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机器视觉图像处理开发平台
产品详细介绍一、嵌入式机器视觉图像处理平台     MV-VS800是一款高性能数字图像信号处理平台,具有极强的处理性能,高度的灵活性、工作稳定性和可编程性,平台功耗低、接口丰富,体积小巧,智能化程度高、拥有大量常用的图像处理软件库,是用户构造机器视觉图像处理系统的理想选择。二、机器视觉图像处理软件1、MV-MVIPS图像处理软件、HALCON机器视觉软件                               2、HALCON机器视觉软件 MVIPS 机器视觉图像处理软件平台是一款高性能的工业机器视觉软件工具包,用户可以利用其快速开发图像处理和机器视觉应用软件,快速搭建自己的机器视觉应用系统,它功能强大,测量、检测、识别速度快,可靠性高。MVIPS机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标定位等多个库函数,软件开发平台具有良好的人机界面,有图像输入、程序代码、参数设置、数据输出窗口,用户可以用简单的下拉式菜单界面,在软件中只需要快速调用相应函数就可以实现自己想要的功能。三、应用领域1、缺陷检测;2、尺寸测量;3、OCR&OCV;4、颜色比对;5、匹配定位。6、其他。
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
智能模糊图像处理软件系统
为提升拍摄的视频图像分辨率,增强图像对比度和清晰度,改善图像的画面质量,本项目综合考虑在设备进行拍摄过程中所遇到的器件性能、拍摄抖动、复杂天气影响等各种因素,以多帧超分辨率重建技术为核心,研发一种智能模糊图像处理软件系统。该系统针对不同的因素,自适应地实现相对应的图像优化处理,主要包括图像去雾、去噪、去模糊等图像增强处理,并结合多帧图像超分辨率重建和单帧图像超分辨率重建技术、稳定化等提升分辨率处理,以便获取更多细节信息。本软件所包含的主要功能详细介绍如下: 1、图像去雾功能
西安电子科技大学 2021-04-14
生物医学信息处理与分析
一、肺部MRI图像分析与处理项目背景肺癌是一种常见的恶性肿瘤,在全球范围内发病率、死亡率极高。磁共振成像(MRI)对人体没有辐射,且具有多模态信息,其在肺癌早期检测与诊断中应用逐渐受到关注。研究成果:基于显著性检测网络的肺肿块检测、基于多尺度标记点约束的图像配准、基于深度残差卷积神经网络的多模态肺肿块分割二、乳腺X线图像分析与处理项目背景乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,基于乳腺X线图像的乳腺癌检测可获取定量的分析结果,减少医生自身和相互间的差异,提高阅片的一致性,有助于乳腺癌早期检测。项目成果:基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺肿块检测方法、基于双边分析的乳腺肿块检测方法三、脑电信号分析与处理项目背景癫痫是世界第二大神经系统疾病,基于脑电的癫痫诊断、治疗与健康管理是科学界研究的焦点。研究成果:(1)基于人工智能的痫样脑电在线检测/预测方法(2)用于痫样脑电在线检测的超低功耗小波变换芯片——癫痫诊断(3)面向癫痫发作检测的可穿戴人工智能芯片——癫痫治疗
北京交通大学 2023-05-08
医学影像的智能处理、融合和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计,并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。
厦门大学 2021-04-11
ZL-620医学信号采集处理系统
简单介绍: 医学信号采集处理系统是是一种多单片机控制、专为生命学科设计的生物信号记录和数据处理系统,取代了传统的多道生理记录仪、示波器、X-Y记录仪和刺激器等仪器,可应用于各院校的生理学、药理学、病理生理学、运动生理学和心理学等学科的生物学实验,是研究人员、老师和学生可以通过该医学信号采集处理系统观察到各种生物机体内或离体器官中探测到的生物电信号以及张力、压力、温度等生物非电信号的波形,从而对生物肌体在不同的生理或药理实验条件下所发生的机能变化加以记录与分析。 详情介绍: 一、      1、智能一体式,方便于科研与教学 2、4个通道性能指标完全一致的光电隔离放大器,硬件参数全程控可调 3、交、直流具有相同的增益:量程±0.5V——±20μV 4、采用16位采样芯片,系统*高采样率达1MHz,*低采样率0.01Hz;低通滤波:采用9阶贝塞尔滤波器。 5、隔离共模抑制比大于120分贝,等效输入噪声电压峰峰值小于1mV,信噪比大于80dB 6、文件回收功能:对过去做过的曲线,如忘记存盘或计算机出现特殊情况时,可将文件回收,实验数据可自定义保留时间,需要时可回收未保存或文件损坏的实验数据,保证了实验数据在任何情况不丢失。 7、刺激器具有光电隔离的刺激器,具有恒流、恒压输出两种方式幅度达100V,可完成小鼠的电惊厥、焦虑实验等科研项目.信号采集系统刺激器技术指标:幅度:0-100mv步长1mv,波宽:0.1-6000ms,程控调节步长0.1ms。 8、信号采集系统刺激器工作方式:三角波,正玄波,正副方波,左锯齿波,左锯齿波,任意波。