物联网作为我国重点发展的战略性新兴产业之一，对于支撑“网络强国”和“中国制造2025”等国家战略具有重要意义。然而，当今高校物联网专业却普遍面临人才培养与产业发展不适配、教育内容与产业技术应用相脱节等挑战。本案例通过构建“多主体参与、多模式共融、多层次渐进”的物联网产业学院，全面推动企业优势与教育资源融合，从人才培养目标重构，产教融合创新平台搭建，以及“专创融合”+“赛教融合”的人才培养模式构建等方面，全面提升物联网专业人才培养质量，着力培养创新能力强、可适应经济社会发展需要的高质量工程技术人才，使学生实践能力显著增强，就业率和创业成功率大幅提升。

妙健康是一家以健康行为大数据和人工智能为基础的健康科技公司。作为数字化精准健康管理平台，妙健康专注为每位用户做个性化健康管理，实现健康促进，降低疾病风险。 妙健康人始终坚持“自省、勉强、慢决策、快执行”的工作准则共服务超过1亿用户。让享受过服务的每一个人能够“健康多一点，生活妙无限”，这也是我们的使命！ 发展至今，公司已获得包括：阳光保险、中信资本、太平洋保险、江中中医药基金等机构的融资。2020年，妙健康荣获德勤“2020中国高科技高成长50强”、阿里“数字人体AI挑战赛-智能疾病诊断赛”冠军、动脉网“第五届未来医疗100强”榜单第7位等荣誉。

XM-FMA高级手摇分娩机制示教模型   XM-FMA手摇分娩机制示教模型（手摇分娩机转示教模型）由仿真的孕妇下半身模型、胎儿模型、脐带、胎盘等模型组成，此款产品针对产科基本技术训练，进行产前检查、助产、分娩等技能的综合练习。 一、功能特点： ■ 可进行整个分娩过程的示教。 ■ 可示教胎头吸引术的胎儿、脐带及胎盘，胎儿关节灵活，可演示多种正常与异常的胎位分娩。 ■ 配有手摇分娩机械部件，通过人工手摇方式，可实现衔接、下降、俯屈、内旋转、仰伸、复位及外旋转、胎儿娩出等整个分娩过程。 ■ 可练习并掌握正常分娩、异常分娩（难产）、助产技巧以及会阴保护等综合技能。 ■ 可进行多胎妊娠（双胎）分娩操作训练。 二、标准配置： ■ 手摇分娩机转示教母体：1台 ■ 示教用胎儿（1男性，1女性）：2个 ■ 模拟胎盘：2个 ■ 模拟脐带：4根 ■ 腹壁盖：2个 ■ 手提袋：1个 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

包含：2.1内空插座，单联船形开关，DIP14IC插座，74LS00，74LS02，74LS04，74LS08，74LS32，色环电阻，高亮￠5mm红色发光二极管，KT4A30台阶插座，KT4BK1插头等。教学功能：完成数字信号、高低电平的讲解实践，对与门、或门、非门、与非门、或非门等基本逻辑门的讲解。教学应用：1、利用此示教板可讲解数字信号。2、利用此示教板可对与门、或门、非门、与非门、或非门等基本逻辑门的讲解。

XM-F24骨盆测量示教模型   一、功能特点： ■ XM-F24女性骨盆测量示教模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型为女性成人骨盆，真实尺寸大小，解剖结构精确。 ■ 包括髋骨、骶骨、骶岬、尾骨、坐骨棘、坐骨结节、骶髂关节、髂耻隆突、耻骨联合及第4、5腰椎等结构。 ■ 可显示骨盆腔的三个平面：骨盆入口平面、中骨盆平面、骨盆出口平面。 ■ 骨盆测量示教：入口前后径、入口横径、入口斜径、小平面前后径、坐骨结节间径。   二、标准配置： ■ 女性骨盆测量操作模型：1个 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-NC高级难产训练示教练习模型   一、功能特点： ■ XM-NC高级难产训练示教练习模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 本模型为成年女性下腹部及盆会阴部，标准操作体位，具有手绘的主要解剖标识和骨质盆腔的轮廓。 ■ 可演示所有异常分娩的各种情景设置。 ■ 手捏橡皮球可对盆腔内气囊进行充气，模拟盆腔狭窄。 ■ 可根据操作者需求变换胎儿胎位，演示盆腔骨性狭窄难产过程。 ■ 可实现衔接、下降、俯屈、内旋转、仰伸、复位及外旋转、胎儿娩出等整个分娩过程。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置： ■ 难产操作模型：1台 ■ 婴儿模型：1个 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

