南京森林警察学院是公安部直属全日制普通高等院校，位处经济繁荣、教育发达的长三角地区，区位优势显著，师资力量雄厚，办学特色鲜明，社会美誉度高。学院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持社会主义办学方向，全面贯彻党的教育方针，牢牢把握“对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明”总要求，坚持政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警，遵循公安高等教育规律、公安人才成长规律，强化为党育人、为国育才的使命与担当，坚持立德树人、铸魂育警，培养创新型、复合型、应用型公安本科人才。学院以人才培养为中心，全面提升高水平师资队伍建设、学科建设、科学研究、社会服务等各项工作水平，坚持内涵特色发展、开放融合发展、创新协同发展，紧跟前沿，贴近实战，优化学科专业布局，聚焦食品药品、知识产权、生态环境、森林草原、生物安全等领域和海关缉私、空中警察、长航公安人才培养需求，提升办学综合实力，打造核心竞争力，努力建设在国内外有影响力、特色鲜明的高水平警察院校。学院的前身为1953年成立的南京林业学院， 1994年9月改建为林业部南京人民警察学院，2000年3月升格为南京森林公安高等专科学院，2010年3月升格为南京森林警察学院。2017年被纳入江苏省2017-2023年硕士学位授予立项建设单位，目前已与北京林业大学、南京信息工程大学联合开展了硕士研究生培养工作。学院占地总面积1113亩，包括南京仙林和花园路两个校区，位于南京仙林大学城的仙林主校区承担全日制本科教育，总建筑面积20余万平方米；固定资产总额7.9亿元。近年来连续获得全国生态建设突出贡献先进集体、江苏省文明单位、高等学院思想政治教育工作先进集体、平安校园、五一劳动奖状等多项荣誉，被公安部记集体二等功一次。学院现有全日制本科在校生近6000人。截止2020年4月底，学院教职工449人，其中高级职称教师190人，博士、硕士学位351人，国家级教学名师1人、省部级教学名师4人，国务院特殊津贴专家3人，2018-2022年教育部高等学校教学指导委员会委员3人，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人8人，江苏省“333工程”第三层次培养对象9人，“百千万人才工程”省部级人选5人。现有“生态环境保护执法研究”江苏高校哲学社会科学优秀创新团队、江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队等6个省部级教学和科研团队。学院坚持内涵特色发展，公安学、公安技术学和林学相互交叉融合，在人才培养、科研、技术服务和文化传承等方面形成了鲜明特色和优势，构建起较为完备、特色鲜明的学科专业体系、人才培养、培训体系、师资队伍体系、科技创新体系和社会服务体系。公安学、公安技术、林学3个学科入选江苏省“十三五”重点建设学科。学院设有治安学、侦查学等7个本科专业。其中：治安学、网络安全与执法专业为国家一流本科专业建设点，刑事科学技术为江苏省重点建设专业，警务指挥与战术专业特警方向为公安高等教育重点专业培育点。拥有野生动植物物证技术重点实验室、中华人民共和国濒危物种进出口管理培训基地等11个省部级平台。学院承担国家自然科学基金委、全国哲学社会科学工作办公室等国家级项目30项，教育部、公安部、国家林业和草原局等省部级项目102项，江苏省公安厅、江苏省教育厅等厅局级以上研究项目111项，获得省部级科研成果奖8项，发明专利12项、实用新型专利114项。学院荣获教育部教学成果二等奖2项，公安部教学成果一等奖1项、二等奖2项，江苏省教学成果一等奖1项、二等奖3项，江苏省教育教学与研究成果二等奖4项；公安部教学技能大赛教师一等奖1项、二等奖5项、集体三等奖2项，江苏省本科高校青年教师教学竞赛一等奖1项，国家教育体制改革试点项目1项，江苏省高等教育教改研究课题14项，公安部规划教材4项等。学院积极开展技术服务和民警培训，服务公安实战需求成效明显。年均办理司法鉴定2500余起，检验各类检材万余件，为森林公安、海关缉私、食药环等部门的大量执法活动提供技术支撑，累计为基层提供刑事执法、治安执法、林业行政执法等方面技术咨询10000余人次，为各地公、检、法等部门提供电子数据检验、数据分析、舆情监测、系统研发、业务培训等服务，为侦破公安部督办大案要案提供有力技术支持。累计为全国各地公安机关民警开展警务技战术培训2万余人次。学院年均完成森林公安、海关缉私、空警系统和长航公安等行业警种的各类培训任务5800余人次，形成了产学研战一体化协同创新机制。全面深化校局合作，依托全国50多家警学研共建基地，有效提升人才培养质量。学院坚持政治建警、文化育警、素质强警，确保公安后备人才优良的专业素养。学生在各级各类活动及竞赛中荣获奖项418项，其中国际奖项19项、国家级奖项55项、省级奖项252项；主持国家级大创项目210项、省级270项。获全国大学生英语竞赛特等奖1项、一等奖13项；获“虎鲸杯”全国大学生电子数据取证比赛冠军；获全国大学生计算机设计大赛二等奖1项、江苏省大学生计算机大赛一等奖1项、二等奖1项；自2015年“美亚杯”全国电子取证竞赛开赛以来，获个人一等奖5项、二等奖4项，团体一等奖5项、二等奖1项；获“挑战杯”江苏省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖1项、三等奖6项。我校警乐团为全国公安管乐基地，合唱团为江苏省大学生艺术团，参加荷兰2017国际音乐节并获金奖；“网络名捕”互联网安全保卫志愿服务项目荣获第四届中国青年志愿服务项目大赛金奖；校龙舟队在第十届世界龙舟俱乐部锦标赛公开组比赛包揽2000米、500米、200米三个项目的全部金牌。全校师生出色完成了深圳大运会、南京青奥会、国际互联网大会、国家公祭日、G20杭州峰会、“金砖国家”领导人厦门会晤、“上合组织”青岛峰会、首届“进博会”、“一带一路”高峰论坛等大型活动安保工作，获得各级领导、受援单位以及社会各界的广泛赞誉，涌现出了全国五一劳动奖章获得者廖超、“雷锋式好学警”阮泽来、“最帅托举哥”王佳铭等一大批优秀师生代表，展示了南森的风采。近5年来，学院毕业生中共有500余人次在工作岗位上荣立三等功以上的各级奖励，3000余人次获得嘉奖或表彰。连续多年的毕业生跟踪调查情况显示，用人单位普遍认为学院毕业生政治立场坚定、专业知识过硬、实践技能突出。学院坚持开放办学，积极加强对外交流，已与美国、俄罗斯、英国、加拿大等多个国家和我国台湾、香港地区的警务同行建立了广泛的联系。

