产品详细介绍 　　普罗米休斯屡获殊荣的软件，ActivInspire将学习引入到生活中，教师通过丰富的功能强大的活动来引起全班学生的注意，在教学过程中融合实时评测和现实经验。 　　ActivInspire一瞥： 　　•ActivInspire拥有优质的资源，包括评估模板，无限的视觉和听觉资源。 　　•ActivInspire具有多用户输入，手写笔和触摸功能，鼓励参与， 互动，协作。 　　•ActivInspire提供直观的界面和功能齐全的集成工具，交付更有效率的课程。 　　课堂视觉盛宴 　　教育工作者们面临着使学生在一个快节奏、竞争激烈的全球社区中脱颖而出的挑战。协作、创造性表达和自我评估等技巧是学生现阶段及将来职业生涯中取得成功的必不可少的要素。教师们转变了传统的以讲述为主的授课方式，在教学中注入了富有想象力的互动体验，吸引学生的注意力同时赋予他们自由来主导他们自己的学习成绩。 　　ActivInspire， 互动教学平台软件可激发学生发现自己的伟大潜能。ActivInspire旨在促进高效的、独立的思想家边做边学，使老师们在学习过程中将实时评估融入到现实的经验中。 ActivInspire整合了ActivArena的双用户功能及普罗米休斯屡获荣的互动学员应答系统，以支持课堂上的团队协作和持续评估。拥有优质的资源，包括评估模板、无限的视觉和听觉资源，ActivInspire为您提供了所有模板的，有了这些模板，你可以在短时间内创建差异化、有丰富实践活动的课程。 　　为什么选择ActivInspire? 　　增强团队协作 　　多用户输入、手写笔和触摸功能鼓励学生在课堂上积极参与、互动和协作，建立有良好沟通的合作团队。 　　提高课堂效率 　　提供功能齐全的集成工具包括聚光灯、数学工具、时钟和魔术墨水，交付更有效率的课程。 　　简化备课和授课 　　ActivInspire直观的界面让老师们可以轻松创建课件，增强学生协作，通过互动工具吸引学生参与。 　　探索省时资源 　　ActivInspire软件包含大量的课程模板、各种工具、图像和活动，为您提供所有您需要的模板，去创建互动式的教学环境。与普罗米休斯，世界上最大的在线教育社区之一，一起探索发现可以在课堂上使用的各种免费资源。 　　主要特征： 　　•双界面——可以轻松地在初级(低年级学员使用)和工作室(高年级学员使用)界面之间自由转换。 　　•支持数学方程式——提供易于使用的方程式编辑器，以在活动挂图内插入方程式或与 ActivExpression 互动学员应答设备配合使用。 　　•跨平台操作——与Windows、Mac、Linux系统兼容。 　　•嵌入式网页浏览器——您可以使用许多网页提供的“嵌入”功能将网页上的内容和数据直接嵌入到活动挂图，而不需要下载和保存到本地计算机上。 　　•先进的输入笔功能——输入笔能记住上一次所用的颜色和字体大小，下一次启动程序时，允许您自定义笔的位置。 　　•广泛的自定义功能——创建一个配置文件，以适应你的教学风格和教学要求。 　　•导入功能——整合其他应用程序如微软的PowerPoint®、Adobe® and Smart Notebook™。 　　•双用户功能——支持两个用户同时在互动式电子白板上的任何地方使用，促进协作。 　　•轻松共享——“发送电子邮件功能”可以将ActivInspire活动挂图作为附件发送。 　　型号 　　ActivInspire个人版和专业版 　　兼容性 　　普罗米休斯互动电子白板系列、ActivEngage互动评估软件、综合答题器ActivExpression、综合答题器ActivExpression2、无线投票器ActiVote、无线手写板ActivSlate、互动显示屏ActivPanel、互动展台ActiView和其他普罗米休斯互动工具，同时也支持其他第三方互动显示设备。 　　注意：此产品无需互动显示设备也可正常工作。 　　来源/支持 　　在普罗米休斯国际社区平台Promethean Planet上查找ActivInspire信息。 　　操作系统 　　Windows、Mac、Linux

基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源，提供完整课程教学大纲、课程实践内容，名师课程配套教学PPT及完整讲解视频，结合美林数据上千个项目行业实践经验，以应用能力培养核心，打造真实行业应用案例库，为学生实训提供案例支撑，让学生了解行业最新实践与应用场景的同时，培养数据思维和解决问题的能力。 以“大数据技术学习路线”为核心，平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系，设置“两个基础一个链条”的专业课程体系，包含Hadoop技术序列、基础编程两个内容，以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系，满足大数据相关专业教学需求。 针对每一个实训案例，平台都将项目落地全过程进行深度剖析，在具体业务场景中，将业务问题数据化，还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等，全部融入到具体的项目实训案例中，利用分析工具、大数据知识去找到解决方案，让学生通过实训，掌握方法、提升思维模式。课程资源可在Tempo云社区内查看，访问地址：edu.asktempo.com。

