虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估系统
1. 痛点问题
温室气体排放、工业能源消耗和污染物排放的总量控制目标和节能减排工程技术选择,传统上主要依赖于计量经济学模型、统计趋势外推或专家定性判断,缺乏节能减排可行技术依据和经济性分析,难以对工业行业或企业集团节能减排管理目标的具体路径进行系统集成。另外,当前节能减排目标的日益增加(温室气体减排、能源节约和多种污染物削减等)带来了不同管理目标之间的冲突和协调难题,传统模拟分析方法无法有效研究多种节能减排目标的协同控制。面对工业节能减排目标的增多及环境约束力度的增强,新建企业如何选择最佳可行的工艺技术以达到先进的绿色工厂水平,已有企业如何确定经济适用的节能减排改造措施(技术)以满足日趋严格的温室气体减排、能源双控和环保要求,这都是当前工业企业绿色发展、转型升级和实现碳达峰碳中和目标所面临的重大挑战。
2. 解决方案
面向生产企业/环境服务公司节能减排改造的实际需求,本成果提供了基于“原料-产品-工艺-技术”全流程模拟的“虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估系统”。该系统采用了数据智能归集及工业全过程工艺技术匹配建模方法,针对多行业构建了节能减排大数据系统及多数据源自动创建标准化行业模板,支持行业节能减排技术数据系统的实时更新和高效拓展。另外,实现了多行业标准化虚拟建厂及多目标优化系统,实现高效筛选多种生态绿色建厂目标下的最优技术组合;基于多维数据底层封装、算法云模块服务技术,构建绿色工厂评价及节能减排潜力评估服务平台。
合作需求
(1)与从事工业节能减排、清洁能源的企业以及绿色金融机构开展业务合作;
(2)项目孵化需办公场地500平米,天使轮融资需求约3000万。
清华大学
2022-03-02