浙江中医药大学是浙江省重点建设高校、高水平大学建设高校，是浙江省人民政府、国家中医药管理局、教育部共建高校。学校前身是始创于1953年的浙江省中医进修学校，1959年浙江中医学院成立，2000年整体迁至杭州市滨江高教园区办学，2006年更名为浙江中医药大学。习近平总书记在浙江工作期间曾来校视察指导，先后四次对学校作出重要指示批示，嘱咐学校解放思想、开拓创新，全面提高办学水平。在六十余年办学过程中，学校秉承“求本远志”校训，形成了“育人为本、学术至上”理念、“求真、求实”校风和“大医精诚、锐意创新”精神。 学校现有滨文校区和富春校区，占地面积1500余亩，下设22个教学单位，拥有附属第一医院（浙江省中医院）、附属第二医院（浙江省新华医院）、附属第三医院（浙江省中山医院）等3所直属附属医院，以及附属杭州市中医院、附属温州市中医院、附属宁波市中医院、附属省立同德医院等4所同质化管理附属医院。现有全日制在校生26000余人（其中硕博士研究生6000余人、学历留学生1600余人），教职工1600余人。学校是国家创新人才培养示范基地，拥有中国工程院院士、国医大师等一批国家级领军人才。 学校全力推进学科建设，不断提升科技创新和服务能力。在浙江省属高校中首批获得国家重点学科（中医临床基础），中医学入选浙江省登峰学科建设计划，中药学、中西医结合入选省优势特色学科建设计划。2024软科世界大学学术排名1000强中列690位（全国中医药院校第二位），6个学科进入ESI全球排名前1%。建有教育部医药基础研究创新中心和2个国家中医临床研究基地，拥有国家中医药管理局协同创新中心、浙江省重点实验室、浙江省哲学社会科学重点培育研究基地等省部级平台60个。获国家科技进步奖、国家技术发明奖5项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖、浙江省科学技术一等奖14项。主办《浙江中医药大学学报》《CTMP》《浙江临床医学》《JIN》4种学术期刊。 学校聚焦立德树人，持续提升教育教学质量。是全国首批招收和培养中医药研究生的高校，在浙江省属高校中首批获得博士学位授予权和博士后科研流动站，开设了中医学、临床医学、口腔医学、中药学、护理学等医学类及相关本科专业33个。拥有11个国家级一流本科专业建设点、4个一级学科博士点、9个一级学科硕士点、11个专业学位点和3个博士后科研流动站。建有国家中医临床教学培训示范中心、国家级实验教学示范中心、国家级大学生校外实践基地等一批省部级以上教学平台和3个省级现代产业学院。获国家级教学成果奖5项。 学校发挥中医药特色，积极推进社会服务与对外合作交流。先后与省内外10余个市（县、区）开展战略合作，共建浙江中医药大学金华研究院（浙中实验室）、浙江中医药大学富阳研究院等7个地方研究院，设立技术转移中心、专家工作站等一批校地合作平台。学校是首批获得港澳台地区招生权、首批免试招收香港学生的高等中医药院校，建有浙江省来华留学生中医文化教育基地，招收来自60多个国家和地区的国（境）外学生。先后与美国、英国、捷克、日本等50余个国家及地区的170多个教育、科研、医疗单位建立合作关系，建有2所孔子学院、1所海外分校、4个海外中医药中心、1个国家特色服务出口基地（中医药）。 进入新发展阶段，学校将坚定不移以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，致力于建设特色鲜明、守正创新的一流中医药大学，为谱写中国式现代化浙江新篇章作出积极贡献。 （以上数据更新至2025年9月）

研究者通过多种质谱筛选鉴定和多学科技术证实，AAA+家族ATPase分子RUVBL2能够直接控制活跃启动子附近的Pol II转录工厂。

近日，我校物理学院袁丽副教授团队联合比利时布鲁塞尔自由大学、美国加州大学圣塔芭芭拉分校的相关团队，通过分析CMS实验数据，获得目前世界上最精确的希格斯粒子宽度测量结果，相关成果以“Measurement of the Higgs boson width and evidence of its off-shell contributions to ZZ production”为题发表在《Nature Physics》期刊上。

近日，华中科技大学学术委员会主办的“2022年度华中科技大学重大学术进展”评选活动入选成果揭晓。此次入选的十项成果体现了学校坚持“四个面向”、对接国家重大需求、服务经济社会发展、主动创新的科学传承，践行了新时代华中大“顶天立地、追求卓越”的办学理念，展现了学者不断超越自我、精益求精、求是进取、勇攀高峰的科学精神。

随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。