翱翔社工为解决这些健康养老问题，创新运用“12345”模式，坚持“老有所养，老有所医，老有所为”的1个理念，以居民健康档案为载体，将医院治疗和社区康养2个阶段贯穿打通，面向居民、社区和医院3个服务群体提供专业服务。 一、项目进展 已注册社会组织 二、企业信息 企业名称 成都市锦江区翱翔社会工作服务中心 企业法人 宋利棠 注册时间 2013.12.2 注册所在省市 四川省成都市 组织机构代码 525101040833020469 经营范围 开展社区融合发展社会工作专业服务；提供社会工作专业及志愿服务培训（非招生类）；开展社会工作专业课题研究、宣传及交流活动。 企业地址 四川省成都市锦江区天仙桥北街10号 获投资情况 1200万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 曾娅 法学院/社会工作专业 2020/2022 黄崟 法学院/社会工作专业 2021/2023 杜舒舒 法学院/社会工作专业 2018/2022 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 平凯 法学院/马克思主义理论 辅导员/助教 思想政治教育 五、项目简介 伴随我国步入老龄化社会，患病老人数量众多，健康助老相关的社会问题日渐突出，涌现出居民和家庭养老负担加重、人均医疗资源匮乏、医院医患纠纷压力大、社区养老资源和能力不足，养老服务体系不健全等问题。 翱翔社工为解决这些健康养老问题，创新运用“12345”模式，坚持“老有所养，老有所医，老有所为”的1个理念，以居民健康档案为载体，将医院治疗和社区康养2个阶段贯穿打通，面向居民、社区和医院3个服务群体提供专业服务，开展实务实践、志愿管理、学术研究、孵化培育4项工作，实现团队、医院、社会、政府和社区的5方联动，构建新型的健康助老公益生态体系，致力于让中国更多老年人享受健康助老服务。 机构拥有一支由感动中国年度人物的医学博士、高校以及行业的专家学者、超过30年医务社工服务经验的资深医务社工等组成的强大专家顾问团队，15名核心专业人才，4项创新实务服务模式的专利版权。在这8年服务的坚守下，形成了“社工+志愿者+医生”的全方位服务体系，创造了上亿的社会价值。已经获得过各级政府购买服务，以及多个基金和部分企业的支持。机构的服务也受到人们日报、人民网、学习强国、中国社会工作联合会、中国社会工作等多个媒体期刊的报道。

XM-SZY01中医望诊信息采集管理系统（舌诊、面诊、问诊）   XM-SZY01中医望诊信息采集管理系统采用一体化设计，将舌诊仪、面诊仪及问诊模块三种功能巧妙的融于一体，可进行舌像采集分析与处理、面像采集分析处理以及问诊等辅助诊断教学。   一、舌像采集分析处理： 1、主要功能： ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄，操作简单，图像清晰，完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原，使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节，使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下，采用摄像头获得舌像信息，对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取，由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断，给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。   2、主要特点： ■ 系统具有自主学习功能，通过不断学习，有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析，且允许人工修正，提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等，并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离，实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理，提高安全性。 ■ 自动对焦（即自动舌体捕获）。 ■ 灯光控制功能。   3、软件功能： ■ 用户权限管理，提高系统安全性。 ■ 病理、临床库可以持续更新，具备学习能力，且具备自动提取舌体，自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能，大大提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口，操作方便、快捷。 ■ 图像采集分析能力，既可实时诊断，又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力，数据分析功能。 ■ 病例学习：单击主界面中的“病例学习”选项，进入学习界面，包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项，学习与分析过程，采用人机交互的方式。 ■ 自动获取：单击自动获取按钮，如果参数正确，舌体提取成功，若存在不足，可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取：为了便于分步处理，此处特征提取分步骤完成，分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后，相关特征将被量化，以舌质为例加以说明。比如，单击舌质特征、舌苔特征按钮后，数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制：对于某些来自于其他途径的图片，会存在自动获取舌头错误的情况，此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后，在图像显示区域，单击右键将出现菜单，包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点，单击“绘制完成”后再自动识别完成；勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制，绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销，支持5步撤消。   二、面像采集分析处理： ■ 通过对病人面部图像进行分割、人机病症问诊作答，结合医生专业诊断，给出专业诊断结果并打印成报告，该系统能达到辅助中医临床诊断的作用，从数据库中读取面诊以及问诊信息数据，建立和编辑病例，建立中医诊断报告。中医面诊检测分析系统采用形状模型实现对眼睛、鼻子等器官进行定位，提取出额头、下颏和两颧区等人脸区域。通过采用K-means算法对面部图像的颜色进行提取，计算不同的颜色聚类中心的距离而进行面部颜色的分析；通过采用改进的2DPCA对面部图像进行特征抽取，通过计算测试样本特征与训练样本特征之间的余弦距离，实现对面部图像的光泽分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源环境下，采用高清晰摄像头 获得患者面部的图像信息，将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对，给出面色分析结果。可分析12种面色：青色、赤色、黄色、白色、黑色、正常、淡白、淡红、红、 深红、暗红、紫黑。 ■ 测试结果用表格显示，简洁易懂，并可以生成PDF文件保存以便查询，也可以打印报告。   三、问诊分析处理： ■ 问诊采集主要是病人对照数据库中的各种症状进行挑选，通过回答 88 道试题（病人起病和转变的情形，寒热、汗、头身感、大小便、饮食、胸腹、耳、口等各种状况）， 最后进行提交并由系统自动判断。 ■ 档案管理功能：可录入被测评人的姓名、年龄、性别等基本信息，方便准确的查询。 ■ 软件界面简洁，操作简单。 ■ 测试结果用表格显示，简洁易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查询，也可以打印辩证报告。