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基于边缘提取的红外图像直方图增强方法
本发明公开了一种基于边缘提取的红外图像直方图增强方法,包括以下步骤:提取原始红外图像的 边缘区域,以得到边缘区域图像;统计边缘区域图像中不为零的灰度值,以得到边缘区域的直方图及其 累计直方图;根据所述边缘区域图像的直方图与累计直方图对所述未处理的红外图像进行增强。本发明 的增强方法增强对比度高,图像清晰,视觉效果好。 
武汉大学 2021-04-14
超能见度实时图像增强处理模块
Ø  成果简介:军事应用中的远距离监视一直是我国边防/海防的重要任务。目前,基于CCD/CMOS的可见光摄像机已在昼间视频监视中得到广泛应用,在目标观察/态势判断方面等发挥了重要作用。但由于边境和海面经常出现轻雾和中雾天气,能见度较低,影响了可见光视频图像质量。在民用交通中的应用是城市交通管理及港口码头航运管理的视频实时监视系统也已得到广泛应用。伴随着工业化的进程及全球气候变化的影响,雾/霾天气增多,大大影响了视频图像的质量,因而导致监控质量的下降。通过增加本模块,可以实现实时处
北京理工大学 2021-04-14
纤维毡增强热塑性复合片材(GMT)
轻质高强GMT片材,主要用于汽车,已经应用于保险杠横梁,座椅骨架,前端,电池托架等40多种零部件。通过结构优化设计,可部分取代金属材料,较原金属件减重30%~80%,而且节省模具费用,并有利于多种零件组合,形成模块化生产方式,适应汽车轻量化,节能、环保的主要发展方向。 华东理工大学聚合物加工研究室突破界面、浸渍、连续化三大关键技术,于2004年建成了我国第一套熔融浸渍法GMT工业装置(与双良集团合作)的基础上,成功开发了一种制备片材的新工艺——预混粉体浸渍法。该方法已获得中国国家专利以及国际专利,具有完全自主知识产权,是一种极具潜力的生产技术。运用此种方法,不仅可以制得GMT材料,而且可以得到轻质热塑性片材等其它种类的复合材料。在对GMT材料制备、性能等进行了全面研究基础上,着重研究了GMT的模压成型工艺,掌握了GMT制品开发的成套技术,与企业合作,开发了一系列的汽车零部件制品。
华东理工大学 2021-04-13
长纤维增强热塑性复合材料(LFT)
LFT已在汽车的防撞内杆、前端框架、仪表盘骨架、车门中间承载板、电瓶箱、座椅骨架板、备胎仓以及车底部护板等结构件和半结构件上得到了广泛应用。华东理工大学聚合物加工研究室解决了LFT生产的技术难点,自主研发了150吨/年在线混合LFT中试生产线,开发的LFT-PP-30已经应用于发动机防护罩。 技术关键:纤维束的充分分散和纤维长度的有效保留相结合。 纤维的单丝分散率:≥85%; 纤维长度:≥5mm; 纤维含量:20-40%wt。 特点:生产工艺流程短,生产设备相对简单,投资节约; 能量利用合理,能耗低; 以通用工业原料进行生产; 所有原材料立足国内,便于组织生产; 材料流动性好,易于加工复杂、薄壁制品; 对于压机和模具要求低。
华东理工大学 2021-04-13
大口径方管滚模成形新技术
方矩形钢管是用途极广和最常见的异型钢管,也是一种经济端面管材,与其相同截面积的其他非圆钢管相比,具有重量轻,强度高,抗弯截面模量大,节省金属,易于安装等优点,主要用于建筑、医疗器械、高档家具、汽车、飞机、地铁、造船等行业。  冷弯方矩形管的主要成型工艺有“圆变方”和“方变方”两种,前者生产效率高,是将高频圆形焊管经过冷拔整形成为最后形状。   随着市场和技术发展的需求,北京科技大学机械学院在成功开发了“高精度冷拔精密钢管”工艺与设备基础上,又先后开发出滚模冷拔锥管、葫芦形管、大口径方管等复杂断面管材以及多通管液压胀形等新工艺。我们利用大型仿真软件对大口径方管的冷拔过程进行了各种工艺参数下的模拟。开发成功650X650以下,最大壁厚25mm的方矩形管成形新工艺与设备。 冷弯型钢在国外建筑业中用途非常广泛,被用作屋架、檩条、桁架、刚架、墙架、龙骨、屋面板、墙板、楼板、门窗乃至容器、管道、围堰、钢板桩、防波堤等。近年来,冷弯型钢组合而成的网壳、货架、单层和多层房屋也得到了很快的发展。在发达国家,建筑业是冷弯型钢的第一大用户,冷弯型钢占钢材总量的5%,建筑业用冷弯型钢占冷弯型钢总量70%以上,冷弯型钢产品应用于建筑业的主要是结构用冷弯方矩形管和建筑用结构冷弯型钢。从结构力学和经济角度,冷弯型钢和H型钢结合应用于建筑业是最佳组合,可以实现工业厂房和民用住宅建设工厂化。
北京科技大学 2021-04-11
方钴矿系热电材料的合成方法
本发明提供了一种原料便宜易得,设备简单,合成温度低,工艺简单的方钴矿系热 电材料的合成方法。 本发明中采用钴、锑、铁、镍、锡的可溶性盐作为原料,在内衬聚四氟乙烯的高压 釜中于 140~200℃进行反应,经过滤洗涤后在真空干燥箱中进行处理,最终制得所需产 物。
同济大学 2021-04-11
方坯连铸机动态轻压下控制系统
