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可见光通信系统中基于可靠判决反馈的信道估计方法
本发明公开了一种可见光通信系统中基于可靠判决反馈的信道估计方法，基于可靠判决反馈的信道估计算法对初始信道估计的准确性要求较高，将最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估计算法结合判决反馈思想应用在系统中。将可靠性较高符号作为反馈的准导频，通过二次估计提高了估计精度，但是该算法在低信噪比时可靠的符号较少，性能并没有改善。
本发明对此问题提出了基于可靠判决反馈的ML信道估计改进算法，在不同的信噪比情况下，设置不同的BER门限，使得在低信噪比时也有一定的反馈的准导频数，从而可以提高在低信噪比时的估计性能。
东南大学
2021-04-11
中药功能性面膜
本品能有效祛除面部细菌和堵塞毛孔杂质，清热解毒，对已经生成的痘痘加速痊愈，防止痘印形成。可改善面部肌肤，有效修复角质层，深层补水，平衡油脂分泌，促进新陈代谢，从根源抑制痘痘再生，促进痘印修复改善色素沉着，紧致细肤已达到治疗功效。手感良好，体质均匀，粘度合适，具有亲和性，易于在皮肤上铺展和分散，肤感润滑。使用时清凉舒适，使用后皮肤清爽不油腻。临床研究有效率达80%，治疗效果良好。已完成面膜基质的制作，涂布厚度、载药量、吸收度都符合要求。正在进行基质优化，以及制作工艺流程的优化。
山东中医药大学
2021-05-07
功能性食品开发
将果蔬中的生物活性成分高效提取后（或者各种果蔬超微粉）添加到面条、 面包、馒头等食品中，开发系列具有降血压、降血糖、提高免疫力等功能性的 食品。
青岛农业大学
2021-04-11
文蛤功能性食品
【项目来源】江苏高校优势学科“中药学国家一级学科”建设工程资助开放课题“文蛤及其下脚料的深加工研究”，编号：PAPD（ysxk-2010）。【类 别】 功能性保健品（营养补充剂）。【剂 型】固体饮料、颗粒、咀嚼片、含片、口服液。【功能主治】补钙、改善学习记忆障碍、增强免疫功能。【处方来源】文蛤是江苏省沿海海域的优势贝类生物资源。项目主要针对以文蛤肉及其加
南京中医药大学
2021-01-12
研究性立体课程
产品详细介绍 Discovery研究性学习立体课程
研究学习立体课程是“京文教育”依据中国教育部最新的“课改方针”和“3＋X”考试的思踟，来引进开发世界上最优秀的教育影音资源－美国DCI公司的精品。
Discovery研究性学习立体课程提供了： 两大类型：课题研究类和项目（活动）设计类： 三种主要组织形式：小组合作研究、个人独立研究、个人研究与全班集体讨论相结合； 四个主要步聚：指导确定选题、制订研究计划、实施研究、撰写研究成果； 五个主要特性：整体性、实践性、开放性、生成性、自主性； 六个主要目标：获得亲身参与研究探索的体验、培养发现问题和解决问题的能力、培养收集分析和利用信息的能力、学会分享与合作、培养科学态度和科学道德、培养对社会的责任心和使命感。毫无疑问，实施研究性学习对于改变学生的学习方式、促进教师教学方式的变化、培养学生的创新精神和实践能力具有重要的作用。本产品包括生命科学、物质科学、地球科学三大系列，内容涉及地理、生物、物理、化学等学科。
京文探知学堂－Discovery系列教育产品，是以激发学的学习兴趣、培养其主动性及探究能力、鼓励其支手实路和不断创 新为目的，力求以其丰富全面的知识及立体、真实的表现开式导中小学生进入知识的殿堂，同时也给教师提供全新的、最有交往的教学思路和教学方式。产品特色： ●探究式学习模式：激发学生学习兴趣、鼓励动手实践，培养学生主动探索的学习态度 ●丰富的视频、文字、图片、多媒体软件教育资源泉库和课件制伯库 ●开放式题型设置，全面能力锻炼，促进学生智力的发展 ●以锻炼学生基本能力为目的，全方位建构学生完整的知识与能力体系 ● 研究性和互动性教学方式鼓励学生产动参与学习，加深理解，以知识为能力，真正实现寓教于乐。
北京京文多媒体教育有限公司
2021-08-23
生物多样性挂图
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
大规模虚拟场景的构建与优化技术
探索虚拟环境的真实感知以及虚实环境融合的一致性理
论与方法，主要研究虚拟环境的构建、大规模场景绘制、沉
浸式真实感漫游、目标检测与识别等关键技术，在高分遥感
影像增强的虚拟仿真、高清立体显示、多用户虚拟漫游等方
面研究特色鲜明。
浙江工业大学
2021-05-06
SWATH 船的稳定鳍优化与鲁棒控制
本书在详细分析了波浪中SWATH船的纵向运动性能和稳定鳍尺寸,安装位置等参数对SWATH船纵向运动稳定性和机动性影响的基础上,建立了SWATH船稳定鳍方案的多目标优化数学模型,并利用多目标遗传算法对其进行了优化求解.
江苏海洋大学
2021-05-06
火电机组AGC协调优化控制系统
火电机组普遍存在机组负荷调节能力差、一次调频性能差、汽压和汽温等关键参数波动大等问题。锅炉调节过程的滞后和惯性远大于汽机，造成供需能量的不平衡，是导致上述问题的主要原因。 本成果采用预测控制、神经网络及智能前馈等先进技术，提出了先进的火电机组AGC协调优化控制系统。采用该系统后，机组的变负荷速率达2.0%Pe/min以上，负荷调节精度、一次调频性能均满足电网的考核要求；变负荷过程中，主汽压力的波动在0.5Mpa之内，过热汽温和再热汽温的波动均在5℃之内。同时采用了滑压及汽机配汽优化技术，在整个变负荷过程中，汽机调门开度始终维持在40%以上，在保证负荷调节性能的同时，有效减小了汽机调门的节流损失。 本项成果已用于280多台火电机组的AGC协调优化控制中，江苏已有70%以上的机组采用了此项技术；在国内的火电机组AGC协调优化改造中，此优化控制系统的市场占有率超过50%，得到了广大用户的一致好评。
东南大学
2021-04-11
基于多智能体系统的分布优化算法
针对大规模的复杂网络系统，在理论上研究网络节点之间协同规则，研究网络结构与系统性能之间的关系，构建实现网络性能指标最优化的分布式算法。其应用主要包括大规模移动通信网络中信道资源的最优分配问题、通信基站的最优覆盖问题等。
东南大学
2021-04-11