冷劲松院士团队自主设计并研制的中国国旗锁紧展开结构，历经202天地火转移轨道飞行和93天环绕探测，飞行4.75亿公里后，于2021年5月15日在天问一号着陆器上成功完成了中国国旗可控动态展开，为中国探测器在火星上打上“中国标识”，使我国成为世界上首个将形状记忆聚合物复合材料智能结构应用于深空探测工程中的国家。

红色教育宁夏干部班

爱学习教育集团（原高思教育集团）成立于2009年12月，并于集团十周年之际，由“高思教育”品牌升级而来。集团是一家以学生成长为中心、以内容和科技为驱动、以新教育模式为载体，推动公平而有质量的K12教育普及的科技教育公司。多年来，集团秉承“让每个孩子爱上学习，收获成长”的使命，将教研教学和科技研发作为核心驱动力，并在人工智能、大数据、云服务等领域积极开展探索创新，旨在通过教育与科技的融合，实现数字化转型，致力于打造“内容和科技驱动的K12教育供给平台”。

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 郭简豪 上海美术学院 2021 彭琳 管理学院 2021 孙思语 上海美术学院 2019 贺泽楷 经济学院 2021 李昱洁 微电子学院 2021 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 魏秦 上海美术学院 上海美术学院副系主任、支部书记/副教授 建筑学 陆耀峰 社区学院 研发中心主任/讲师 科技哲学 高琪 社区学院 社区学院团委副书记/助教 新闻学 四、项目简介 用好红色资源，赓续红色血脉。国家一直强调要发挥红色旅游在爱国主义和革命传统教育方面的作用，并号召广大党员、干部、群众，特别是青少年参与红色旅游。长三角地区正在大力发展红色旅游，鼓励红色文创产品研发经营，红色旅游市场也呈现了年轻化趋向。 上海是中国红色文化的发源地，拥有大量的革命遗址。如何以红色建筑为载体，吸引更多青年人的目光，增强对红色文化的认同感？经过调研发现，当代青年人更喜欢通过以网络平台拍照、打卡的方式旅游；他们更希望拥有体验感、设计美观、新颖有趣、实用性与系列性的文创产品。 盲盒引领消费市场新潮流，深受广大青年人喜爱。项目组以“中共一大会址”等上海黄浦区一批红色建筑为载体，深入挖掘其红色元素，设计一套文化旅游产品——“红色建筑盲盒”，制作了以一大会址纪念馆为原型的建筑模型收纳盒、以上海孙中山故居为原型的建筑模型多功能笔筒，以上海周公馆故居为原型的建筑模型首饰盒及其3D打印模型，并设计了“趣味答题奖励”和微信公众号平台来提高用户的体验感，以吸引更多青年人关注和参观红色纪念地，增强对红色文化的认同感。 让红色建筑与红色文化在青年人中“燃”起来，坚定理想信念，践行青年使命，传承红色基因。

粤港澳大湾区大别山红色教育培训班

产品详细介绍系统概述： 教育资源系统为全体教师提供一个教学资源和专题资源的共建和共享平台，汇集优质教育资源，提高优质教育资源的利用率。 该系统是数字化学习平台(数字化学习背景和概念解释详见“网络课程系统”概述)和教师研修平台的核心成员系统，课程和主题教研等很多应用系统也都依赖该系统。 系统特色： 所有资源文件都统一进行格式转换或转码处理，确保任何格式的文档都被转换成统一的pdf文件，任何格式的视频都被转码成mp4格式，并且打上客户方水印； 系统支持跟JMS异步消息系统通讯；系统支持QUEUE队列系统，用于转码排队，由JMS消息系统来统一调度； 采用“教育社区”模式，建成一个“上传、转码、审核、上线、预览、购买、评价、应用”为主轴的教育交易市场，优胜劣汰，符合《教育 信息化2.0行动计划》利用平台模式实现资源“众筹众创”的指导方向； 重视一线教师的资源建设参与力度，改变数字教育资源自产自销的传统模式，鼓励教师“先共享，再自创”，解决资源供需瓶颈问题； 严禁重复上传，同一个教育资源除了在资源平台可以调用之外，还能被网络课程、主题教研、评课和作业等其它应用系统引用，大大提高了教育资源的利用率。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。