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桑新柱
北京邮电大学二级教授，博士生导师。1977年生，现任信息光子学与光通信国家重点实验室团队责任教授，空间机器人技术教育部重点实验室副主任。北京邮电大学和香港城市大学光电子研究中心联合培养博士，2007.7-2008.7在美国加州大学尔湾分校(University of California, Irvine)从事博士后研究工作，2011年入选教育部“新世纪优秀人才”和北京市“科技新星”计划，2016年被评为北京市师德先锋，2017年被评为北京市优秀教师，2018年被评为中国电子学会优秀科技工作者，2021年获北京邮电大学教学成果一等奖(排1)。兼任工业与信息化部电子科技委委员、中国光学学会理事、中国光学学会全息与光信息处理专业委员会副主任和秘书长、中国电子学会虚拟现实技术与产业分会副主任、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员等；另外兼任OSA 和IEEE 多家国际期刊审稿人。
近年来主要从事3D光场显示、智能信息处理、3D多媒体通信和新型光电子器件等方面的研究工作。作负责人承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、北京市科技计划重点课题、教育部科学技术研究重点项目等30多项，和10余家科研机构和企事业单位开展项目和技术合作，部分成果实现了产业转化。以第1作者或指导研究生在“Optics Letters”、“Optics Express”、“IEEE Photonics Technology Letters”、“IEEE Journal of Quantum Electronics”、“IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology”等国内外期刊和ICDT、OFC、CLEO等国际学术会议上发表学术论文280余篇，获得授权发明专利80多项、软件著作权13项，转让和实施许可发明专利14项。2021年获北京市科技进步一等奖(排1)，2019年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖技术发明奖二等奖(排1)，2020年获中国电子学会科技进步二等奖(排1)和中国产学研合作创新奖（个人）。
桑新柱
2023-02-22
朱新远
朱新远，男，汉族，1972年7月生，浙江永康人，工学博士，教授。现任上海理工大学党委副书记、校长。
1990年，朱新远在东华大学材料科学与工程学院学习，获学士学位。1994年在东华大学材料科学与工程学院学习，获硕士学位。1997年起在上海交通大学工作。1998年在上海交通大学化学化工学院学习，获博士学位。之后历任上海交通大学分析测试中心副主任，化学化工学院副院长、党委书记、院长，科学技术发展研究院常务副院长、院长，上海交通大学党委常委、副校长。2024年7月，朱新远出任上海理工大学校长、党委副书记。
朱新远主要从事高分子材料和纳米生物医学研究。主持了多项国家和省部级及企业科研项目，部分成果实现了产业化应用。作为参与人曾获国家自然科学奖二等奖和上海市自然科学奖一等奖。荣获国家杰出青年科学基金、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、教育部新世纪优秀人才、上海市新长征突击手、上海市曙光学者、上海市科技启明星等荣誉称号。担任多个国内外学术期刊编辑和编委、多个国家和省部级重点实验室/工程中心学术委员会委员。
朱新远
2022-01-12
蛋白质模型蛋白质演示模型XM-856
XM-856蛋白质演示模型
XM-856蛋白质演示模型显示蛋白质分子结构形态。
尺寸：放大，28×19×45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
四防油
一、项目简介： 利用有机硅等耐老化高分子树脂及其他添加剂加工而成二、主要功能及技术指标： 在电路板上涂刷后膜透明无色，电阻大于1012Ω，3min干燥、附着力好，可防水、防潮、防腐蚀和防机械损伤。三、市场分析及预测： 本产品可广泛用于空调、热水器、电话等电器中电路板保护，已用于国内大型空调厂家。
武汉工程大学
2021-04-11
四标尺天平
产品的详细介绍，请直接咨询我们。电话：0574-62080651
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
智能表记识别系统
项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。
四川大学
2021-04-11
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理，自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域，对人脸面部图像进行特征提取，利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学
2021-04-11
RFID射频识别系统
RFID即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象，可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预，可工作于各种环境。RFID技术可同时识别多个对象，操作快捷方便。
本项目以电力井为对象，开发了手持式及桌面型RFID电缆信息化系统。项目开发的手持式RFID电缆信息化系统，由手持式读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于电力井现场采集及电缆信息维护；项目开发的桌面型RFID电缆信息化系统，由桌面型读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于办公室中对电力井电缆信息化管理工作。系统可处理中英文字符信息，手持式系统通过GPRS技术可实现远程数据维护。
集美大学
2021-04-29
智能物料跟踪与识别
（1）开发工业字符自动识别算法，有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别，实现自动物流跟踪；（2）支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别；（3）支持自定义字库，语法，多点同步识别；（4）识别算法对喷印质量没有要求，识别准确率为：对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学
2021-04-13
场景文字检测与识别
场景文字检测与识别是指将自然场景中出现的文字信息识别出来。具体来讲其包含两个部分（如图1）：文字检测和文字识别。在现实生活中，场景文字检测与识别的应用十分广泛。
南京大学
2021-04-14