AI心理情绪识别系统1.多模态信号采集：人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。2.功能模块包含：情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。3.系统基于情绪心理学相关理论，结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术，检测人心理情绪状态，提高其检测准确度。3.    基于摄像头面部情绪识别技术，可以实时分析人体面部所包含的情绪状态。通过非接触式的实时视采用 AI 人工智能学习技术，结合心理学，通过对被测试人员 60秒的测试，能够获取相关心理/心理指标。帮助被测试人员了解自己的心理健康状况，并且引起人们重视心理健康，从而在工作、学习、生活当中提高身心健康。并且通过定期测试，能够获取个体、准确的进行心理危机预警，显示被测人员心理危机测试报告，提醒心理医生重点关注。用户在进行注册登录后，根据语音提示可直接进入测试界面进行情绪识别。点击测试按钮，调整好站立位置，脸部朝向屏幕，人脸录入即可完成测试，测试完成即可生成测试报告并能打印报告。4    基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。5.    采用任务态模式进行语音情感分析，测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析。6.    检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”，其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据，包含正面情绪（平衡、自信心、活力、调节水平），负面情绪（攻击性、压力、紧张、可疑），生理参数（抑制、神经质、消沉、幸福指数），以及综合状态指标：专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等。7.    统计分析：系统自带数据中心的统计功能，可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。8.    检测完成后系统自动生成检测报告，检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等，以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。9.    信息查询功能：管理员可通过多条件查询功能，只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息，以及该测试者的历史测试记录，并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比，综合分析该名测试者的心理健康状况。9.用户管理端：以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告，以及导出、打印用户报告。10.系统具有特定场合模态设置功能，可关闭和开启语音检测功能。11.视频检测时面部框具有信号质量检测功能，通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示，同时具有人脸检测判别功能，比如面部不全、距离较远等识别功能

成果描述：本发明提供了一种轨道区域交通噪声预测方法，包括：将测试系统划分为多个测试子系统并建立其对应的子振动方程；根据多个子振动方程之间的协调关系建立总振动方程；根据振动方程及测试参数计算待测区域的声源强；根据噪声地图绘制单元及声源强，绘制待测区域对应的噪声地图，以便根据噪声地图对城市轨道区域交通噪声进行预测，其是基于耦合系统(车辆系统、轨道系统、桥梁-桩基系统和环境土体系统)的振动响应计算声源强，使得计算结果准确合理，且适用于各种车辆和高架轨道结构，并且本方法中将待测区域的交通噪声绘制成噪声地图，通过该方式使我国城市轨道交通的噪声管理与控制、噪声环境影响评价、公众参与以及方案决策变得直观且方便。市场前景分析：轨道交通基础设施建设领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。

一、 项目简介采用0.18 CMOS工艺进行设计了一个应用于3~5 GHz超宽带低噪声放大器，其中电路由二阶切比雪夫滤波器，电阻并联反馈，两级共源共栅结构，源级跟随器组成低噪声放大器。二、 项目技术成熟程度设计出电路原理图和集成电路版图，完成电路仿真和版图绘制三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）设计的低噪声放大器在中心频率上噪声系数为0.71dB，增益为25.767 dB，输入输出反射系数均小于-20dB，电路总功耗为14.76 mW。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）设计的超宽带放大器在噪声系数、增益、功耗等方面都有着较大优势五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）一百万元完成集成电路设计，场地100平方米，30左右专业人才，集成电路设计软件使用平台，流片渠道。六、 效益分析形成集成电路产业链，预计年收入一百万以上。七、 合作方式河北工业大学技术指导，技术转让等形式，企业联系流片和测试八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）项目负责人：赵红东， 电话： 022-60435744，联系人：赵红东，电话：022-60435744  邮箱：zhaohd@hebut.edu.cn。九、高清成果图片2-3张LNA的噪声系数                                                                   LNA的IIP3 

本发明提供了一种轨道区域交通噪声预测方法，包括：将测试系统划分为多个测试子系统并建立其对应的子振动方程；根据多个子振动方程之间的协调关系建立总振动方程；根据振动方程及测试参数计算待测区域的声源强；根据噪声地图绘制单元及声源强，绘制待测区域对应的噪声地图，以便根据噪声地图对城市轨道区域交通噪声进行预测，其是基于耦合系统(车辆系统、轨道系统、桥梁-桩基系统和环境土体系统)的振动响应计算声源强，使得计算结果准确合理，且适用于各种车辆和高架轨道结构，并且本方法中将待测区域的交通噪声绘制成噪声地图，通过该方式使我国城市轨道交通的噪声管理与控制、噪声环境影响评价、公众参与以及方案决策变得直观且方便。

