物联网感知大数据可信存储与分析处理平台（IOT-SeaCloudDM）：针对智慧城市、物联网、车   联网中各种采样数据（包括各类传感器、RFID、条形码阅读器采样的时空相关数据）的数据管理需求，  提供一个通用的感知大数据处理平台，对各类相关的感知采样数据进行统一管理，并达到如下目标：（1） 提供 PB~EB 级的感知采样数据存储、管理与查询处理。（2） 提供时态 - 空间数据、采样数值数据的统计分析与数据挖掘。（3）在此基础上，为各类智慧城市、物联网应用提供基础软件支撑。

“基于虚拟机的恶意程序检测分析平台”利用在QEMU虚拟机环境中运行PE文件获取的API调用序列及参数等动态信息，通过虚拟机提供的模拟主机环境触发PE文件的行为，进而根据虚拟机监控器层得到的信息抽象出PE文件的各种文件、注册表、进程、网络等行为，利用增强学习AdaBoost算法作为集成框架，选择决策树算法C4.5作为子分类器生成算法对PE文件的恶意性进行判决。

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安徽绿海商务职业学院是经安徽省人民政府批准、教育部备案的具有国家统招资格的高等职业院校，系北京大学安徽网络教育中心，安徽省高等职业院校创新创业联盟和安徽省当代社会主义核心价值体系研究中心牵头创建院校，安徽省唯一参加上海世博会服务的高职院校。曾获“安徽最具特色教育机构”、“中国梦企业创业创新故事摇篮奖”等荣誉称号。 学院聘请国家督学，教育部教学诊断与改进专家委员会副主任，中国职业教育杰出校长，原芜湖职业技术学院院长徐建平教授担任院长，著名高教专家王端庆研究员担任名誉院长。学院特聘一批理论深厚、理念超前、科研成果显著的著名专家、学者，成立了学院发展指导专家委员会，具体指导办学。学院各专业带头人主要来自中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等高校，是学院教学与科研的核心力量。历经十年发展，学院专业建设得到进一步加强，教学和科研水平不断提升。 目前，学院设有经济贸易系、会计系、工商管理系、旅游系、信息技术系、艺术系、基础教学部、思政教学部、北京大学安徽网络教育中心、继续教育学院等11个教学机构，国家统招专业30个，继续教育专业26个。 学院以“海纳百川 经世致用”为校训，以“成就一学生 幸福一家庭”为使命。坚持“以质量求生存，以和谐求发展;坚持以人为本、以德为先、人为为人、以教导学、以管促理”的办学思路，恪守“办学以市场为中心，教育以学生为中心，工作以绩效为中心”原则。 学院坚持以立德树人为根本，将社会主义核心价值观和创新创业融入教书育人全过程。为打造特色人才品牌，创建“星青年”人才培养模式。在师资队伍建设上，着力引进专业带头人和教学骨干，加大“双师型”教师建设力度;在教学上坚持“课堂与市场相结合，教学与实训相结合，教授与企业家、培训师相结合”。教学过程充分融入行业、企业、职业、实践等要素，教学围绕任务项目，课程围绕岗位能力，教材围绕培养目标。实习实践教学环节;在人才培养上，学院与多家知名企业合作，共同研究专业建设，人才培养方案，开发校企合作教材，通过订单培养，实现校企深度对接，加强培养五项能力(政治鉴别能力、自我学习能力、实践动手能力、合作协调能力、身心承受能力)、六项技能(商务公关、外语应用、微机操作、语言文字表达、信息处理、书法)和职业素质(职业资质、职业心态、职业道德、职业行为、职业技能)。注重“知识、能力和素养”三位一体，大力加强“双证”融合和“双堂”结合，培养基础知识扎实、专业技能过硬、综合素质全面的技能型、创业型商务人才。 近年来，学院为社会输送商务人才近两万人，2000余名优秀学子成功创业或成为企事业单位骨干。学院毕业生年平均就业率达98%以上，受到社会各界和家长的好评。 当前，安徽绿海商务职业学院着力围绕“一体两翼”战略和“985”发展目标，深化内涵，提高质量，向中国式、现代化、技能型、高水平大学阔步迈进。

