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XM-SM智能中医舌诊、面诊图象分析仪系统
XM-SM智能中医舌诊、面诊图象分析仪系统   XM-SM智能中医舌诊、面诊图象分析仪系统采用一体化设计,将舌诊仪、面诊仪融于一体,可进行舌像采集分析与处理、面像采集分析处理等辅助诊断教学。   一、舌像采集分析处理: ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄,操作简单,图像清晰,完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原,使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节,使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下,采用摄像头获得舌像信息,对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取,由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断,给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。   二、面像采集分析处理: ■ 通过对病人面部图像进行分割、人机病症问诊作答,结合医生专业诊断,给出专业诊断结果并打印成报告,该系统能达到辅助中医临床诊断的作用,从数据库中读取面诊以及问诊信息数据,建立和编辑病例,建立中医诊断报告。中医面诊检测分析系统采用形状模型实现对眼睛、鼻子等器官进行定位,提取出额头、下颏和两颧区等人脸区域。通过采用K-means算法对面部图像的颜色进行提取,计算不同的颜色聚类中心的距离而进行面部颜色的分析;通过采用改进的2DPCA对面部图像进行特征抽取,通过计算测试样本特征与训练样本特征之间的余弦距离,实现对面部图像的光泽分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源环境下,采用高清晰摄像头 获得患者面部的图像信息,将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对,给出面色分析结果。可分析12种面色:青色、赤色、黄色、白色、黑色、正常、淡白、淡红、红、 深红、暗红、紫黑。 ■ 测试结果用表格显示,简洁易懂,并可以生成PDF文件保存以便查询,也可以打印报告。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
男性盆腔矢状切模型男性盆腔矢状面模型XM-709
XM-709男性盆腔矢状切模型   XM-709男性盆腔矢状切面模型作矢状切面,显示膀胱、前列腺、精囊腺、直肠等器官在盆腔内的位置以及尿道的分部和弯曲、盆腔内的血管等。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
女性盆腔矢状切面模型女性盆腔矢状面模型XM-710
XM-710女性盆腔矢状面模型   XM-710女性盆腔矢状切面模型作矢状切面,显示膀胱、尿道、直肠、子宫、子宫附件、阴道等器官在盆腔内位置及由毗邻关系、髂内动脉的主要分支,腹部于髂嵴的高度作横切面,示背部及下腹部肌肉的断面结构。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
2019年“双百计划”典型案例:南京工业大学基于校企协同的化工专业人才 创新能力培养模式研究
南京工业大学与中石化南京工程有限公司、中国石化扬子化工股份有限公司、南京中图数码科技有限公司等企业合作,共建校企联合的化工工程实践创新平台,将设计思维、工程思维、创新思维与人才培养有机结合,开展企业工程师授课、校企联合指导学生毕业设计、大学生化工设计创新、教师工程能力培训等活动。
中国高等教育博览会 2021-12-16
为新药研发提供利器:复旦复杂体系多尺度研究院团队发表超越谷歌“AlphaFold2”的蛋白质侧链预测成果
在目前阿尔法折叠算法开源的情况下,复旦团队的算法可以为任何蛋白质结构预测工作提供比阿尔法折叠更准确的侧链模型,从而为蛋白质结构研究,尤其是基于蛋白结构的新药设计工作提供了利器。
复旦大学 2021-12-17
福建省科学技术厅关于组织开展2023年度省野外科学观测研究站申报工作的通知
为推动我省生态学、地学、农学等领域发展,根据《福建省野外科学观测研究站建设管理暂行办法》,经研究,决定组织遴选建设若干个省野外科学观测研究站(以下简称省野外站)。
厅基础处 2023-08-22
教育部办公厅关于提名2022年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)的通知
促进高等学校科技创新,提升高校创新人才培养质量,支撑高水平科技自立自强与世界重要人才中心和创新高地建设。
教育部 2022-04-07
科技部基础研究司关于开展科技基础性工作专项、科技基础资源调查专项项目综合绩效评价工作的通知
根据有关工作要求,科技部基础研究司将对科技基础性工作专项、科技基础资源调查专项13个项目进行综合绩效评价。
科技部基础研究司 2022-08-29
省科技厅关于发布2023年度贵州省基础研究(决策科学)计划即报即评项目申报指南的通知
根据年度工作安排,我厅启动2023年度贵州省基础研究(决策科学)计划即报即评项目申报工作,现将相关申报事项通知如下
省科学技术厅政策法规处 2023-07-26
利用超高效液相色谱-质谱联用技术和化学模糊识别研究中药复杂成分配伍相互作用的方法
【发 明 人】唐于平;段金廒;沈娟;陶伟伟 【摘要】       本发明公开了一种超高效液相色谱-质谱联用(UPLC-PDA-MS)技术和“化学模糊识别”对中药复杂成分配伍相互作用进行研究的方法。本发明通过大量实验对色谱条件与质谱条件、TQ-MS和PDA检测条件等进行了系统优化,确定了最佳的检测方法,方法学检测结果表明该方法具有灵敏度高,精密度和准确度高,重复性好,稳定可靠的优点法,该方法可以克服中药复杂成分鉴
南京中医药大学 2021-04-14
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