产品详细介绍CDZ型系列超低噪声轴流通风机产品说明CDZ型系列超低噪声轴流通风机特点具有光滑流线型表面、刚性特佳、风叶轮结构坚固、风罩匀称平整。外形和色调大方美观。 　　CDZ型系列风机按使用要求分壁式、管道式、岗位式三种，按叶轮直径分10个机号，依次为2，2.5，3，3.5，4，5，6，7，8，10。按配用电机分三相和单相，详见下述性能参数表。每种机号均可配上百页窗。 　　本系列产品广泛应用于矿企业、民用建筑的壁式排气、岗位送风、管道通风。也应用于化工、轻工、食品、医药、冶金、电站、交通等工作场所及仓储的通风空调系统,也可在管道间串联或并联以提高压力.CDZ型系列风机　　结构：节能低噪声轴流风机主要由阔叶型叶轮、机壳、出风口、网罩及支架组成。　　1、叶轮由四片阔叶型叶型片与曲线支架连接，支架用焊管、角铁制作，叶片采用热轧薄板，经静平衡校测，运转平稳、振动小、噪声低于国家标准。　　2、机壳采用热轧板经机械加工成型，角铁圈做加强筋，表面喷漆而成，光泽美观。　　3、出风口经机械加工形成，与叶轮进口吻合成一流线型，能使气体顺流而进，减少涡流降低噪声，提高效率。　　4、网罩系辐射型骨架用φ5/mm钢丝串制点焊而成，牢固美观。　　5、支架采用高频焊管弯制而成，使用方便，稳定性好。TEL：18205349168    0534-2787188    FAX：0534-2787188     http://www.dtgrad.com

已有样品/n采用自主研发的人脸识别技术，识别率达到国际先进水平。已经在 多个案例中使用。 该项目广泛应用于平安城市、智慧城市、智能安防、门禁、司法鉴 定、公安侦查方面，具有较好的市场前景。

建筑设施内空调管道噪声控制与治理无论对于日常生活品质以及工业噪声污染都 是一个重要的课题，对于具体工程建设在设计之初就能获得较为理想的设计方案显得尤 为重要。传统空调管道的设计工作大多通过翻查大量数表及依照大量复杂的公式计算从 而获得其噪声自然衰减以及再生噪声的量级，最后将所有管道组件的衰减噪声及再生噪 声量进行统一，从而得出整个空调管道的噪声预测结果。此过程工作繁琐，大量的查表 及公式计算很容易出错，并且复查工作较为难进行，从而导致设计方案的周期较长，效 率低下。同时由于很多数表及公式的适用条件有限，大量新型材料的涌现很难在一些数 表中找到对应关系，这势必会导致设计方案存在误差较大的风险，难以把握空调管道噪 声的控制。 针对于上述情况，我们开发了空调管道噪声预测系统——NoiseExpress，首先其将 大量的参考数表数字化，公式程序化，设计者只需将空调管道个单元组件间结构规格及 物理构成通过程序相应的控件输入，最终便可以得出整个管道的噪声控制结果。同时本 系统集成了大量的空调管道各个单元组件如弯头、三通、变径管、静压箱、消声器等的 实测数据，丰富的数据库为管道设计，组件单元的设计及仿真提供了科学与现实依据， 大大提高了方案设计的精确度。

内容介绍： 在传统风扇设计技术和三元流理论的基础上，将飞机机翼、翼型、螺旋 桨与航空发动机的先进设计技术进行改进转化和二次开发，形成了具有航 空高技术特色的高效低噪声风扇设计技术体系，设计开发了系列高效低噪 声先进机翼形翼型。根据风扇使用工况与具体性能参数要求，采用叶片设 计分系统，选配所开发的高性能翼型（叶型），进行风扇的设计与开发， 可大幅度提高风扇

有源噪声控制是指在通过激励次级源，使其辐射的声场与实际的声场相抵消，进而使得在特定的空间内达到降噪的目的。与传统的被动噪声控制相比较，有源噪声控制对低频噪声有显著的效果，同时具备体积小、配置灵活等特点，具有较好的应用前景。有源噪声控制系统实施的难点在于噪声环境的多样性和复杂性，如多样的噪声源特性、声场传递路径的复杂性、噪声控制区域的复杂性等，导致有源噪声控制长期以来难以在实际的降噪应用中发挥作用，当前较成熟的商用有源降噪方案主要有源降噪耳机和汽车发

本成果可绘制出城市轨道交通沿线的二维及三维振动、噪声分布，已在深圳地铁6号线上应用，产品成熟。