学院简介湖南商务职业技术学院建校于1950年，是新中国最早设立的商科学校之一，由湖南省人民政府主办，湖南省供销合作总社主管，70年来，秉承“强商惠农、强能泽生、强文润校”的办学理念，坚持“服务湖南现代服务业转型升级，拓展农村商贸服务，培养高素质技术技能型湘商人才”的办学定位，已成为一所商科优势突出，行业特色鲜明，内部质量保证体系先进的湖南省卓越高职院校。学院设有经济贸易学院、会计学院、旅游管理学院、商务信息技术学院、电子商务学院5个二级学院，现代商务专业群、商贸流通专业群、现代旅游管理专业群3个省级一流特色专业群，开办专业22个，在校生10375人，教职工571人，高级职称135人，国务院特殊津贴专家、湖南省新世纪121人才、湖湘智库专家等领军人才(含柔性引进人才)12人，与加拿大、老挝等国家积极开展国际合作办学，是湖南省卓越高职院校、湖南省文明校园、湖南省现代学徒制试点院校、全国供销合作社示范性高职院校、教育部人才培养工作水平评估优秀高职院校、全国1+X证书试点制度院校、全国职业院校乡村振兴协作联盟理事长单位，拥有国家级专业资源库，全国党建工作样板支部，全国供销系统电子商务培训基地，全国计算机应用与软件技术技能型紧缺人才培养基地，湖南省创新创业示范基地，湖南省高校大学生创新创业孵化示范基地，湖南省大学生科技创新创业培养基地、湖南省“三全育人”综合改革试点院系，湖南省社会科学普及基地、湖南高职院校思政实践教学中心，天猫新零售实训基地。5年来，学生参加全省、全国职业院校技能竞赛获得奖项159项，2019年在国赛中斩获1金2银3铜。在湖南省技能抽查中学生合格率均为100%，在省毕业设计抽查中合格率均在95%以上，全省名列前茅。学院先后被授予湖南省教育科研工作先进单位、省高校思想政治教育研究先进单位、省招生工作先进单位、省普通高等学校毕业生就业工作“一把手工程”优秀单位、省财政票据管理“先进单位”、全国模范职工之家等多项荣誉。

四川商务职业学院是经省人民政府批准成立、经国家教育部备案、直属省商务厅的公办全日制普通高等学校，是一所集内外贸于一体的财经类商科高等院校，是四川省重要的现代商务高素质高技能人才培养培训基地。 悠久的职教历史 学院前身为成都女子蚕桑传习所，创建于1907年(清光绪33年)，先后更名为四川省立女子实业讲习所、四川省立高等职业学校、四川省立成都女子职业学校、四川省成都商业学校等。1993年更名为四川省商业学校。2004年经四川省人民政府批准，四川省商业学校(国家级重点中专)与四川省对外经济贸易学校(省部级重点中专)合并组建四川商务职业学院。 学院位于成都市温江区和盛镇，总占地面积580余亩。现设有六系两部三中心，全日制在校学生8000余人。现有教职工600余人，专兼职教师400余名，副教授以上90余人，其中教授11人，双师素质教师131人。学院拥有教学用计算机1900余台，拥有千兆以太校园网、闭路电视系统、网络智能办公系统、教务管理系统、远程教学系统、多媒体教室和数字化语音室，学院现有央财支持的物流实训基地、国际贸易综合实训基地、连锁专业综合实训基地、市场营销创新创业实训基地，校企共建有校内海尔实训基地，力方实训基地，艾民儿实训基地，京东电子商务实训室等校内实践教学基地53个，有四川中和会计师事务所、安得物流、苏宁电器、互惠商业集团、深圳凯宾斯基酒店、成都廊桥、海尔成都工贸、娃哈哈四川分公司等校外实训基地90余个 百年商院、百年职教、历经沧桑、薪火相传。今天，全体商院人正以崭新的面貌拥抱现代商务事业的春天。