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降脂降压、增强免疫力食品开发
以功能性红曲霉固体发酵产降脂活性成分莫纳克林 K，产量 2%，颜色鲜红亮丽，为纯天然功能食品原料，生产成本相对较低。以灵芝菌固体培养高产灵芝酸80mg/g,产品气味醇香，为纯天然功能食品原料。以此两种功能成分添加到焙烤食品、面制品、酱制品等普通食品中，可生产降脂降压、增强免疫力的焙烤食品、面制品、酱制品，目前国内市场上尚属空白，该类产品的开发面市将是国内率先引领保健食品转变为普通食品化，代替保健食品胶囊、口服液的传统消费模式，具有更大更宽广的市场空间。经济效益、社会效益显著。
江南大学
2021-04-11
X98增强型防护口罩
随着抗击新型冠状病毒战役的不断深入，以及人们自我防护意识的不断提高，口罩的使用全面普及。其中，以左右、上下对称的平面口罩用量最大。 但是，目前常用的平面口罩，包括一次性医用口罩，以及一次性医用外科口罩，存在脸颊两侧易泄漏、无法适应不同脸型等缺陷，防护效果不尽理想。 ZNX98增强型防护口罩的特点： 由交大航天连接技术研究所研发，浙江宇众特种装备有限公司生产的ZNX98增强型防护口罩，具有下列优点： 1、合理的三重褶皱布局，以及大小耳挂带的配置，有效降低脸颊两侧，以及下颚处的泄漏率。 3、既能满足增强防护使用需求，又能进一步满足人们对其安全性、可靠性、经济性的需求。 ZNX98增强型防护口罩，由一层防潮无纺布、一层过滤效率≥98%的熔喷过滤布、一层长纤无纺布，鼻梁条，大小两副耳挂带组成。 本产品使用时，覆盖使用者的口、鼻及下颚；适合在普通医疗环境（非有创医疗操作），以及公用电梯等小空间中佩戴。可有效阻隔口腔和鼻腔呼出或喷出的污染物，还可有效阻隔悬浮在小空间中气溶胶状的污染物。 本产品的主要性能指标： 1、泄漏率：≤25% （KN95口罩为20%～22%；平面口罩为45%～55%）； 2、颗粒过滤效率（PFE）：≥98%（KN95口罩为95%～97%；平面口罩为80%～90%）；3、呼吸阻力30L/Min（Pa）：≤46 Pa（KN95口罩为110Pa～140Pa；平面口罩为50Pa～60Pa）。
北京交通大学
2021-04-13
人体运动增强机器人领域进展
在动力大腿假肢控制研究中，如何实现复杂环境下“人-机-环”协调控制是一个挑战性难题。现有研究主要通过各类人机交互方式来解决上述问题，即期望通过各类人机界面信号识别人体运动意图以控制假肢适应环境。但目前人机界面信号难以达到期望中的可靠性和准确性。人穿戴假肢在环境中行走是一个典型的“人-机-环”问题，而现有研究缺少“机”和“环”之间的链路。 该研究探索假肢视觉对“人-机-环”回路的作用机制
南方科技大学
2021-04-14
SiC颗粒增强铝基复合材料
将高性能陶瓷增强体加入到金属的铝基体中，制成铝基复合材料，得到单一材料所不具有的强度、模量、塑性等各种优异性能，且性能可以通过人工设计和复合而进行控制。材料性能达到国际领先水平，建立了国内第一个航天铝基复合材料技术标准，形成了高性能铝基复合材料的批量、多品种研制和生产能力，并成功推广应用。
上海交通大学
2023-05-09
增强型人体运动康复泡沫轴
本项目提供了一种具有多次防护功能的吸能结构，用以解决现有溃缩式吸能结构无法多次使用的问题。
该结构具有多次防护功能，将外壳套设在吸能芯子的外周（如图1），将组装好的吸能结构安装于待吸能的设备上，当设备发生碰撞，外壳在外力的作用下发生形变进行吸能，吸能芯子受到外壳的作用力发生形变，与外壳的形变叠加吸能。该吸能结构，既能够将吸能芯子与外壳装配在一起使用，用于交通工具（如汽车）的防撞，可承受多次碰撞；也能够单独使用吸能芯子，如将吸能芯子设在复合材料（如泡沫轴）的内部，即吸能芯子作为泡沫轴的芯子，与刚性内轴的泡沫轴相比，由于吸能芯子形变能够提供额外（泡沫轴自身的形变也产生吸能效果）的吸能效果，增强了泡沫轴的吸能效果，进而与人体产生更多的相互作用，促进人体肌肉及骨骼组织的运动后恢复。该结构既可以与刚性外壳的形变与反弹作用结合增强吸能效果，也可以与软性材料的可回弹形变结合增强吸能效果。该吸能结构的材质由金属或高分子聚合物组成。考虑到吸能芯子由于具有连续交错的剪刀形合页结构，使用传统铸造式成型技术较难实现，使用机械加工方式实现难度也较大，形变单元采用3D打印的方式制作。
图1.整体结构示意图
北京理工大学
2022-10-31
纤维增强聚觇改性酚醛模塑料
内容介绍： 首创了一种环保型无污染合成酚醛树脂的新技术。在生产过程中无需 抽真空脱水，工艺简单，节约能源，树脂含量高，固化快，储存稳定， 解决国内外甲阶酚醛生产中长期存在的排放含酚、醛、醇废水对环境造 成污染的问题，具有重大的工程应用价值。 采用聚砚接枝和共混方法研制的改性酚醛塑料，全面提高
西北工业大学
2021-04-14
智能增强型震动探测器
产品详细介绍
Impaq Plus数字式震动探测器采，用最新科技piezo压电技术传感器与先进的微处理器技术、数字信号处理技术和智能信号处理计算技术相结合，对震动信号的频率、震幅强弱和持续时间进行精密的震动信号分析和处理以区分处理真正的攻击行为和自然环境的震动干扰,确保最佳探测性能和抗误报功能；特别适合用于保护ATM取款机、保险箱、金库和门窗等防敲击物体。
产品型号
Impaq Plus
工作电压
9V –16V DC
工作电流
<20 mA
工作温度
-00C ~+ 550C
存放温度
-200C ~+ 600C
最大纹波(震幅)
2Vpp 10Hz~150Hz@12VDC
报警周期
>2秒
最大湿度
95%非冷凝状态
灵敏度调节
双重可调节
LED灯指示
橙色：重度敲击，红色：报警，绿色：正常工作(闪烁), 轻度敲击（停）
防止误报技术
先进的微处理器技术、数字信号处理技术、智能信号处理计算技术，首次报警识别和报警记忆锁定功能
报警LED灯选择
开/关
报警继电器
防拆继电器
NC 350VDC/100mA 光声继电器
NC 24VDC/50mA
抗RF射频干扰
80MHz~1000MHz / 10 V/m
静电释放
无误报时±8kV
外壳材料
ABS防火材料
产品尺寸
86mm×25mm×21mm
重 量
40 g
相关认证
CCC、CE、UL、ISO9002
北京赢科迅捷科技发展有限公司
2021-08-23
双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统，进行巧妙的光路切换，实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求，有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾，破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题；应用企业已累计生产销售682台套，用户已达到300多家，部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区，打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面，有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学
2021-04-14
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10