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教育部办公厅关于做好深化创新创业教育改革示范高校2019年度建设工作的通知
为进一步深入推进高校创新创业教育改革，切实发挥好深化创新创业教育改革示范高校（以下简称示范校）的示范引领作用，现就做好2019年度示范校建设工作通知。
教育部
2019-04-09
关于开展“中国高等教育学会学术创新计划——高等教育学博士学位论文文库”入库工作的通知
为展现中国特色哲学社会科学新面貌，打造高水平博士学术成果展示平台，助力高校高等教育学学科建设和人才培养工作高质量发展，中国高等教育学会决定开展2022年“高等教育学博士学位论文文库”入库工作。
中国高等教育学会
2022-05-20
关于组织安徽省自然科学基金水科学联合基金2023年度项目申报工作的通知
为提升安徽水利行业自主创新能力和核心竞争力，努力为国家高水平科技自立自强作贡献，为安徽高质量跨越式发展增动能，根据《安徽省科学技术厅安徽省水利厅关于设立安徽省自然科学基金水科学联合基金协议书》和《安徽省自然科学基金管理办法（修订）》（皖科基奖〔2020〕16号）（以下简称“办法”），现组织开展省自然科学基金水科学联合基金2023年度项目申报工作，有关事项通知如下
安徽省科学技术厅
2023-07-19
中国海洋大学服务器、图形工作站、相机等设备采购项目（二次）竞争性磋商
中国海洋大学服务器、图形工作站、相机等设备采购项目（二次）竞争性磋商
中国海洋大学
2022-06-02
【中国青年网】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12
浙江省科学技术厅关于开展2022年度浙江省科学技术奖提名工作的通知
发挥党委和政府作为重大科技创新领导者、组织者作用，突出成果导向，推进开展有组织的科研，引导重大科创平台、高端人才团队聚焦重大任务开展研发攻关与转化应用，强化“研用奖”一体化管理，奖励真正作出创造性贡献的科学家和一线科技人员。
浙江省科学技术厅
2023-03-02
耐尔得受邀参与《建筑3D打印装备技术要求》编制组成立暨第一次工作会议
按照《关于下达2022 年中国混凝土与水泥制品协会标准修制定计划（第三批）的通知》（中制协字[2022]25号）的要求，由中国矿业大学（北京）、北京空间智筑技术有限公司、中国混凝土与水泥制品协会等单位负责主编的团体标准《建筑3D打印装备技术要求》编制组成立暨第一次工作会议于2022年7月15日上午线上举行。
北京耐尔得智能科技有限公司
2023-03-13
合肥研究院等在双轴应力调控二维材料析氢方面获进展
近日，中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所纳米材料与器件技术研究部与新加坡南洋理工大学合作，在双轴应力调控二维材料析氢方面取得新进展。相关研究成果发表在Advanced Materials上。
合肥物质科学研究院
2022-11-07
基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用
电力变压器是电力系统的核心设备之一，承担着电能传输、变换等重要职能。随着先进传感和信息融合技术的发展，将其应用于电力变压器运行状态的实时监测、评估诊断与在线预警，实现电力变压器的智能化是智能电网建设的重要组成部分。 本成果围绕“基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用”问题，深入研究了变压器关键状态劣化故障的发生机理与特征信号的传播规律，发明了适用于电力变压器状态信息探测的多种新型传感装置，研制了变压器状态信息监测智能组件（IED）、变压器冷却智能控制单元及充氮灭火等装置，开发了集智能监测与传输、智能评估与诊断、智能决策与调控的变压器智能化监控系统，并进行了推广应用。 授权发明专利11项，实用新型15项；发表SCI/EI论文35篇；本项目可有效实现电力变压器的智能化监控，提高变压器面对未来智能电网复杂工况的应对能力，支撑河北省输变电装备产品升级和产业发展；获2016年河北省科技进步一等奖。
华北电力大学
2021-02-01
发电设备计算机化维修管理系统和运行与维修智能决策系统的研究
发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： （1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 （2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 （3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 （4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。
华北电力大学
2021-02-01