先行者和推动者，提供机器人和物联网工程专业教育整体解决方案；旗下拥有全资子公司昊科世纪（北京）机器人科技有限公司、昊科教育技术研究院。组建于2013年，依托教育部直属中国华育发展总公司，注册资金5000万，现为国家高新技术企业、北京市双软企业、全国质量AAA级认证企业、中国教育装备行业协会会员单位、2018年中国高等教育博览会优秀企业银奖企业，教育部高教司产学合作、协同育人立项单位、河北省现代服务业职教集团副理事单位、河北省电子商务职业集团常务理事单位、河北省现代物流职教集团副理事长单位、廊坊职教集团副理事长单位。 坚持从教育中来到教育中去——立足专业教学，推出一系列具有自主知识产权的机器人及物联网工程教育专业产品及服务，并成功申请各项专利技术达到百件以上，并独创“院校-教育公司-产业联盟”三元人才培养模式，助力专业新发展。 积极贡献教育教学——深度推进校企合作，实施教育部产学合作协同育人项目、吉林省校企合作协同育人项目，发挥在机器人及物联网工程专业教育解决方案的专业优势，与全国近100多所高校达成战略合作，为院校的机器人、物联网工程、智能制造等专业建设工作提供教育助力。 积极响应政策号召，近年来分别承接安徽省中/高职骨干教师国家级/省级师资培训班相关课程培训、河北省中/高职骨干教师国家级/省级师资培训班相关课程培训、河南省计算机教育研究会“新工科背景下的产学合作模式”培训，并与中国高等教育学会联合举办“新时代高等学校智能制造人才培养模式创新高峰论坛”、“新时代背景下机器人工程专业人才培养模式的实践与创新”论坛、第五届全国高校教师创新大赛----全国高等院校教师自制实验仪器设备创新大赛。 进入新时代，昊科世纪将继续紧贴院校专业建设新趋势，不断创新，推动院校构建高水平专业技能人才培养体系，为中国机器人、物联网工程专业教育发展贡献着属于自己的一份力量！