吴仁彪
吴仁彪,男,1966年出生,湖北黄陂人,教授,博士生导师,中国民航大学副校长。共发表学术论文160余篇,其中在国际刊物和重要国际会议发表论文70余篇,被国际著名的检索工具SCI和EI收录90余篇,10多次荣获全国性学术会议优秀论文奖。教育部科技论文在线在“优秀学者”栏目中为其建立了个人学术专栏。
论文情况
论文标题为:《气象雷达风电场杂波抑制的匹配追踪算法》,风电场作为一种高大运动障碍物会导致气象雷达产生探测盲区,并影响气象目标参数估计算法的稳健性,风电场杂波抑制对于提高气象雷达气象预报准确性,降低风电场选址要求等具有重要意义。本文首先将传统匹配追踪算法应用于扫描模式的气象雷达风电场杂波抑制中,同时针对传统匹配追踪算法运算效率较低问题,利用雷达与风轮机位置等先验信息,基于白塞尔大地主题反解估计雷达与目标方位角等相关参数,只对雷达扫描到目标区域的数据进行...
论文标题为:《满足高精度测量的GNSS自适干扰抑制算法》,日益复杂的电磁环境严重干扰了全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的正常有效运行.多天线空域自适应处理能够有效抑制电磁干扰,但是空域自适应处理算法可能会引入卫星信号载波相位误差.此外,多天线组成的阵列本身存在各种不理想因素也会引入误差,这些对高精度测量系统来说是不可容忍的.为此,本文首先分析了GNSS中常用的空域自适应处理算法在抑制干扰的...
论文标题为:《基于空间相关的ADS-B欺骗干扰检测方法》,随着广播式自动相关监视技术的广泛应用,其安全性问题也引起了高度关注。针对ADS-B系统容易受到的欺骗式干扰,提出了一种干扰检测方法:该方法首先根据报文内容计算坐标空间中的一组变量,其反映目标相对于接收机的方向变化趋势;其次,根据阵列天线接收的信号计算信号空间中一组同样表征此方向变化趋势的变量;最后,通过两组变量的皮尔逊相关系数判别真实目标和欺骗干扰。在此基础上,还提出了一种信源一致性检测方法,以降...
论文标题为:《基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型》,针对航班延误预测数据量大、特征提取困难而传统算法处理能力有限的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络(DCNN)的航班延误预测模型。首先,该模型将航班数据和气象数据进行融合,应用DCNN进行自动特征提取,采用批归一化(BN)和Padding策略优化,提升到港延误等级的分类预测性能;然后,在卷积神经网络(CNN)基础上加入直通通道,以保证特征矩阵的无损传输,增强深度网络的畅通性;同时引入卷积衰减因子对...
论文标题为:《利用矢量跟踪环路的欺骗干扰检测与抑制方法》,欺骗干扰的信号模型与真实卫星信号相似,具有很强的隐蔽性。近年来欺骗干扰不断威胁GPS系统因此受到了国内外学者的广泛关注。生成式欺骗干扰的延迟和功率具有可控性和变化性,因此隐蔽性和危害性更强。针对该问题,本文在欺骗干扰来向与真实卫星信号来向未知的前提下,结合阵列天线技术与矢量跟踪环路,提出一种基于矢量跟踪环路的欺骗干扰检测和抑制方法。该方法首先根据矢量跟踪环路的预测参数重构基于远滞后码的参考信号;其...
论文标题为:《基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法》,针对数据关联关系不确定的多目标场景下的雷达空间误差配准问题,提出一种基于概率假设密度(PHD)滤波的雷达空间误差估计方法.该方法在地心地固(ECEF)坐标系下建立雷达空间误差及其观测的随机有限集合(RFS)描述形式,结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提...
项目情况
项目标题为:《空管全球导航卫星系统抗干扰测试平台研制》,项目类型为:省部级项目;科学技术部;2012年度中国民用航空科学技术奖
项目标题为:《高动态卫星导航系统自适应抗干扰技术研究》,项目类型为:面上项目
项目标题为:《基于探地雷达的机场场道监测技术研究》,项目类型为:国家级项目;国家自然科学基金项目;
项目标题为:《稳健的卫星导航系统自适应抗干扰技术》,项目类型为:国家级项目; 863计划;“十一五”国家高技术研究发展计划(863计划)地球观测与导航技术领域2006年度专题课题
项目标题为:《自适应信号处理》,项目类型为:海外或港、澳青年学者合作研究基金
项目标题为:《探地雷达中粗糙地表反射回波的自适应抑制技术》,项目类型为:面上项目
项目标题为:《地面运动目标检测、成像与识别中的关键技术》,项目类型为:国家级项目;国家自然科学基金项目;
项目标题为:《阵列方向图的自适应综合与控制方法研究》,项目类型为:面上项目
吴仁彪
2021-06-23