单刺激,串刺激,主周期刺激,自动间隔调节刺激,自动幅度调节刺激,自动波宽调节刺激,自动频率调节刺激。刺激预览:在选定刺激参数后可用预览刺激脉冲的幅度、波宽个数等 9、具有监听和记滴功能,同时引入外触发功能,单台设备可根据用户需要设定1——31个显示通道。(5-31通道可用于分析)虚拟通道设计:通道原始数据、微分、积分、频率、平均图形实时同步显示, 10、预先设置生理、药理、病理生理实验项目,实验项目数≥68个。 11、通道扫描速度独立可调,具有可任意拖动灵活改变窗口宽度的双视系统,每个通道可以分别独立采样,数据处理,打印报告等。 12、具有数据剪辑和图形剪辑功能,可实现与其它软件的数据共享 13、具有打印预览功能,并可实现一次打印整个实验数据的功能,有医学统计功能 14、心电测量功能:可对心电图心率、P幅度、PR期间、QRS时程、ST、T幅度、QT期间进行处理,并可直接进入Excel、SPSS、SAS等处理软件 15、用户也可以上传有自身学校特色的模块,信号采集系统专项实验包括:突触后电位(EPSP)采集分析模块、心肌电缆特性测定、无创伤性大鼠尾动脉血压测定、心肌有效不应期测定、细胞内钙动力学分析动物潮气量\用力呼吸肺功能测定(容积法)、下肢运动机能分析、肌力储备分析、放电叠加、血液动力学综合试验等。
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
一种医学图像的多维多种特征提取方法
本发明提供一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法,具体为:(1)依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像;(2)对二维序列图像提取二维特征,对三维图像提取三维特征,所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征,所述三维特征包括三维纹理特征;(3)验证各种特征是否对图像分类具有贡献,保留具有贡献的特征;以假发现率最小为目标,在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。本发明针对图像进行了多个维度多类特征的提取,囊括了纹理、形态、弹性三大类特征,特征数目多,
华中科技大学 2021-04-14
超能见度实时图像增强处理模块
Ø  成果简介:军事应用中的远距离监视一直是我国边防/海防的重要任务。目前,基于CCD/CMOS的可见光摄像机已在昼间视频监视中得到广泛应用,在目标观察/态势判断方面等发挥了重要作用。但由于边境和海面经常出现轻雾和中雾天气,能见度较低,影响了可见光视频图像质量。在民用交通中的应用是城市交通管理及港口码头航运管理的视频实时监视系统也已得到广泛应用。伴随着工业化的进程及全球气候变化的影响,雾/霾天气增多,大大影响了视频图像的质量,因而导致监控质量的下降。通过增加本模块,可以实现实时处
北京理工大学 2021-04-14
X 射线实时成像与图像处理系统
本系统是基于计算机图像处理技术的 X 射线实时成像检测系统,对工业生产中关键部件实现无损检测。该系统分为动态检测和静态处理两大部分。在动态检测中,系统可以根据图像检测算法,对图像中的缺陷进行实时检测和评判。在静态处理中,系统除了可以进行图像的边缘检测,长度、面积的自动测量,灰度直方图统计等操作外,更为重要的是可以根据内置的算法及标准,对缺陷的性质和等级进行自动评定。该系统具有成像质量高、测量精确、操作简便、稳定性好的优点。
大连理工大学 2021-04-13
双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统,进行巧妙的光路切换,实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求,有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾,破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题;应用企业已累计生产销售682台套,用户已达到300多家,部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区,打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面,有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学 2021-04-14
一种非刚性多模医学图像精确配准方法
本发明公开了一种非刚性多模医学图像精确配准方法,包括以下步骤:分别对参考图像和浮动图像进行归一化处理并使用脉冲发送皮层模型进行处理得出两幅点火映射图;然后采用索贝尔算子分别提取两幅点火映射图的边缘特征得到对应的梯度图,并计算两梯度图的差值平方和;最后基于自由网格变形模型及差值平方和确定目标函数,采用拟牛顿法对目标函数进行迭代优化,获得最佳形变参数。本发明将脉冲发送皮层模型和差值平方和用于非刚性多模医学图像配准,大大提高了配准精度。
华中科技大学 2021-04-14
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