学院以“从市场需求出发，按高职规律办学，为学生成才服务”的办学理念和“情系教学、心系教师、关爱学生”的办学情怀，推进以“工学结合”为切入点的商科高职人才培养模式改革，走校企合作的办学思路。2010年顺利接受教育部高职高专人才培养工作评估。经过十年多的努力，已初步形成了综合性商科高职院校的办学格局。 鲜明的办学特色 学院坚持以培养现代商务高素质技能型开放式专门人才为根本任务，致力于提高学生职业素质，按照“素质培养全面化、岗位能力标准化、能力拓展个性化、就业选择多元化”原则创新人才培养模式，走产学研合作之路，面向区域经济，为商务行业造就优秀的高素质技能型开放式专门人才。目前有市场营销、国际贸易实务、酒店管理、会计、物流管理、电子商务、连锁经营管理、软件技术、视觉传达艺术设计等28个专业，已形成了“经济贸易”、“市场营销”、“财务会计”、“电商物流”、“旅游服务”、“电子信息”、“艺术设计”等七大专业板块，正逐步完成以国际贸易实务、连锁经营管理两个央财支持专业为龙头，以市场营销、电子商务两个省级在建重点专业为支撑，方向明确、商科特色突出的专业群建设，形成以商科类和现代服务业类专业为主干的具有现代商科特色的专业体系。 有力的就业保障 学院始终坚持以就业为导向，把就业工作作为学院发展的第一要务，努力保障毕业生充分就业。大力推进“双证书”、“多证制”，提高学生就业竞争力。不断加强毕业生全过程指导与就业服务，帮助其树立正确的择业观和就业观，做好职业生涯规划，努力开辟就业渠道，加强就业基地建设，健全就业网络，开展顶岗实习。先后与惠普公司、海尔集团，娃哈哈集团有限公司，苏宁电器股份有限公司，京东集团，百度公司，顶新国际集团，四川互惠商业集团公司、阳光保险集团、凯宾斯基酒店、成都廊桥餐饮文化有限发展公司，艾民儿皮革品有限责任公司等200多家企业建立了合作关系。 学院2011届毕业生就业率为97.32%;2012届毕业生就业率为97.76%;2013届毕业生就业率为98.06%;2014届毕业生就业率为98.06%;2015届毕业生就业率为97.05%，名列全省高校前列。 立交的深造渠道 根据省教育厅有关文件精神，我院学生还可进行“专升本”，2015年有333名学生参加“专升本”考试，有123名同学顺利升入本科院校学习，升学率达37%，为学生进一步深造构筑了理想的桥梁。同时，学院与英国百年高校英国索尔福德大学、美国肯特州立大学、韩国庆星大学、台湾正修科技大学、台湾致理科技大学和英国多所大学开展交流与合作，通过合作办学、课程合作、短期交流、合作研究等多种形式，不断拓宽国际交流与合作渠道，为培养具有国际视野和国际竞争力的优秀人才奠定坚实的基础。 完善的资助体系 为了激励学生积极向上、努力学习，帮助家庭经济困难的学生完成学业，学院根据国家、省市的相关政策构建了完整的“大学生资助体系”。品学兼优的学生可获得国家、学院的各类奖学金;品学兼优且家庭经济困难的学生可获得国家励志奖学金、国家助学金、地方助学金。也可申请减、缓、免和助学贷款等。同时学院鼓励学生开展勤工俭学活动。2016年度我院学生获国家奖、助学金2655人次，总金额达836.8万元。 学院地址：成都市温江区星艺大道188号 办公电话：028—61935558、61935556、82996558 邮编：611131 传真：028—61935558 E-mail：scsyzb@163.com 网址：http://www.scsw.edu.cn

