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证件照片防伪鲁棒数字图像水印技术
证件照片防伪鲁棒数字图像水印采用的技术包括:图像打印扫描过程像素失真数学建模与校正技术、基于建模校正的抗打印扫描数字图像水印算法、基于边缘和人像特征的图像几何校正技术和纠错码技术等。应用原型系统首先将身份信息采用数据加密算法进行加密,之后使用纠错码进行编码,生成水印信号,最后采用抗打印扫描水印嵌入算法将水印信号嵌入到人像照片图像中,得到嵌水印的照片图像,并将证件打印制作出来。检测时,首先扫描证件得到证件图像,并进行几何校正、照片图像提取,然后对照片图像进行模型校正并运用抗打印扫描数字水印提取算法提取水印信息,对提取的水印信息经过纠错码译码和解密,得到身份认证信息。
北京航空航天大学 2021-04-13
高清晰度红色纳米荧光粉的合成
研究内容 :目前国内普通红色荧光粉的生产大都采用固相反映,二次 煅烧球磨过滤分级工艺。非球磨荧光粉研究多采用尿素沉淀等工艺,而采 用草酸沉淀制备小于 1μm的非球磨纳米晶红色荧光粉的工艺研究, 尚未见 报道。 本课题采用草酸作为沉淀剂,并添加少量表面活性剂,通过对草酸沉 淀过程条件的控制获得了一次粒径 15—20nm、团聚尺寸小于 1μm,C1 的 含量小于 50ppm 的非
南昌大学 2021-04-14
高分辨图像采集卡,X光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡
产品详细介绍光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡   高分辨图像采集卡,X MV-M系列高分辨率、高速黑白图像采集卡 MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡适用于采集标准和逐行非标准黑白视频信号源、采集输出高精度、高速黑白信号的设备或摄像头信号,特点是采集黑白信号的清晰度和分辨率更高,采集频率更大,信噪比更高,图像采集的实时性更强,性能更为稳定。 【技术特点与指标】 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡视频输入标准视频信号和逐行非标准黑白视频信号。 ● 多路视频输入软件切换,可采集单场/单帧/连续帧。 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡采集分辨率为768*576,1024*1024,1280*1024,1600*1200。 ● 支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据; ● 信号接入丢失感知,无信号不蓝屏、死机 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高PCI带宽的利用 ● 支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式 ● MV-M系列高分辨率高速高速黑白图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow / VFW接口,也可提供基于VC、VB、Delphi等演示程序和源代码。 ● 行场频全自动检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信号源信号变化不需用户调节,完全适合无人值守应用 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡可外触发(低电平沿)硬件采集控制,具有高带宽输入,数字抗混迭滤波技术。 【开发工具】    ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。    ● SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码!     ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡驱动支持:DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。 【产品型号】 ●MV-M1000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频170M) ● MV-M2000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频220M) 【应用领域】 ●各种标准/非标准逐行、隔行的摄像头,X光机、CT、核磁等医疗设备。       【联系方式】     维视数字图像技术有限公司(北京) 电话: 010-51296530/ 64633715/ 51391385/ 13522851886 / 13811069287 QQ:   911109928 / 911011355/ 499848465/ 505845135/ 911644185 Email::weixuemv@126.com /   tuxiangmv@126.com 西安::029-82306717   Email:xamv123@126.com 深圳:0755-25907440    Email:Shz@AFTvision.com 上海:13917389523     Email:xamv123@126.com 更多产品,请登陆我们的网站:http://www.mv186.com 注:产品价格请以咨询为准
