兰州理工大学技术工程学院是2004年国家教育部批准设立的全日制普通本科院校。学院是甘肃省首批应用技术大学转型发展试点院校之一，先后获得“全国先进独立学院”、“甘肃省高校学生资助工作先进单位”及“甘肃省非师范普通大中专院校毕业生就业工作先进单位”等荣誉称号，就业率连续十年保持在90%以上。占地1026亩的新校区位于兰州新区职教园区，目前已开工建设，预计2019年9月投入使用。 在学院十余年的发展历程中，逐渐形成了以工学为主，管理学、文学、理学等学科协调发展的专业结构体系。学院36个本科专业面向全国23个省(市、自治区)招生，现有在校学生8000余人，其中机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、金属材料工程为甘肃省特色专业。 学院依托兰州理工大学雄厚的办学实力，立足“培养服务国家经济建设，掌握新技术、具备高素质应用型人才”的办学定位，坚持将培养适应地方经济与社会发展需要，具有良好道德和职业素养、创新精神和实践能力的应用型人才作为学院的培养目标，传承母体院校的优良传统，发挥学院教师团队和管理团队的智力才能，紧紧围绕人才培养目标，积极优化办学条件，拓宽就业渠道，不断夯实应用技术大学办学基础。 学院拥有一支结构合理、师德高尚、素质优良的教师队伍。其中具有副高级及以上职称的教学、科研人员171名，与兰州理工大学共享优秀教师资源。学院聘任德高望重的专家、教授担任各学科带头人或专业负责人，同时还聘请了“长江学者”、“全国教学名师”、“优秀企业导师”等知名学者担任客座教授，为学生传道、授业、解惑。 学院办学条件优越，各类教学、生活、体育设施完备健全，学生学习生活舒适便利，校园和谐有序。图书馆环境优雅，拥有纸质藏书60余万册，电子图书50余万册。学院建有2个省级实验教学示范中心、1个省级重点(培育)实验室、西北地区设施一流的工程训练中心、大学生科创中心和30多个专业实验室，突出学生工程实践能力和创新创业素质培养。学院与世界500强企业国家电网、中建集团、中铁集团、浙江吉利集团等200余家企业建立了校外实训与就业基地，初步形成了校企合作、协同育人新机制。 学院重视学生实践能力和综合素质的提升，在激发学生学习热情同时，塑造学生健全人格，促进学生全面发展。2017年，学院被共青团甘肃省委、甘肃省文明办、甘肃省教育厅等9部门联合授予甘肃省大中专学生暑期社会实践活动“优秀组织单位”。学院积极鼓励学生参与各级各类科技、文化与艺术竞赛，近三年，学生在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生电子设计大赛等众多国家级科技创新和技能竞赛中捷报频传，收获颇丰，共计获得200多个重要奖项。 学院建有完善的“奖、助、贷、勤、补”困难学生资助制度与体系，助力有志学子，圆梦大学。已形成“国家奖学金(8000元/人•年)、国家励志奖学金(5000元/人•年)、院长奖学金(10000元/人•年)、学院奖学金(3000元/人•年)为激励措施，国家助学金、国家生源地助学贷款为基本保障，多渠道的勤工助学项目和社会公益捐赠为补充的奖助体系，保障在校学生能够优有所奖、困有所助。 兰州理工大学技术工程学院新校区建设项目位于兰州新区职教园区，项目总用地面积1026亩，规划总建筑面积约40多万平方米。新校园将着力打造成为“百年校园、人文校园、秀美校园、生态校园、智慧校园”。建筑规划采用书院制美式建筑群落风格，包括教学楼群、实训中心、图书馆、体育馆、学生公寓、教师公寓、创新创业中心、国际交流中心、留学生中心等，未来将建成以特色工科、应用商科为一体，满足学生规模达15000人的高等人才培育基地。 随着国家“一带一路”倡议的深入推进，兰州理工大学技术工程学院进入了新的发展机遇期，学院将以“甘肃省“十三五”高等学校设置规划为指导，坚持以工程教育为基础，加大信息学科建设力度,努力将学院建设成为西部地区工程技术人才和信息科技人才培养的重要基地。

