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薄壁注塑制品成型过程 CAD/CAE 技术集成
项目研究内容 ：该项目研究的主要内容和所取得的成果包括： （1）多 型腔、并具有复杂曲面特征的注塑模具 CAD 参数化特征设计技术研究； （2）面向 Top—Down 的注塑模具结构设计与装配； （3）薄壁注塑产品 CAD 实体模型数据信息转换技术； （4）多型腔注塑产品成型过程 CAD/CAE 集成分析技术；（5）计算机仿真及其产品成型生产试验。 该项目通过对注塑成型 CA
南昌大学
2021-04-14
生产过程软测量建模技术的研究与应用
在过程控制中，若要使生产过程处于最佳运行工况、实现卡边控制，提高装置的经济效益，就必须要对生产过程的重要过程变量进行严格控制。然而对许多工业过程来说，一些重要的输出变量目前还很难通过传感器得到，即使可以测出也不一定具有代表性，不能总体的反映出设备的运行工况。为了解决这类变量的测量问题，出现了不少方法，目前应用较广泛的是软测量方法，目前软测量在流程工业中已得到广泛应用。
南京工业大学
2021-01-12
PCS-C型高级过程控制综合实验装置
模仿现代工业生产过程中常见的物理量，诸如温度、压力、流量、液位等参数，对其进行测量、控制，分析。参数变化特性，研究过程控制规律，集合多种控制方式，再现实际工业现场使用的控制手段，采用声光报警系统，并提供用户更友好的二次开发接口。
浙江高联检测技术有限公司
2021-02-01
卵子受精模型卵子受精过程放大模型XM-819
XM-819卵子受精过程放大模型
XM-819卵子受精过程放大模型由女性生殖器官冠状切面（一个切面有精子进入，另一个切面有卵子受精后胚泡植入了宫内膜）的2部分组成，并显示精子进入女性生殖器官，卵子与精子相遇受精后胚泡植入子宫内膜等结构。
尺寸：放大约2倍，92×30×4cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
受精与早期胚胎发育过程模型XM-825A
XM-825A受精与早期胚胎发育过程模型
XM-825A受精与早期胚胎发育过程模型由精子、卵巢、卵子、受精卵发育过程、胚盘、2-9周胚胎以及3月胎儿、胎盘等16个部件组成，并显示从卵细胞发育到3月大小胎儿形成的人类早期胚胎发育过程等结构。
尺寸：放大，45×54.5×8cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-818人胚植入过程及胎膜发生模型
XM-818人胚植入过程及胎膜发生模型
XM-818人胚植入过程及胎膜发生模型由15部件组成，显示受精卵开始到植入子宫内膜的过程。
尺寸：放大，25×16×22cm
材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-825受精与初期胚胎发育过程模型
XM-825受精与初期胚胎发育过程模型
XM-825受精与初期胚胎发育过程模型由卵细胞受精、开始卵裂、胚泡（着床）植入过程、胚盘、23天胚胎、第4周胚胎等13个部件组成，并显示受精与初期胚胎发育过程，从卵细胞开始受精到发育成一个月大小的胚胎等结构。
尺寸：放大，45×55×5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-825A受精与早期胚胎发育过程模型
XM-825A受精与早期胚胎发育过程模型
XM-825A受精与早期胚胎发育过程模型由精子、卵巢、卵子、受精卵发育过程、胚盘、2-9周胚胎以及3月胎儿、胎盘等16个部件组成，并显示从卵细胞发育到3月大小胎儿形成的人类早期胚胎发育过程等结构。
尺寸：放大，45×54.5×8cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语
义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足
等问题，利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段，
重点研究：1）高效低成本的服务数据获取方法，为各类基
于机器学习的服务模型提供高质量训练数据；2）面向服务
过程的深度语义理解，包括服务意图识别、服务过程抽取、
事件检测等；3）面向复杂服务需求的服务任务智能调度，
结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06
热电联产机组智能优化控制的研究
科研领域及方向 热能与动力工程 / 先进控制策略在热工过程自动控制方面的应用研究项目概况 本项目主要针对众多热电联产机组在实施自动控制时所存在的问题，采用先进的智能优化控制理论，研究能较好地解决热、电负荷优化控制问题的先进控制系统，具体包括：热电联产机组热电负荷协调优化控制；锅炉母管蒸汽压力的优化控制；机组主汽温度的优化控制等。主要特点 传统控制和现代控制在提高热工对象的控制品质上已作了大量的努力，但对于一些复杂对象的控制效果仍欠佳。本项目对人工免疫系统这一新的智能理论进行了研究，并与传统的PID控制、模糊控制、预测控制等方法相结合，将新的思想与传统及成熟的控制理论有机结合，应用于解决实际复杂热工过程的优化控制，以期取得良好控制效果。技术指标 着眼于热电厂母管制机组实现热、电负荷整体优化控制需要解决的的一些关键问题，针对现有控制系统的不足，研究更为有效的基于免疫算法、多Agent技术和预测控制方法等的智能优化控制系统。市场前景本项目研究成果对改善中小电厂锅炉燃烧自动控制的现状，提高其锅炉自动投入率和经济效益，以及节约能源都具有重要意义。此外，还将有力地促进人工免疫技术的发展及其在热工过程控制中的应用，并为类似分布式复杂系统的控制提供借鉴。
南京工程学院
2021-04-11