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文献资源整合模式的研究
项目研究背景: 建立一个统一的文献资源整合模式,以大学图书馆为 中心,以院系资料室为 “分馆 ”,对全校的图书文献资料进行统一整理、加 工、编目、建立联合书目数据库, 将全校所有的文献资源展现在校园网上, 供全校师生查询借阅,更好地思想文献资源为广大师生服务的目的,改变 文献订购重复率高、利用率低、流失率高、闲置率高的现状。 技术原理: 利用图书馆现有的集成文献管理系统作为文献资料整合的 软件平台, 同时,为了保证回
南昌大学 2021-04-14
中医方剂编码及文献数据库
【项目来源】江苏省科技厅自然科学基金项目“中医方剂编码及文献数据库研究”,编号:BK97116。 【成果鉴定】经江苏省科技厅组织专家鉴定,达到国内领先水平。 【项目简介】中医方剂是中医药学术中的重要组成部分,是中医理论与临床相联系的桥梁,运用中医理论为指导,将多味药物有规律地配伍成方,以适应具体的病情,无论过去和今天都是中医医治疾病的主要形式。 中医药学的经验性在学科发展以及实际应用中都占有有十分重要的地位,其理论体系多是实践经验的积累和升华,正是由于这种特性,决定了中医在相当长的时期内必须十分注重对临床经验的总结和对历代文献中的精华进行整理与加工,并以之指导临床医疗实践活动,甚至是推动理论的发展。中医文献信息研究包括两个方面——即古代文献和现代文献。研究古代文献,进一步挖掘对今天仍然有价值的内容,为当代人类的医疗保健工作服务,是研究古代中医药文献的根本目的。研究现代文献,密切注视当前中医研究动态、成果水平、发展趋势,为管理者制定政策,为研究者把握方向,为社会应用最新成果提供方便,是研究现代中医药文献的根本目的。 本项目成果正是在广泛收集古今中医方剂文献信息的基础上,充分利用现代计算机技术的优势,彻底改变了中医文献信息采集、录入、储存和传播的方式,符合信息化、网络化的科学发展大趋势。 随着中医药在世界范围内的影响日益扩大,中医药的应用领域也因之而迅速扩展,向全世界传播中医药的精华,及时交流最新的研究成果和学术动态等多方面的信息,使中医中药在更宽广的范围发挥作用,我们正面临着十分坚巨的任务。挑战与机遇并存,正视挑战,把握机遇,以中医药信息研究和传播为先导,加快中医药全面走向世界的步伐,不仅具有重要的社会意义,也潜在着极大的经济价值。 该成果为利用计算机技术进行的中医方剂文献研究项目。其在全面、系统收集整理古今中医方剂文献的基础上,建立了迄今最大的中医方剂文献数据库。该数据库收录古今中医方剂101903首,可通过方名、书名、药名、药味、功用、主治等内容进行的快速单项检索,并可进行多项目综合检索和模糊检索。同时,该项成果根据每一方剂功效与主治,对全部方剂编制了混合型代码,为中医方剂研究信息化奠定了基础。 该项研究构思新颖,设计合理,资料翔实;具有中医方剂信息量最大,资料最新,检索快捷方便,程序运行稳定,动态功能良好等优势,在国内处于领先水平。该成果对中医药学术发展、文献研究具有很好的推动作用,对中医药教学、科研、临床、新药开发、国际交流以及行政决策都具有重要的应用价值。
南京中医药大学 2021-04-13
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北京先知图书经销中心 2021-08-23
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中小学图书情报世界发行部 2021-08-23
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图书防盗仪 图书防盗系统
产品详细介绍产品品牌:盛世龙图 产品名称:EM+RFID智能防盗系统规  格:620mm*1650mm*23mm产品备注:产品类别:EMID系列 产 品 说 明 详细参数适用范围:图书馆、音像店、书店标准:ISO 18000-6C 超高频工作频率:920~925MHz 低频工作频率:1~2500Hz 通道距离:单通道≥900mm双通道≥1800mm 响应速度:≥8个标签/秒外形尺寸:620(宽)× 1650(高)× 23(厚)mm 特点及功能 双频安全监测门是针对安装有电子标签图书进行侦测的设备,是无线射频识别图书馆管理系统中用到的设备之一。安全门具有识别距离远,识别速度快,具有声光报警,设备安装维护方便的特点。适合大中型书城、书店、图书馆、药店、音像店等。1、水晶亚克力制作,外观晶莹通透,美观大方 2、在同一个监测门上实现EM磁条和RFID芯片防盗的双频防盗功能(也可单独进行防盗)3、可扩展多通道防盗,分通道报警。配合档杆联动,更有效地进行出口管理 4、全面兼容监测国产和进口图书防盗磁条 5、稳定可靠,使用简单,可24小时连续运行。用户可根据不同要求,选择单通道、双通道或多通道。6、对图书馆内的印刷品、视听出版物、CD及DVD等资料进行安全扫描操作的同时不会损坏资料中的磁性介质
北京龙图三诺电子有限公司 2021-08-23
面向生物医学文献的数据挖掘平台
将计算机自然语言处理方法和生物本体学方法结合起来,发展一套面向生物医学文献的数据挖掘技术,建立了一个文献挖掘平台。该平台可以对生物医学文献进行数据挖掘,发现隐含在文献中的生物学实体及其联系,发现深层次的生物医学知识,自动获取大量的第一手生物医学数据。例如,挖掘与人类基因相关的信息,挖掘蛋白质相关信息,发现基因的功能,发现基因与疾病之间,发现蛋白质之间的相互作用等。/line对于一组给定的文献,该平台首先进行句法分析和生物学术语标定,然后进行语义分析,提炼每条语句的生物学含义,提取文献中的生物医学关联特性,以发现文献中的基因、蛋白质、疾病以及它们的关系。
东南大学 2021-04-10
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