平台为教师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式，满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。提供实验指导手册、实验关卡设置、自动化实验结果评测，让实践过程更流畅、学习体验更友好。针对教学团队的个性化教研需求，平台提供完整的实验自定义开发功能，支持教师自定义实验课程与实验内容，打造1+N的“成长型"平台。 1、 实验方式支持云端编程、远程桌面、远程命令行等多种实验方式，根据不同实验目标、实验内容和实验难易度，匹配不同实验方式。2、实践元子课平台引入了“元子课”的概念，将专业课程的知识点“元子化”，让学生从基础原理、特性到最终应用，层层递进，快速将知识元子融会贯通。搭配每个知识点的关卡任务，用闯关的模式引导学生学习和实践，激发学生学习兴趣。3、实践手册平台内置的实践元子课中每一项关卡任务都提供了实践手册，从理论知识、考核要点、实践任务、实践方法等多个维度进行系统描述，明确实践课程中每一个知识点，让学生能够清晰了解学习内容并掌握实践目标，并能根据手册指导，完成自主实践操作。4、在线实践平台内置丰富的在线实践关卡，涵盖选择题、判断题、代码实践题等多种题型，可根据不同的课程需要，自动创建不同类型的在线实践环境，为学生提供了灵活、开放、不受时间地域限制的教育形式，学生可以边学习边实践，直接在线提交实践成果，平台自动评测打分。对于代码实践题，支持重置在线实践环境，防止学生在实践过程中输入错误指令对实践环境造成不可逆影响。平台中还内置了多组评测数据和判题脚本，可以根据学生提交的程序和编码进行自动评测，通过多组评测数据的判定才能顺利完成评测，有效提高了学生的代码质量。5、自定义实践平台中内置的多种实践环境，可供教师自主进行实践课程创建，根据不同课程的教学需求，教师可以自行设置判断题、选择题、代码实践题三种不同类型的题目，创建属于自己的定制化课程，帮助教师面对不同层次的学生，都能做到因材施教，提升教学有效性。自己创建的课程除了可以应用于自身教学课堂外，也可共享至系统实践资源库，将自己创建的课程成果分享供其他教师复用，在教师间建立了资源共享平台，减轻了教师备课压力，也能让优秀课程发挥更大的价值。

DYT043 流体静力学实验仪  一.实验目的 1.定量测量实验——验证不可压缩流体静力学基本方程，可供分析研究马利奥特容器的变液位下恒定流实验。 2.定性分析实验——测压管和连通管判定、观察测压管水头线、判别等压面、观察真空现象。 3.设计性实验——油库液位高度检测， 家用饮水机构设计、变液位恒压系统供水设计等。 4.拓展性实验——多种方法测定某一油比重、容重。 5.恒定流实验及其他十余项定性、定量实验。 二.技术指标 1.装置工作环境：常温、常压下运行。 2.304不锈钢台面、不锈钢框架实验台（30*30mm不锈钢方管、配脚轮均为万向轮带禁锢脚）。 3.装置外形尺寸：600mm×450mm×1550mm。 4. 设备配套3D虚拟仿真软件和智慧课程平台 （1）▲仿真实验模块通过在线首页的仿真课件模块进行下载使用，仿真实验采用PC端，进入实验系统后，可选择装置介绍和仿真实验模块。 （2）▲装置介绍模块：基于实验设备的等比例三维仿真模型，可进行自主漫游、装置的文字、图片介绍、支持在三维模型上展示部件名称，点击部件时，展示相应部件的介绍参数包括：图片、视频等。 （3）▲在实验前支持进行仪器操作、实验安全、实验数据、实验现象等内容的交互认知学习功能。 （4）▲仿真实验具有实体实验完整的实验步骤、实验提醒、实验操作模拟等功能，支持在重点步骤或环节上展示实验现象与实验数据。 （5）▲当实验完成后，系统自动进行考核评价，并出具分数及实验报告。 （6）投标文件中提供以上软件每项▲功能的高清截图，以及U盘形式提供软件功能录屏，使评委能清晰看到以上每个参数内容，以验证智慧课程平台仿真功能，中标后采购人有权要求中标人提供软件进行参数演示。

北京邮电大学网安院密码攻防教学实验平台采购项目竞争性磋商

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2020年2月12日，湖南大学联合苏州系统医学研究所、中国国家流感中心和中山大学等单位，成功开发基于分子标记物的流感病毒表型预测平台FluPhenotype，并在国际生物信息学专业权威期刊《Bioinformatics》发表题为“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章进行相关介绍。该文章的第一作者为湖南大学生物学院硕士研究生卢聪毓和博士研究生蔡泽娜，通讯作者为湖南大学生物学院副教授彭友松与苏州系统医学研究所蒋太交教授。 研究人员通过整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子标记物，以及基于分子标记物的抗原和宿主等预测模型，开发了快速预测流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐药性等多个表型的预测平台FluPhenotype。