成果简介方坯连铸机动态轻压下控制系统能够实现对在线铸坯进行适当压下, 以解决高拉速条件下的铸坯中心偏析、 中心缩孔问题, 提高铸坯的内部质量。系统主要由铸坯凝固传热模型、 二冷动态配水控制模型、 轻压下动态控制模型三部分组成, 其中铸坯凝固传热模型能够根据实时工艺条件计算在线铸坯当前的温度分布; 二冷动态配水控制模型能够根据中包钢水温度、 拉速的变化对二冷水量实时动态调节, 优化铸坯冷却条件, 提高铸坯质量; 轻压下动态控制模型能够根据铸坯凝固特点选择最优的压下制度对铸坯
安徽工业大学 2021-04-14
星立方第三方学习测评服务
星立方第三方学习测评服务”是一种基于学生学科知识、学科技能以及学科思想等多种维度的检测与学业数据挖掘、分析、反馈服务。
北京星立方科技发展股份有限公司 2021-02-01
一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法
本发明公开了一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法,水印嵌入时将原始语音信号A分为P帧,每帧分为N段。然后,由每帧前N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值的平均值生成水印W,并通过量化每帧的后N/2段DCT低频系数的伪Zernike矩来嵌入水印,得到含水印语音A′。本发明充分利用了语音信号DCT低频系数的伪Zernike矩幅值与语音内容紧密相关的特性,以及对常规语音信号处理的鲁棒性,既保证了对恶意篡改攻击的敏感性,又保证了良好的容忍一定常规语音信号处理能力。
西南交通大学 2016-10-20
语音识别集成电路 IP 与协处理器
1 成果简介语音识别在嵌入式芯片上实现的主要矛盾是算法实现的性能精度与芯片功耗、速度之间的矛盾,一个性能较好的 800 条典型汉语普通话语音识别算法以纯粹软件嵌入方案实现通常需要 200MIPS 以上 ARM( Advanced Risc Machine) MCU 处理速度,因此我们提出语音识别集成电路 IP 与协处理器来克服以上的问题,通过关键运算的硬件化映射来大幅提高语音识别计算的功耗和处理速度。该设计可作为语音识别集成电路 IP 放入客户的 SoC 芯片中,也可作为协处理器放在片外。 关键性能指标如下: *工艺:苏州 HJTC 0.18um 1P6M 标准 CMOS 工艺 *管芯面积: 1.5 x 2mm *逻辑规模: 3 万等效门(标准二输入与非门,不含 SRAM) *I/O 数: 52 封装: CQFP64 *存储规模:片上集成 1 片单口 SRAM,共 4K×16 比特 *供电电压:核心部分->1.8V, IO 部分->3.3V *正常工作频率: 20MHz(最高工作频率 100MHz) *功耗: 80uW/MHz *速度: 4us/帧(特征维数取 27,时钟频率取 20MHz) 图 1 语音识别集成电路版图图 2 ARM+语音识别协处理的测试系统表 1 与其他语音识别芯片的对比2 应用说明语音识别 IP 或协处理器基于对高斯混合模型计算的优化,适合于各种 HMM 模型的模式识别计算,在语音识别、说话人识别、说话人确认、语音合成等方面均可以广泛应用。 语音识别 IP 或协处理器以加速 ASIC 的模式工作,相同时钟主频下计算性能是 TI C54x系列 16bit DSP 的 5.5 倍以上,对主系统计算性能提升可以达到 4~8 倍。 语音识别 IP 或协处理器对于性能要求型场合和功耗限制型场合都十分适合,芯片支持16bit 并行总线接口,适合于各种 32 位/16 位 MCU 系统,迅速为系统集成高性能语音处理能力。3 应用范围车载导航, GPS 手机,支持大规模识别词表(例如万条以上的地名)支持模糊语音检索;低端手机平台,支持语音拨号、语音控制,支持用户身份确认、声纹密码。4 效益分析语音识别 IP 或协处理器芯片可应用拓展到个人移动信息终端的全市场空间,以 GPS 产品为例,细分的预装 GPS、个人导航设备( Portable Navigation Device, PND), GPS 手机三种产品,根据 CCID( Consulting China Research Center)咨询公司预测 2008 年这三者分别约占到全球市场总量的 15%、 35%和 50%。快速增长的 GPS 市场,对语音识别功能有着非常迫切而又实际的需求, GPS 应用提出的超大规模词表、高混淆度和高环境复杂度这一系列语音识别的技术难题,也只能由语音识别芯片解决。语音识别加快了人机交互与地名等信息的检索,可提高驾驶期间操作 GPS 的行车安全性,同时可以反过来进一步促进 GPS 产品的销售增长。 语音识别技术通过芯片在性能得到大幅提升后,将摆脱传统的人名拨号功能,可用于菜单控制、地名、信息、多媒体内容的检索等等。而语音识别芯片使得低功耗和低成本的要求得以满足,有望成为手机人机交互界面( Man-Machine Interface, MMI)发展的新技术增长点,移动通信领域的市场潜力特别巨大。
清华大学 2021-04-13
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