电子商务是通过计算机网络这一电子方式进行贸易或商务活动。利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，直接进行交易，从洽谈、签约、交货到付款均在全球信息网络上进行。电子商务还包括了全部可能的商业运作过程，如销售、促销、市场和商业信息管理等过程。电子商务有如下特点：速度快、准确性高、成本低、加速结汇。另外，电子商务个性化、自动化的服务为商业机构在增加收入、降低成本、建立和加强与客户及合作伙伴之间的关系等方面提供了强大的潜力。本项目采用客户机/服务器(Client/Server)和浏览器/服务器(Browser/Server)结构技术，以SQL Server、DB2等作为后台网络数据库引擎，以NET、JSP等为前台脚本开发工具。能够支持大吞吐量的事务处理如商品生产、联机订单，也能在分布式移动网络环境下管理数据存取以及开发决策支持应用系统。研发过程包括，调研、规划设计、系统研发、组装调试、流程重组、转换培训、二次开发等。

产品详细介绍  一、主要功能：      B2B模式：B2B交易平台实现商场通过网上交易平台向工厂在线订购产品，并利用交易洽谈等手段建立订购合同，厂家受理订单，通过物流送货、银行转账最终完成交易的整个流程。      B2C模式：B2C交易平台实现了消费者（客户）进入网上商城选购商品，建立新采购单并选择支付，商场受理订单通过物流企业送货的整个B2C交易流程。      C2C模式：C2C交易平台模拟了用户使用拍卖网站进行交易的整个流程。      物    流：送货单管理（管理电子商务中的送货单和物流资费等），财务管理（管理电子商务中的财务信息）。      银    行：储蓄业务（对个人帐户管理、转帐、网上银上等业务的管理），对公业务（对企业用户帐户管理、转帐、网上银上等业务的管理），信贷业务（对企业、个人用户贷款管理、贷款信息），代理业务（对商场用户特约商户的管理）         C A: (Certificate Authority)是数字证书认证中心的简称，是指发放、管理、废除数字证书的机构。CA的作用是                  检查证书持有者身份的合法性，并签发证书（在证书上签字），以防证书被伪造或篡改，以及对证书和密钥                  进行管理。         EDI: 是英文Electronic Data Interchange的缩写，中文可译为“电子数据交换”。它是一种在公司之间传输订单、                  发票等作业文件的电子化手段。   二、主要模块   管理员 帐号管理、个人信息 教师端 （图一） 班级管理、学生管理、网站管理（审核模式、资讯管理、资讯审核、关键字审核）、系统设置（产品库管理、物流车辆管理、进口求购信息、政府采购招标）、考核管理（考核设置、考核评分、出口单证评分）、公告管理（公告列表、添加公告）系统帮助 学生端 （图二） 工厂 （图三） 产品管理：产品生产、计划生产、生产入库记录、退货入库、产品库存 营销管理：客户关系管理、交易管理、货物管理、网络营销、销售统计 财务管理：总账查询、应收账款、应付账款、资金管理、柜台业务、账号设置、网上银行 系统帮助、商务助手、角色选择 CA 证书下载 商场 （图四） 采购管理：供应信息、采购计划、采购管理、采购统计 营销管理：订单处理、销售统计、网络营销、客户关系 财务管理：总账查询、应收账款、应付账款、资金管理、柜台业务、账号设置、网上银行 系统帮助、商务助手、角色选择 CA 证书下载 银行 （图五） 储蓄业务：开户、存款、取款、转账、销户、网上银行注册、账户查询 对公业务：开户、存款、取款、转账、销户、网上银行注册、账户查询 信贷业务：发放贷款、归还本息 代理业务：商场特约商户申请 系统帮助、商务助手、角色选择 消费者 （图六） 资金管理：现金金额、柜台业务、网上银行 购物管理：消费记录、订单管理、收货确认 系统帮助、商务助手、角色选择 物流 （图七） 订单管理：未受理配送单、已受理配送单 运输管理：入库运输单、处理入库运输单、出库运输单、处理出库运输、运费设置、车辆管理、驾驶员管理 库存管理：已处理入库单、未处理入库单、已处理出库单、未处理出库单、库存查看、库位管理、货物移库 配送管理：拣货装车 财务管理：总账查询、应收账款、应付账款、资金管理、柜台业务、账号设置、网上银行 系统帮助、商务助手、角色选择   出口商 （图八） 采购管理：供应信息、采购信息、采购管理、统计查询 出口业务：货物管理、报价管理、出口合同、审核信用证、制单、结汇 客户关系管理：我的客户、我的对手、反馈投诉、事件任务 财务管理：总账查询、应收账款、应付账款、资金管理、柜台业务、账号设置、网上银行 系统帮助、商务助手、角色选择 CA 认证     三、主要网络环境平台   门户网站 （图九） 门户网前台管理：新闻、房产、财经、娱乐、体育、女人、科技、汽车、手机 门户网后台管理：广告管理、新闻管理、分类信息管理 搜索引擎 商贸网 （图十） 商贸网前台管理：产品库管理、我要采购、我要销售、商业资讯、公司列表 商贸网后台管理：商业机会（发布商业机会信息、管理商业机会信息） 产品目录：（添加产品、管理产品） 公司介绍：（公司图片、公司资料） 商业往来：（发出的留言、收到的留言） 资讯发布：（发布企业信息、发布行业资讯、企业信息列表、行业资讯列表）   网上商城 （图十一） 网上商城前台：商品列表、促销商品、购物车、个人帐户、商家入口、帮助中心     网上商城后台：商家资料、商品管理、商品折扣、商铺管理、积分优惠、商品系列、捆绑销售 拍卖网 （图十二） 拍卖网前台：我要买、我要卖、冲值、我的店铺、居家、手机、美容等等 拍卖网后台：我是买家（我购买的商品、我的留言、）我是卖家（我要卖、我卖出的商品、留言回复、我的商品、免费开店、）             信用管理（评价管理、支付充值） 政府采购网 （图十三） 采购公告、中标公告、政策法规 外贸平台 （图十四） 产品库、我要采购、我要销售、商业资讯、公司列表 物流平台 （图十五） 新闻、房产、财经、娱乐、体育、女人、科技、汽车、手机、搜索引擎 搜索引擎 （图十六） 前台：网页搜索、新闻搜索、图片搜索、信息搜索 后台：关键字、添加关键字、信息查询、个人资料 电子邮件 （图十七） 发件箱、收件箱、草稿箱、垃圾箱、通讯录、过滤设置、个人设置 网站服务 （图十八） 域名申请： （.cn   .com.cn    .com    .net.cn    .net   .org.cn     .org   ） 网站建设：模板选择、模块添加、新闻管理、产品管理、网上调研 浏览器 （图十九） 网站访问     四、软件特点 1、软件网络环境涉及面广、内容多、学生操作内容多而灵活。 2、软件角色之间可以单一人员进行操作、也一个一角色进行配合操作，实验可根据实验进行调控，同时软件内置跟踪帮助和商务助手，使操作简单易懂。 3、软件界面新颖、生动。

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。