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AMMT-020聚脲防腐材料
产品概述: AMMT-020聚脲防腐材料A组份为改性半预聚体,B组份由端氨基聚醚、胺扩链剂、纳米填料、颜料组成,现场喷涂成型。该技术将新材料、新设备和新工艺有机地结合在一起,突破了以往聚脲/聚氨酯材料必须使用配套底漆的局限,可直接喷涂于钢基材表面。   特    点:        零VOC,对环境友好        优良的物理性能,对金属底材具有良好的附着力        固化速度快,缩短涂装周期        对水、油、溶剂等具有良好的耐受性能        耐候性好,不粉化   用     途: AMMT-020聚脲防腐材料主要应用于石油、石化、油田、化工行业的化工设备,如储罐、碳化塔、盐水罐等各类钢制化工储罐以及码头、钢桩、海上平台等海岸设施及海洋设备防腐。
青岛海洋新材料科技有限公司 2021-09-03
AMMT-040聚脲耐磨材料
简    介  AMMT-040聚脲耐磨材料是由半预聚体、端氨基聚醚、胺扩链剂等原料现场喷涂成型的第三代聚脲弹性体。该技术将新材料、新设备和新工艺有机地结合在一起,是传统施工技术的一次革命性飞跃,是目前国际上最先进的施工技术之一。 特    性  ★ 100%固含量,无VOC,无污染。 ★    无接缝,表面光顺。 ★    优异的耐候性、耐化学性。 ★    反应速度快,生产效率高,设备可很快投入使用。 ★    热稳定性好。 ★    优良的物理性能,对各种底材有良好的附着力。 ★    耐磨性是碳钢的10倍。 用    途  AMMT-040聚脲耐磨材料是为矿山设备专门设计的,可用于煤矿流槽、水泥砂浆处理设备、振动筛、浮选槽、洗矿滚筒、螺旋分离器、研磨设备、水力分级器等。
青岛海洋新材料科技有限公司 2021-09-03
上海康碳复合材料科技有限公司碳/碳复合材料领域技术成果
上海康碳复合材料科技有限公司是碳/碳复合材料领域的优秀技术企业。公司从事复合材料技术领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,从事复合材料的技术检测,新能源技术推广服务,新材料科技推广服务,从事碳/碳复合材料的研发和生产,机电设备、复合材料的销售,从事货物进出口及技术进出口业务。点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接!
中国科学院大学 2021-04-10
2025年我国大数据产业测算规模超3万亿元 期待大数据带来大市场
工信部日前发布《“十四五”大数据产业发展规划》,提出到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
工信微报 2021-12-14
通过超构表面实现对非线性倍频光子的自旋、轨道角动量的同时调控
把具有C3旋转对称性的超构单元按照一定序构排列起来形成圆形的超构表面,超构表面携带的拓扑电荷为q,理论分析表明这类超构表面上产生的非线性谐波的自旋和轨道角动量分别为:s=±σћ;l n =(n∓1) σqћ。对应倍频谐波情况:s=-σћ;l SHG =3σqћ。因此,结合光的自旋角动量控制的非线性几何相位与拓扑电荷的概念,可以通过超构表面上实现对非线性谐波辐射过程中光的自旋、轨道角动量的同时控制。了解了相关物理机制,为如何在微纳尺度上产生并控制光的自旋、轨道角动量两个维度,设计高密度、多功能光信息处理芯片等奠定重要科学与技术基础。
南方科技大学 2021-04-13
化学与药学院裴志超教授团队在循环肿瘤细胞检测领域取得新进展
近日,化学与药学院裴志超教授团队在循环肿瘤细胞检测领域取得新进展,研究成果以“AGLUTs/GSHcascadetargeting-responsivebioprobeforthedetectionofcirculatingtumorcells”为题,发表于国际著名化学期刊ChemicalCommunications上。博士研究生王毅为论文的第一作者,裴玉新教授为通讯作者。
西北农林科技大学 2022-07-11
一种基于超晶格结构的磁性拓扑绝缘体来实现量子反常霍尔效应
研究表明,陈绝缘体可以通过磁性掺杂的拓扑绝缘体薄膜获得,但是这种方法产生稳定的长程铁磁序比较困难,而且产生的体能隙也比较小,导致可观测温度极低(30-100 mK)。刘奇航课题组及其合作者通过研究本征的层状磁性拓扑材料Mn-Bi-Te家族(MnBi
南方科技大学 2021-04-14
基于多尺度大核卷积双残差神经网络的超分辨率图像重建方法
本发明公开了一种基于多尺度大核卷积双残差神经网络的超分辨率图像重建方法,适用于图像处理领域,包括以下步骤:对数据集进行裁剪,将裁剪后原始低分辨率图像输入到预处理模块中,进行图像归一化和数据增强操作,生成预处理后的低分辨率图像;预处理后的低分辨率图像组成失真图像块数据集,构成训练集、验证集和测试集;根据已有的失真图像块数据集,构建一个基于多尺度大核卷积双残差神经网络的超分辨率图像重建方法;将数据集输入到构建的多尺度大核卷积双残差神经网络中分提取语义特征,并用模型的上采样模块对特征图进行放大,生成超分辨率图像。本方法引入多尺度大核卷积与双残差结构,在神经网络中使用视觉注意力机制,提取的特征更符合人类视觉感知特性,使图像超分辨率图像重建更加准确。
南京工业大学 2021-01-12
华中师范大学俞云伟教授课题组在快变蓝色光学暂现源研究中取得新进展
近日,物理科学与技术学院俞云伟教授课题组在时域天文学领域取得了新的研究进展,揭示了快变蓝色光学暂现源的磁陀星统计性质及其和长伽马射线暴、超亮超新星的可能内在联系,相关研究成果于8月22日发表于国际权威期刊《TheAstrophysicalJournalLetters》。
华中师范大学 2022-10-11
清华大学材料学院林元华团队合作发文阐释铁酸铋材料畴工程的研究进展
材料学院教授林元华等人系统总结了多铁材料铁酸铋中基于畴工程的调控手段,综述了畴工程在调控电学性能、磁电耦合和光学特性方面的重要作用。
清华大学 2022-03-23
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