|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
数字声像资料鉴别分析系统
数字声像资料鉴别分析系统分为数字音频、图像、视频分析三个子系统，每个子系统具有四种分析功 能：元数据分析、录制设备特性分析、信号统计特性分析、剪辑痕迹分析。
中山大学
2021-04-10
交通视频信息分析系统
针对传统采用人力进行交通监控成本高、效率低的问题，开发了一套基于数字图像 处理和模式识别技术的智能视频交通监控系统（ITS）。通过架设在路边的摄像头采集 的道路监控录像，自动获取并记录包括交通流量、车辆速度、车型等在内的交通数据， 并检测交通事件，及时自动报警。
同济大学
2021-04-13
电机启动特性测试分析系统
由李同合副教授主持的、一种具有国内先进水平的、用于测量记录电机启动过程中的瞬时电流电压波形、以便分析评估电机启动特性的测试分析系统（MST2000），近日由西安交通大学和广东岭澳核电有限公司合作完成。该系统由电流传感器、电压传感器、电流电压转换箱、计算机（笔记本电脑）和测试分析程序等组成，适应于Windows95/98操作系统，中英文可选。测试结果包括：启
西安交通大学
2021-01-12
Web立体成绩分析系统
产品详细介绍
Web立体成绩分析系统
系统简介
Web立体成绩分析系统是一套以满足教育主管部门对学校教学水平发展趋势分析及学校成绩管理分析需求的的Web应用模式的成绩管理分析软件。它基于网上评卷过程和结果的数据库对考试进行综合分析，为考试主管部门、考试实施部门、学校以及考生提供考试数据分析结果的专业网络平台。系统根据学校或教研部门选定的统计指标、统计内容进行成绩的统计分析与评价工作，提供指定考生、指定班级、年级、学校乃至全体被测实体的详细比较分析报告以及题目综合分析反馈报告，彻底实现教育测量和评价的真正目的。
系统特点
1、系统是以网上评卷数据为基础的考试数据分析平台；结合各种相关数据，可提供各种各样的数据分析报表。
2、依托互联网连接，数据库无需移植直接从本地调用。
3、系统包括成绩分析、聚类分析、知识点分析等多种规则，同时可应客户的需求进行例次成绩分析。
4、系统界面友善，使用方便，能够让用户轻松使用专业的数据分析工具。
5、系统可以为考试主办机构、考试实施部门、考点或教学单位、考生以及考生家长提供实用的分析报告。
6、成绩发布后，教师、学生、家长可以直接通过IE登陆到系统中查看结果，方便、快捷。
7、本系统是一套完整的成绩管理分析系统，能对学生信息、教师信息、成绩信息进行、学校信息等维护，可单独使用；也可以挂接到其它的成绩管理系统上进行使用。
应用范围
Web立体成绩分析系统可以广泛应用于教育主管部门、教研院、考试院等部门对考试后的成绩进行数据分析，也可用于小学、高中、初中、大学的各种考试成绩分析，便于组织者更有效的掌控阶段性教与学的进度状况。系统不仅可以基于网上阅卷进行分析，还可以单独使用，应用前景广阔。
沈阳奇普嘉信息技术有限公司
2021-08-23
HD-2000图文分析系统
产品详细介绍HD-2000病理图文报告系统 软件特点： ①镜下图像与计算机图像同步显示，高清晰图像实时采集。 ②采用数字化图像处理技术，可对图像进行定标测量、标注、缩小、放大、分割、色彩处理 ③拥有众多国内权威医院中的专家诊断模板、诊断词库。采用模板树结构管理模板，搜查迅速，大大提高了医院的诊疗水平，使医师的诊断具有权威性、实用性。 ④病历库可储存480万份以上的病历，图片可储存800万幅以上，做到病人信息不丢失，病历随时检阅。 ⑤本软件系统具有意外断电自动保护数据的功能。支持影像局域网、广域网，影像信息资源共享，是远程会诊的必要条件。 ⑥查询病历简便快速，可用多种方式查询，如：姓名、年龄、病种、检查号、日期等。 ⑦此系统可对细胞学涂片、印片和组织切片进行肿瘤细胞诊断或鉴别诊断，细胞分析可提供或鉴别诊断的形态参数。 ⑧可一次给出：细胞面积、细胞周长、细胞长短等形态参数以及细胞核和细胞浆的相应参数。主要配置： 1.JVC高清晰彩色摄像机或数码摄像头（选配） 2.500G硬盘、2GB DDR内存、显卡、主板集成、标准键盘、光电鼠标、19”液晶显示器。 3.爱普森彩色喷墨打印机。（或同档次配置） 4.显微视频影像软件，32位真彩色，支持动、静态采集。 5.日本奥林巴斯CX-31三目显微镜说明：本配置不含台车
湖北慧达仪器有限公司
2021-08-23
显微图像电脑分析系统
产品详细介绍 显微图像分析系统是将精锐的光学显微镜技术、先进的光电转换技术、尖端的计算机图像处理技术完美地结合在一起而开发研制成功的一项高科技产品。从此，我们对微观领域的研究和探索可以从传统的观察研究、定性分析和粗略测量跨越到精细测量、定量分析、准确评价的科技新境界。 微观目标（如细胞、粉尘、芯片等）首先经过显微镜（生物显微镜或体视显微镜）进行光学放大后，再经摄像机进行电子放大并送入计算机，由计算机对图像进行调节、处理、编辑、测量、数据管理、统计分析、打印、存储、再现等一系列的操作。
规格说明：影像感应器 进口彩色CCD放大倍数：5X--550X高分辨率影像解析度：580TV（1024X768--640X480 ）曝光：Automatic压缩：Flxed Data Rate Hardware interface Compression Ration of 4:1 6:1 8:1影像资料格式：RGB24电源供给方式：USB Interface Supplies Power电脑界面：USB上下左右旋转速度：Pan 360° Tilt 360°影像传输速度：30fps@CIF，25fps@VGA(640X480)快照按扭：Hardware
镇江安琪精密仪器有限公司
2021-08-23
基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学
2025-05-21
嘉宾观点抢先看 | 李玉：通过系统性机制创新 为学科交叉融合提供保障
在第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛即将举办之际，中国高等教育学会联合人民网教育频道推出“建设教育强国”系列访谈栏目，重点邀请东北地区高校领导、专家学者，围绕活动主题：融合·创新·引领：服务高等教育强国建设，畅谈思考体会、凝聚发展共识。
人民网-教育频道
2025-05-16
中医医案管理与智能分析系统
中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系，包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍，医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上，经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化，我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术，并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础，利用人工智能、中医自然语言理解技术，提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘，以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源，通过对中医专家的医案进行实例化，提取医案中的诊疗规律和临证经验，医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合，知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源；用户可以浏览领域知识树查找相关医案，查看领域本体中的概念描述，并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统，系统主要实现了以下功能：①医案管理：对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理：对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理：对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取：对医案进行实例化映射，建立语义网络，获取中医知识。⑤数据挖掘：对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化：把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
北京科技大学
2021-04-11
社会网络大数据分析系统
社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter，用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到 5 亿，腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战，在国家科技支撑项目的资助下，实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统，系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程，支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取，获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。
清华大学
2021-04-11