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关于对国家重点研发
计划
“政府间国际科技创新合作”等2个重点专项2022年度有关批次项目
申报
指南征求意见的通知
2022 年,本专项继续支持我国与相关国家、地区、国际组织和多边机制签署的有关政府间协议框架下开展的各类国际科技创新合作与交流项目,项目任务涉及政府间科技合作层面共同关注的科学、技术和工程问题以及通过科技创新合作应对全球性重大挑战的有关问题等。
科技部国际合作司
2021-12-15
科技部关于发布国家重点研发
计划
“政府间国际科技创新合作”等重点专项2022年度第二批项目
申报
指南的通知
根据国务院《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发〔2014〕64号)的总体部署,按照国家重点研发计划组织管理的相关要求,现将“政府间国际科技创新合作”重点专项2022年度第二批项目申报指南、“战略性科技创新合作”重点专项2022年度第二批港澳台项目申报指南予以发布。
科技部
2022-04-27
关于对国家重点研发
计划
“政府间国际科技创新合作”等2个重点专项2024年度有关批次项目
申报
指南征求意见的通知
根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发[2014]11号)、《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案的通知》(国发[2014]64号)、《国家重点研发计划管理暂行办法》(国科发资[2017]152号)等文件要求,现将国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项和“战略性科技创新合作重点专项”2024年度有关批次项目申报指南(见附件)向社会征求意见。
科学技术部
2023-07-25
关于对国家重点研发
计划
“政府间国际科技创新合作”等2个重点专项2023年度有关批次项目
申报
指南征求意见的通知
本次征求意见重点针对指南提出的领域方向的合理性、科学性、先进性等方面听取各方意见。科技部将会同有关部门、专业机构和专家,认真研究收到的意见,修改完善项目申报指南。征集到的意见将不再反馈和回复。
科技部国际合作司
2023-02-20
关于召开国家重点研发
计划
“黑土地保护与利用科技创新”重点专项2023年度指南
申报
项目视频答辩评审会的通知
根据国家重点研发计划2023年度项目评审工作安排,中国农村技术开发中心(以下简称“农村中心”)定于2023年8月30日至9月8日组织召开“黑土地保护与利用科技创新”重点专项2023年度指南申报项目视频答辩评审会。
科学技术部
2023-08-17
中共湖北省委组织部 湖北省科学技术厅关于开展2023年湖北省“楚天英才
计划
” 科技创新团队项目
申报
工作的通知
为培养造就一批有效提升创新策源能力和产业链现代化水平的一流创新团队,根据《2023年湖北省“楚天英才计划”科技创新团队项目实施方案》精神,现就做好“楚天英才计划”科技创新团队(以下简称科技创新团队)项目申报工作通知如下
中共湖北省委组织部 湖北省科学技术厅
2023-07-12
关于填报“病原学与防疫技术体系研究”重点专项2023年度项目正式
申报
书(含预算
申报
书)的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署和相关工作要求,由国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心承担管理的国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究”重点专项(以下简称病原学专项)2023年度项目将进入正式申报阶段。
科学技术部
2023-08-23
基于维基
百
科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述:本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析:随着计算机网络的迅速发展和日益普及,因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本,日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的,面对如此巨大的数字资源,无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息,因而需要自动化的抽取工具,来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析:本软件相对于其他同类成果,自动化程度更高,挖掘关系的正确性有相对提高,对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学
2021-04-10
一种快速、无性繁殖
百
脉根的方法
一种快速、无性繁殖百脉根的方法, 其特征在于步骤如下 :1) 将百脉根子叶灭菌后, 接种于不定芽诱导培养基上, 培养条件为 25±1℃, 每日光照16h, 光强 30umol, 培养至发生不定芽 ;2) 当不定芽长至 2 ~ 3 c m 时, 从其基部切下, 转入生根培养基生根 ;3) 当生根苗的根长至 2 ~ 3cm 时, 打开瓶口炼苗, 然后移栽到混合好的基质中。
辽宁大学
2021-04-11
基于维基
百
科与文本的知识单元挖掘软件
本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。
电子科技大学
2015-02-12
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