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
昊星自动化:以技术引领行业,以合作驱动发展
2025年2月7日,珠海昊星自动化系统有限公司(下简称:昊星)作为广东实验室行业协会副会长单位,成功举办新春行业交流活动。广东省实验室设计建造技术协会(下简称:协会)秘书长罗菲同霍尼韦尔、广东易众洁净科技等9家会员单位代表到访,与公司总经理张雁翔、市场总监林旭峰等管理团队共话行业发展。
珠海昊星自动化系统有限公司 2025-02-21
基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学 2021-01-12
智能可视化优化技术
技术原理: 智能可视化优化技术综合应用智能建模与优化算法、可视化方法和计算机信息技术,将多维空间的数据降维映射在二维平面上,并生产目标函数的等值线,据此,可从二维平面上直观看到整个数据空间的超几何特性,并看出最优点和最优区域。 智能可视化优化技术是一种全新的基于数据驱动的优化技术,它具有其它技术不可比拟的独特优势。(智能可视化优化软件IVOS,中国软件著作权No.2011SR013087)。  功能与特性: (1)单目标和多目标优化: 对单目标优化问题,可确定出平稳的优化区域或最优点; 对于多目标的优化问题,可以确定出兼顾多个目标的满意区域; 对有指标控制(或约束)的优化问题,可确定出满足控制指标的优化区域。 (2)确定优化方向: 当最优点不在数据集空间时,可从映射平面上直观看出最优方向,并确定出沿此方向上推进时哪些变量在起主要作用。 (3)利用优化区域调整优化点:当某些优化参数对优化目标有重要影响,但它们的值又不可控时,可通过调节其它可控参数,使优化点在优化区域内移动到另一点。这种特性对于原料性质时常变化的反应过程的优化非常有用。 (4)特别适用于复杂反应单元(如催化裂化、加氢裂化、焦化、加氢精制、乙烯裂解、以及其它装置的反应单元)的反应产物的分布优化。 该技术是武汉理工大学鄢烈祥教授创立,研究团队近10多年来的研发成果。凝结了国家863计划课题、国家自然科学基金项目、科技部项目、湖北省自然科学基金项目、企业合作项目的研究成果,以及多位博士和硕士研究生的学术论文研究成果。
武汉理工大学 2021-05-11
徐长卿规范化种植技术
徐长卿属于常用中药材之一,年需求量逐年增大。该技术能明显提升其人工种植技术水平,药材的产量与质量得到了保证,为实现规范化、规模化生产奠定了坚实的基础。种植徐长卿经济收益较好,对于调整农村产业结构、帮助农民脱贫致富及生态环境保护具有重要意义。山东为徐长卿药材的道地产区,徐长卿规范化生产技术,简单易行,具有较大的推广应用价值。
山东中医药大学 2021-05-07
全蝎规范化养殖技术
全蝎属于常用药材,年需求量较大。由于野生资源不断减少,供求矛盾日益扩大。全蝎人工养殖技术水平可明显提高饲养产量与质量,对保证临床用药、提高临床疗效具重要意义。该技术充分利用荒山资源,年亩产值可达5000元以上,经济效益可观,简单易行,推广应用前景十分广阔。
山东中医药大学 2021-05-07
瓜蒌规范化种植技术
瓜蒌是山东著名的道地药材之一,历史上产量和质量均列全国之首,由于盲目引种,致使瓜蒌的栽培品种混乱,过量施用农药和化肥,使农药残留量、重金属含量超标,瓜蒌的品质受到影响,给制药业和临床用药带来诸多问题。本技术可有效解决种质资源、种植技术、病虫害防治、采收加工等环节主要问题,可有效提高产量与质量,推广前景广阔。
山东中医药大学 2021-05-07
异戊橡胶工程化技术
关键技术及水平:异戊橡胶又称“合成天然橡胶”,具有许多与天然橡胶类似的特性,是天然橡胶的最佳替代物。该项成果的关键技术有:高活性稀土催化剂开发及应用技术、高效低耗生产工艺技术,具体包含具有特殊结构的螺带螺轴搅拌器的48立方米大型聚合釜的搅拌混合技术、三流体混合喷嘴及液相提浓凝聚技术、简捷有效的单体和溶剂的精制与回收技术;异戊橡胶生产装置的设计、建设及运行,最终研制生产出具有自主知识产权的成熟的稀土异戊橡胶。 取得主要成果:该技术中试生产下线四种牌号的异戊橡胶,其产品质量达到国外同类先进产品水平,其性能与俄罗斯的SKI-3相当,并通过了FDA认证(FDA证书号:16410419986)。新型橡胶防老剂突破国际技术封锁,在防老剂4020的生产技术上,通过对催化剂反应机理、中毒机理的研究,开发出了新型多功能、高选择性加氢催化剂,大幅降低了投资及能耗;且产品含量稳定在99.5%以上,结晶点47℃以上,达到了目前世界上最好水平的产品质量。
青岛科技大学 2021-04-22
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