数据库系统 招标项目的潜在投标人应在潜在投标人如需得到进一步的信息和购买招标文件，可于上述时间前往中招联合电子招标采购平台: http://www.365trade.com.cn免费注册，并线上支付标书款后自行下载招标文件。详见《特别告知》。获取招标文件，并于2022年06月16日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。

光伏农业行业面临光伏发电和植物生长“争光”的矛盾，本项目利用低成本的聚合物多层膜将农作物光合作用所需要主要光谱成分滤出来，其余大部分太阳光都反射， 这样在投射到农地表面的太阳光就大幅减少，水蒸发也会大幅减少，同时采用现代太阳能聚光光伏技术将 80%以上太 阳光收集起来用于发电，实现“种地”+“发电”两不误。 可提高农户收入，并从源头上帮助实现中国大片干旱缺水农地水蒸发与降水量的平衡。 

农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术，在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量，或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构： 农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。 感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息，能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中，也可以将数据进行本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。 应用层：物联网和用户的接口，它与行业需求相结合，实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面，展现趋势图、报表、告警等，如温湿度、光照参数等，收集每个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能（以茶树为例）： （1）PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之间，以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时，可通过施肥改变土壤酸碱性； （2）水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间，以70%~80%为宜，保证茶树水分的补给，满足生长要求； （3）湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜，在空气湿度较高，土壤水分适当的情况下，新叶的持嫩性强，叶质柔软，叶面富有光泽，角膜层薄，品质更加精良； （4）雨量监测 茶树虽喜潮湿，但也不能长期积水，茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置，一旦雨量超出正常范围，可及时采取措施； （5）温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止；10℃左右开始发芽；35℃以上嫩叶灼伤，生长受限；-13℃，茶树冻枯甚至死亡； （6）光照监测 茶树耐阴，但也需要一定光照使其产生营养物质，根据光照分析叶片光合作用效率，避免在茶树适合生长的光照条件下采摘，避开生长期，完成采摘工作； （7）害虫监测 病虫害发生，是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素，同时也是茶农使用农药，导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治，采用科学防治技术，不仅可以保证茶园的生态环境，更能保证茶叶质量； （8）数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心，对所有采集的数据进行分析识别； （9）数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后，当某一数值超出设定范围时，后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农； （10）自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时，自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌，当达到适应值时自动关闭水阀。

西北工业大学防氧化涂层激光熔覆设备项目招标项目的潜在投标人应在详见附件获取招标文件，并于2022年07月04日14点00分（北京时间）前递交投标文件。

随着经济的发展，人们对木材的需求不断增加，但我国森林资源不足，无法满足社会的需求，且对人工林质量和产量的要求不断提高。因此，如何提高人工林生产力及木材质量已成为当代迫切之需。

随着人工智能的快速发展，高性能、多功能的柔性传感器已经成为人机交互、精准医疗和运动监测的重要组成部分。离子凝胶由于其高柔性、弹性和离子触觉等特点使其在高性能离子皮肤应用方面得到广泛研究。然而，供电系统及传感系统的集成化问题依然是智能可穿戴设备急需解决的问题。