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基于大数据技术的患者医疗健康信息服务系统
北京工业大学 2021-04-14
医疗机器人
现代康复医学认为,对受伤膝关节进行及时、适度的康复训练是最大限度地恢复关节功能、提高康复速度的有效临床干预手段。目前市场上较为常见的关节康复训练器械大多属电机驱动型的CPM机,由于属于刚性驱动,柔顺性较差,对受伤关节实施康复训练时极易因训练角度和训练力调节不当对关节造成二次伤害;由气动人工肌肉驱动的关节康复器械由于具有较好柔顺性和安全性成为目前关节康复技术领域的研究热点。关节康复器械正朝着柔顺性、多功能、智能化、舒适性的方向发展。 针对目前市场上电机驱动型康复器柔顺性较差的缺点,南京
南京理工大学 2021-04-14
慧眼医疗云平台
成果为PC端远程智能眼疾筛查系统,同时提供微信小程序,可辅助进行远程智能眼疾诊断与筛查。用户将眼底图像和患者个人相关信息上传到云端,经过已训练好的深度学习模型处理,返回智能诊断报告,可得到清晰的病灶标注、眼疾风险等级提示等。 成果主要由病历管理、影像管理、智能诊断与筛查、医患管理与交互等功能模块组成,可实现各种不同数据类型的相整合,建立统一的数据标准,以互联互通,形成完整的个人电子病历档案,为医疗综合管理平台提供数据来源基础。还可在提供智能诊疗服务的同时,更加方便地采集相关数据用于进一步的科学研究。
中南大学 2022-11-29
医疗机器人
Ø  成果简介:医疗机器人作为当今最活跃的研究领域之一,在微创手术、高效处理手术过程的量化信息、增强医生对手术现场的感知、决策和操控能力、提高手术安全、避免医生受到射线伤害、大大减轻医生劳动强度、降低手术成本等多方面具有不可替代的作用。多年来,北京理工大学研制了多套医疗机器人系统,在机器人定位与穿刺、机器人导航、医学图像与机器人结合等多个方面取得显著成绩,研发了多种医疗机器人平台。超声导航下的微波消融辅助手术机器人能够实现术前肝脏特征组织图像获取及治疗规划;术中实体状态与三维超声
北京理工大学 2021-04-14
医疗护理产品
该产品采用虚拟现实技术将临床病例和护理操作训练相结合,构建虚拟医疗护理实训中心。内容包括《心电监护仪虚拟实训》、《呼吸机虚拟实训》、《传染病护理虚拟实训》等,是培养优秀护理人才和提高教学质量的有力工具
安徽省科大奥锐科技有限公司 2021-02-01
悦心健康医疗
从事医疗产业项目等相关投资及管理。通过整合两岸医疗和养老资源,为客户提供全面、可信赖的大健康服务。
上海悦心健康集团股份有限公司 2021-02-01
基于Internet的纺织品感官质量智能评估系统
手感质量的评估是当今纺织工业中非带重要的环节,但是感官评定涉及到人体复杂的生理和心理因素,所以即使是同一块织品,对于不同的人也会得到不同的评价。因而把感官评估客观化、用相对客观的方法和稳定的尺度来评价织物的手感质量是非常必要的。 本系统把智能技术、数据库技术、网络技术和纺织品感官评估技术结合起来,实现了基于Internet的智能化纺织品感官评估。通过Internet这个服务平台,了解到顾客的喜好,以及某时斯市场需求趋势,生产者与消费者之间的互动架起桥梁,对整个纺织行业系统的革新有着积极的作用。本系统的成功实施还能积极的促进感官评估在其它工业领域中的广泛应用。
东华大学 2021-02-01
多能源微网系统智能规划和全景评估软件
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学 2021-04-10
电力系统规划方案的全景模拟评估软件
一、项目简介此软件在给定的电源、电网和负荷数据的前提下,本软件对电力系统规划方案进行 8760 小时全景模拟,既可以对电源规划方案进行评估,也可以用于输电网规划方案评估,还可以针对新能源消纳、系统调峰能力、外区交直接接入、抽蓄电站建设等进行专题评估。本软件是基于课题组完全自主提出的理论而历经多年开发,所提理论系为国内首创。二、产品性能优势该软件可以逐小时模拟全年电力系统运行情况,经过多个实际系统验证,模拟结果于实际运行情况较为接近。主要特点:1. 软件对新能源中长期波动刻画准确,既可以直接利用风光大量历史数据,也可根据理论进行新能源波动模拟以解决历史数据匮乏问题。. 与传统的短期机组组合方法相比,此软件通过全年精细化的机组组合,充分考虑了电源和负荷在时间尺度上的不均匀性。. 与传统基于电力电量平衡的规划评估思路相比,软件计及了线路传输约23束和潮流断面约束,并考虑供/受外区电、抽水蓄能、热电联产、气电、光热等特殊机组和运行情况,使评估结果更具参考价值。4. 在调度方式上,具有三公调度、经济调度、节能调度等多种可选调度方式。三、市场前景及应用此评估软件已在我国西北、华中、华东的七个省级
西安交通大学 2021-04-10
椭偏仪测量系统的随机误差评估方法
本发明公开了一种评估椭偏仪测量系统的随机误差的方法。该方法首先建立椭偏仪测量系统的系统模型和系统传递函数,然后通过分析椭偏仪测量系统的随机噪声的来源及特点,建立适用于具体配置类型椭偏仪测量系统的随机噪声模型,最后根据传递函数和随机噪声模型,推导随机噪声的传递模型,从而计算评估系统的随机误差。评估仪器随机误差的一般方法是进行多次测量,然后根据多次测量结果的分布情况评估测量系统的随机误差,本发明方法通过建立随机噪声模型和计算随机噪声传递特性,可以在一次测量中评估椭偏仪测量系统的随机误差。适用于现有多种配
华中科技大学 2021-04-14
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