山西农业大学信息学院成立于2002年，是经教育部、山西省人民政府批准设立的全日制普通本科高校，是一所以信息科技为特色，文、理、工、农、经、管、艺术等多学科协调发展的现代化大学。 学校座落在晋商文化名城、孟母故里——山西太谷，文化底蕴深厚，区位优势突出，交通网状分布四通八达，到省城太原30分钟车程，到首都北京飞机50分钟、高铁3个多小时，学生即可在安静的环境下读书，又可以尽享繁华大都市的现代生活。 学校已投入12亿元人民币，占地面积近1000亩，建筑面积50.4万平方米，其中教学行政用房面积29.2万平方米。目前在校生达1.5万人。学校在山西省内率先实施了书院制改革，成立了右岸书院、杏花书院、太行书院等7大书院，设有10个二级院系、4个教学部，开设有43个本科专业和若干国际合作项目(专业)，构筑了具有品牌优势、特色鲜明、适应社会需求、多学科协调发展的学科布局结构。 学校建有一支德才兼备、理念先进、专业知识扎实和较强教育教学能力的师资队伍。学校已出台《教职工在职攻读博士学位管理办法》和《教学博士引进与管理办法(试行)》，还按照“不求所有、但求所用”的原则，开展名人大讲堂和名师课堂，实施群星璀璨计划，聘请两院院士等顶尖级专家学者为兼职教授，来校讲学授课，并通过内培外引并举的形式，坚定不移地实施人才强校战略，更好地服务于人才培养。 学校携手国际顶尖级著名大学进行合作办学，先后与加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学签订合作协议，推出高端暑期留学项目。目前，已与美国北伊利诺伊大学、德国北黑森应用技术大学、德国埃森经济管理大学、德国汉姆-利普斯塔特学院等国外大学签订了校级交流与合作协议，以国际化视角，创新人才培养模式，让学生享受优质的国际教育资源，获得在世界顶尖级大学真实的学习经历，发展学生的全球领导能力以及与国际同行的有效沟通能力。 学校人才培养质量成效明显。近五年来在教育行政部门举办的各类学科竞赛中累计获得国家级奖项100余项、省级奖项500余项。学生创业热情高、创业能力逐年提升，获得省部级以上创新创业奖项50余项。近年来学校就业率一直保持在90%以上，考研达线率高达50%以上，高就业率、高考研率等居于全国同类高校前列。 学校定位于服务中国崛起的信息产业商学院，以“完整的人”为培养目标，致力打造一所与众不同的大学，办成国内最受尊崇的一流独立学院。学校逐步形成了“成人、成才、成功”的校训，按照“内涵建设、特色发展”的8字方针，通过“通识教育+完满教育+专业教育”三位一体的教育模式，培养未来社会中坚力量的领导者，为学生完满生活做准备，为推动地方区域发展提供人才保障和智力支撑。 学校网址：http://www.cisau.com.cn 联系电话：0354—5503866 传 真：0354—5503577 学校地址：山西太谷学院路8号 邮 编：030800 学校代码：13535

学生信息管理系统学生信息管理系统基于报名数据管理、学生档案、学籍管理、团籍管理、成长轨迹、应用整合和数据对接等功能，为学校提供学生数据的统一管理方式。通过本系统，可以对学生信息进行分类汇总，为学生升学提供决策数据。1.档案管理个人信息、学籍管理、获奖经历、团籍管理、成长轨迹2.数据管理批量导入录取学生信息、实时查看报名进度3、统计管理统一管理学生数据，实现数据互通互联、与全国中小学生学习信息管理系统进行数据对接系统价值满足教育局/学校学生管理工作的需要，实现信息化管理。统一管理学生的信息数据。系统跟踪学生的成长过程，形成学生的成长轨迹。为全面评价学生、学生的升学提供数据支持。多应用整合，数据对接，实现学生数据的互联互。自定义超级表单与视图，全流程后台智能化配置

教师管理系统为学校提供自动化、规范化、合理化、科学化的教师人事信息管理方式。通过本系统，学校可以及时掌握下属教师的各种基本信息、业务信息、人事信息等，进行荣誉管理、合同管理等操作。系统价值：满足单位日常人事管理工作需要，实现信息化管理系统跟踪教师的业务发展过程，形成教师成长曲线系统记录教师培训学习情况，全面跟踪教师的成长发展为管理层提供更加详细的教师数据，包括全体教师的年龄、学历、特长等情况，以供分析自定义超级表单与视图，全流程后台智能化配置

产品详细介绍    网址和内容同时过滤功能　　     系统内置了多个黄色站点；当浏览器试图连接这些网站时，系统可以按照家长设定的程序采取措施。又由于不少包含黄色信息的网站经常更换域名，而且有一些黄色信息是通过光盘等介质进行传播，为了更有效地阻止有害信息的传播，"网络信息净化器"可以根据屏幕上的文字信息自动判断当前的内容是否为有害信息。 高准确度的识别功能　　     采用先进的自然语言理解技术，结合网关过滤，大大提高对有害信息的识别率，降低误判率。在访问的数十万多个网站中，判断的准确率高达94％；误判率极低。 全面的监控功能　　     对反动、封建迷信等各种有害信息，具备同样强大的打击力。 自动警告功能　　     实时监测主机所浏览的内容。当主机浏览、下载黄色等有害信息时，系统提供可选择的警告功能，使有害信息无处藏身。 自动日志记录功能　　     系统自动记录上网、下网时间、访问固定的、非固定的IP地址和域名等，并在系统日志库中保留90天，以便日后查询。 "监测力度"自控功能　　     家长可以根据具体使用情况调整系统的监控力度。 产品自动升级功能　　     系统具备联网自动升级功能，这将保证系统对新出现的黄色及其它有害信息进行过滤。 反破解功能　　     "网络信息净化器"系统具备先进的反编译功能，将非管理者打开、修改、关闭、删除本程序的可能性降至最低。

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深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。

本系统采用Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库，采用自行设计的度量距离分类学习算法，在传统的图像检索基础上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在提供有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏距离，另一种是本系统设计的分类距离学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web服务器实现在线检索功能。

哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”，该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍，新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平，可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据，因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授，成立哈工大-哈医大联合攻关小组，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院，收集177000多张肺部CT图像，其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难，经过多天通宵达旦努力工作，仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息，在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平，尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文

成果简介当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%